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公开(公告)号：CN112130025A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010849465.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于台区拓扑识别的差分转单端采样装置，属于电力低压配电网台区拓扑识别技术领域。本发明装置，包括：电流前端交采电路，电压前端交采电路，采样电阻，计量芯片，一阶滤波电路，所述一阶滤波电路对拓扑差分信号进行一阶滤波，对一阶滤波后的拓扑差分信号进行反向放大及加直流正偏电压信号处理，处理完成后进行抬升和二次反向放大处理，输出为正且波形不变的单端信号；运放参考电源，为所述拓扑差分信号加直流正偏电压信号；MCU接入接口，通过MCU接入接口的AD采样引脚接入单端信号，并对单端信号进行输出，输出至目标单位。本发明运放不需要负电源支持。
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公开(公告)号：CN110658397A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910855101.X
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻投切和频域分析的户变关系识别方法及系统。本发明户变关系识别方法采用的技术方案包括：步骤一，以电阻投切的方式，通过开关管周期通断，在电网中产生特定频率的电流信号；步骤二，实时检测变压器二次侧的电流信号；步骤三，采用滑动DFT算法，提取特定频率的电流信号；步骤四，解码，通过比较解码码段与投切发送码段确定户变关系，通过比较三相投切谐波电流大小确定相位。本发明以电阻投切的方式在电网中产生一定规律的电流信号，通过在变压器二次侧检测该规律信号有无确定户变关系；本发明实现简单、识别准确、电网友好，只需要投切很小的电流就能通过频域识别确定户变关系，不影响用户设备。
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公开(公告)号：CN108535444A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810739419.7
申请日：2018-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01N33/20
Abstract: 本发明公开了一种快速无损自动检测电能计量箱金属元素的系统。本发明的系统包括机械臂、安装在所述机械臂端部的金属元素检测仪器和用于夹持流水线上的电能计量箱箱体的夹具部件；夹具部件包括用于夹持电能计量箱箱体一侧的固定夹持部和用于夹持电能计量箱箱体另一侧的柔性夹持部，所述固定夹持部和所述柔性夹持部通过一带动夹具部件前后运动的联动机构与后端的动力设备连接；所述金属元素检测仪器的端部包括弧面定位部件和定位平面，弧面定位部件具有定位弧面。本发明采用机械臂取代人工，同时使用固定夹持部和柔性夹持部进行粗定位，同时又采用平面定位的方式和弧面定位的方式，使得定位更加精准，保证检测的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110687361A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910892682.4
申请日：2019-09-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R29/18
Abstract: 本发明公开了一种用于识别低压配网台区相序的方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：获取低压配网台区信息数据，选取完整数据作为目标日数据；获取多类别聚类数据曲线，根据目标日数据中电能表总表或电能表3相表的电压数据与所述多类别聚类数据曲线的相似度，确定多类别聚类数据曲线对于低压配网台区相序属性。本发明能有效提高对不同供电用户的电能表相序识别的准确率，选取密度聚类这一分析方法不仅能增加相序识别的准确率，同时也能提高户变关系的正确率。
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公开(公告)号：CN109900943B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910153206.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种带有自校准功能的直流电阻分压器装置及其自校准方法，所述装置包括：电阻分压器、辅助单元以及测量运算单元；所述电阻分压器包括N个可变换连接方式的分压电阻；所述辅助单元包括标准电阻、可调电阻以及运算放大器；所述标准电阻以及可调电阻串联连接在所述运算放大器的反相输入端与输出端之间；所述测量运算单元用于测量所述运算放大器的输出电压，以及测量所述电阻分压器的一个分压子电阻的分压电压；所述测量运算单元用于根据测量结果计算所述直流电阻分压器的分压比；所述装置及方法具有测量原理简单，步骤简便，测量结果不确定度来源少的优点，测量设备少，测量过程快速，整个测量过程中各设备可保持较高的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109900943A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910153206.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种带有自校准功能的直流电阻分压器装置及其自校准方法，所述装置包括：电阻分压器、辅助单元以及测量运算单元；所述电阻分压器包括N个可变换连接方式的分压电阻；所述辅助单元包括标准电阻、可调电阻以及运算放大器；所述标准电阻以及可调电阻串联连接在所述运算放大器的反相输入端与输出端之间；所述测量运算单元用于测量所述运算放大器的输出电压，以及测量所述电阻分压器的一个分压子电阻的分压电压；所述测量运算单元用于根据测量结果计算所述直流电阻分压器的分压比；所述装置及方法具有测量原理简单，步骤简便，测量结果不确定度来源少的优点，测量设备少，测量过程快速，整个测量过程中各设备可保持较高的稳定性。
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公开(公告)号：CN116523329A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310269939.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种台区线损异常诊断方法，涉及电力系统分析技术领域，用于解决现有线损分析准确性低及不直观的问题，该方法包括以下步骤：获取台区数据；根据所述台区数据中的低压台区拓扑关系，生成态势底图；计算所述低压台区的三相线损，对所述态势底图进行线损渲染；根据所述渲染后的态势底图，进行图像识别和聚类分析，得到所述台区的线损异常定位和初步原因类；根据所述异常定位和初步原因类，进行异常因素诊断；分析所述线损异常及所述异常因素的相关性，得到台区线损异常分析结果。本发明通过态势感知及图像识别聚类技术，对台区线损进行异常分析并进行直观展示。
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公开(公告)号：CN117094389A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310985523.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种台区线损异常诊断与降损策略智能决策方法及系统。本发明的方法，包括：采集台区内每一个节点的表计数据，计算得到台区各个时间尺度的线损率；将过去一年的台区96点分时线损数据，通过基于自适应k近邻的时间序列异常检测算法，得到所述台区的线损异常时间序列；建立台区线损异常原因诊断算法库，对可能发生的每一类异常构建针对性的诊断算法；构建降损策略知识库，降损策略关联，利用知识库匹配得出线损异常事件治理策略；同时，对各项线损异常事件治理策略进行划分。本发明可在台区运行方式变化较大情况下准确检测出线损异常时间序列并进行可降损电量测算，实现了台区线损异常监测、原因诊断、策略生成的自动化。
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公开(公告)号：CN111861785B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202010539733.8
申请日：2020-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于用电特征与离群点检测的专变行业错户识别方法，涉及电力运维领域。目前，不能有效地辨识专变行业信息错误的用户。本发明采集了区域范围内某一行业的专变用户一年365天的日用电量数据，并对其日用电量进行归一化；接着将365维的日用电数据输入PCA降维算法，根据主成分特征值大小排序，并选取保留表征用电特征的特征值较大的主成分向量作为降维后的特征数据；然后计算专变用户降维后的特征数据在新的特征空间中的LOF系数，并采用肘部法确定LOF系数阈值；最后选取LOF系数大于阈值的专变用户作为待排查的行业分类错误嫌疑用户。本技术方案能快速、准确地根据不同行业的典型用电信息，完成对一个行业中档案归类错误的专变用户的辨识。
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公开(公告)号：CN111861785A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010539733.8
申请日：2020-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电特征与离群点检测的专变行业错户识别方法，涉及电力运维领域。目前，不能有效地辨识专变行业信息错误的用户。本发明采集了区域范围内某一行业的专变用户一年365天的日用电量数据，并对其日用电量进行归一化；接着将365维的日用电数据输入PCA降维算法，根据主成分特征值大小排序，并选取保留表征用电特征的特征值较大的主成分向量作为降维后的特征数据；然后计算专变用户降维后的特征数据在新的特征空间中的LOF系数，并采用肘部法确定LOF系数阈值；最后选取LOF系数大于阈值的专变用户作为待排查的行业分类错误嫌疑用户。本技术方案能快速、准确地根据不同行业的典型用电信息，完成对一个行业中档案归类错误的专变用户的辨识。
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