-
公开(公告)号：CN106022509A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610302160.0
申请日：2016-05-07
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种考虑地域和负荷性质双重差异的配电网空间负荷预测方法。现有空间负荷预测方法未考虑地域差异以及样本类型、质量对负荷密度的影响，适用性不足。本发明首先建立考虑地域差异的全样本空间。然后通过典型日负荷曲线对负荷进行校验和精选，筛选出具有典型性的样本。通过加权欧式距离度量，对负荷所在地区进行聚类。之后进行子样本空间匹配，判断样本所属类型。利用SVM算法预测待测地块的负荷密度，并通过负荷密度计算该地块的未来负荷总量。本发明具有较高的负荷预测精度，方便应用。
-
公开(公告)号：CN106022509B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201610302160.0
申请日：2016-05-07
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种考虑地域和负荷性质双重差异的配电网空间负荷预测方法。现有空间负荷预测方法未考虑地域差异以及样本类型、质量对负荷密度的影响，适用性不足。本发明首先建立考虑地域差异的全样本空间。然后通过典型日负荷曲线对负荷进行校验和精选，筛选出具有典型性的样本。通过加权欧式距离度量，对负荷所在地区进行聚类。之后进行子样本空间匹配，判断样本所属类型。利用SVM算法预测待测地块的负荷密度，并通过负荷密度计算该地块的未来负荷总量。本发明具有较高的负荷预测精度，方便应用。
-
公开(公告)号：CN108960488B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
-
公开(公告)号：CN104184169A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410465006.6
申请日：2014-09-11
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 浙江大学
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明涉及一种计及风电并网风火协调的暂态切机控制方法，属于电力系统运行控制技术领域，主要包括：基于改进支路暂态能量函数的计及风电并网风火协调的暂态切机模型和基于PSASP软件计算风电和火电切机比例的计算流程。本发明所述计及风电并网风火协调的暂态切机控制方法，可以对风火打捆外送系统不同方式下的严重故障进行暂态稳定计算，选择最优的火电机组和风电机组切机比例，在保证系统恢复稳定的前提下，改善系统恢复过程的特性，提高系统运行的安全性和稳定性，为风火打捆外送系统的暂态稳控切机措施提供了控制依据，为实际电网调度运行提供了便利，具有现实意义。
-
公开(公告)号：CN108876144B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810609804.X
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 冯亮 , 杨波 , 吴奎华 , 吴健 , 王耀雷 , 梁荣 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 赵韧 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 马润泽 , 韩畅 , 刘晟源 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。
-
公开(公告)号：CN108876144A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810609804.X
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 冯亮 , 杨波 , 吴奎华 , 吴健 , 王耀雷 , 梁荣 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 赵韧 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 马润泽 , 韩畅 , 刘晟源 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。
-
公开(公告)号：CN108711860B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810609802.0
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 梁荣 , 孙伟 , 杨波 , 冯亮 , 吴奎华 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王耀雷 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。
-
公开(公告)号：CN105207573A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510556634.X
申请日：2015-09-04
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于离散概率模型的风光互补供电系统定量优化配置方法。该方法用离散概率分布表示系统中的随机变化因素，并且以电能充裕度最大、供电系统总投资和电压越限概率最小作为优化目标建立多目标优化模型；其次，该方法对随机潮流算法进行部分改进，将离散随机变量的期望值和增量分开研究，并通过矩计算和转化半不变量，运用级数逼近得到节点电压和系统电能裕量的概率分布，进而可以更高效、快速地计算各目标函数；最后，该方法采用并行加速的带有精英策略的非支配排序遗传算法求解优化目标的Pareto最优解集。本发明与传统的优化配置方法相比，够能全面的反应系统运行状况，为规划决策者提供更加完整的信息。
-
公开(公告)号：CN108960488A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0481 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
-
公开(公告)号：CN108711860A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810609802.0
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 梁荣 , 孙伟 , 杨波 , 冯亮 , 吴奎华 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王耀雷 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
10 条记录 (耗时 0.036 秒)
