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公开(公告)号：CN107688958B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710577082.X
申请日：2017-07-14
申请人： 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法,涉及用户用能异常分析方法.目前，水、电、气数据分开管理，用能单位不进行综合的用户用能异常分析，给用能单位造成一定的经济损失。本发明包括以下步骤：1)针对每一户采集的电、水、气示度计算每日用能量；2)以连续多日用电、水、气量平均值作为用户用能基准；3)计算空房基础用能；4)进行用水量突变异常分析；5)进行有用电无用气异常分析；6)进行有用水气无用电异常分析。本技术方案计算用户日用电量、日用水量、日用气量，分析用户用能异常，其利用大数据挖掘分析常用的统计手段，达到及时发现用户用能异常，提高工作效率和减少供能企业损失的目的。
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公开(公告)号：CN107688958A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710577082.X
申请日：2017-07-14
申请人： 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法,涉及用户用能异常分析方法.目前，水、电、气数据分开管理，用能单位不进行综合的用户用能异常分析，给用能单位造成一定的经济损失。本发明包括以下步骤：1)针对每一户采集的电、水、气示度计算每日用能量；2)以连续多日用电、水、气量平均值作为用户用能基准；3)计算空房基础用能；4)进行用水量突变异常分析；5)进行有用电无用气异常分析；6)进行有用水气无用电异常分析。本技术方案计算用户日用电量、日用水量、日用气量，分析用户用能异常，其利用大数据挖掘分析常用的统计手段，达到及时发现用户用能异常，提高工作效率和减少供能企业损失的目的。
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公开(公告)号：CN107688913A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710549066.X
申请日：2017-07-07
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 一种基于扫码技术的备品备件全生命周期跟踪方法,涉及一种生命周期跟踪方法。目前，备品备件的管理方式已经暴露出效率低下、可控性差等缺点，给公司的安全生产带来很大的隐患。本发明包括以下步骤：备品备件报备申请；备品备件入库；备品备件领用；设备更换；备品备件返还/报损；备品备件库存盘点；备品备件预警报备；备品备件质量评价；状况跟踪；备品备件台帐维护；根据生产要求，对常用备品备件进行档案信息维护。本技术方案保证生产设备的正常维修及检修计划的顺利进行，保障自动化生产作业系统的安全和稳定生产，加强备品备件的集中统一管理，做好备品备件储备，抓好用、管、修、供四个环节，做好备品备件的后期使用跟踪。
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公开(公告)号：CN110048877B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910164595.7
申请日：2019-03-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/5041 , G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种基于仿真控制器数据存储的计量异常仿真处理方法，属于电力技术领域。现有的模拟计量异常的时候主站可能会下发多天的上百点负荷数据，由于一条报文的长度有限，只能分开多条报文下发给仿真控制器，这就造成了通讯时间长，再加上报文数量多了之后，可能存在报文丢失的风险。本发明将计量异常的模拟数据当做一套数据模板保存在仿真控制器本地，并将数据模板进行唯一标识，主站想再次模拟某一类计量异常的时候只需要将唯一标识通知仿真控制器，节省了数据传输，避免了报文丢失。
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公开(公告)号：CN110048877A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910164595.7
申请日：2019-03-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于仿真控制器数据存储的计量异常仿真处理方法，属于电力技术领域。现有的模拟计量异常的时候主站可能会下发多天的上百点负荷数据，由于一条报文的长度有限，只能分开多条报文下发给仿真控制器，这就造成了通讯时间长，再加上报文数量多了之后，可能存在报文丢失的风险。本发明将计量异常的模拟数据当做一套数据模板保存在仿真控制器本地，并将数据模板进行唯一标识，主站想再次模拟某一类计量异常的时候只需要将唯一标识通知仿真控制器，节省了数据传输，避免了报文丢失。
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公开(公告)号：CN118445600A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410603165.1
申请日：2024-05-15
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2131 , G06F18/2135 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种基于特征提取的电力负荷预测方法，包括：获取时间序列数据，对时间序列数据进行特征提取，得到第一数据集，特征提取使用的方法包括：离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法；对第一数据集进行特征压缩，得到第二数据集；从第二数据集中选取多个不同输出长度的数据子集依次输入Autoformer模型中，得到多个与不同输出长度的数据子集对应的单一预测模型；将多个单一预测模型进行整合，输出电力负荷预测的预测集成模型。本发明通过同时采用离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法进行特征提取，获取了不同的特征，增加了更多特征，通过不同输出长度的数据集获取了不同的信息特征，提高了预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN116703644A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310388456.9
申请日：2023-04-12
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测方法，涉及电力系统负荷预测技术领域。当前电力负荷预测存在无法处理非线性和非平稳数据等的问题；本发明包括步骤：基于Attention机制量化负荷时间序列中各时间节点间所隐含的时序相关性，提取互相关特征；接着，利用RNN网络的记忆特性，基于RNN提取负荷长期序列中所隐含的趋势特征以及周期特征，挖掘负荷序列的时序依赖性。利用Attention机制及RNN网络特性，从历史数据中挖掘负荷时序的时间相关性与长期依赖特征，形成基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测模型，根据短期电力负荷预测模型进行短期电力负荷预测。本发明综合考虑负荷时序特征及外部多维影响因素，相较于传统预测方法，有效提高短期电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN114781861A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210415949.2
申请日：2022-04-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进雷达图法的电力需求响应评估方法和系统，方法包括：S1、根据预设的评价维度构建基于电力用户需求响应的综合评分指标体系；S2，根据获取的电力数据计算综合评分指标体系中的评价维度下的评估指标的指标数据值；S3，获取所述指标数据值后通过赋权获得的权值对雷达图法绘制的待评估范围内聚合用户的评分雷达图多边形的所述评价维度对应的扇形区域分配角度；S4，计算评分雷达图多边形的面积评估结果、周长评估结果以及依据面积评估结果、周长评估结果计算电力用户需求响应效果综合评分。考虑了电力需求响应交易多个维度、指标，并对通过赋权获得权值对各评估维度所对应的扇形区域分配角度，提高了需求响应效果。
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