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公开(公告)号：CN112130025A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010849465.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于台区拓扑识别的差分转单端采样装置，属于电力低压配电网台区拓扑识别技术领域。本发明装置，包括：电流前端交采电路，电压前端交采电路，采样电阻，计量芯片，一阶滤波电路，所述一阶滤波电路对拓扑差分信号进行一阶滤波，对一阶滤波后的拓扑差分信号进行反向放大及加直流正偏电压信号处理，处理完成后进行抬升和二次反向放大处理，输出为正且波形不变的单端信号；运放参考电源，为所述拓扑差分信号加直流正偏电压信号；MCU接入接口，通过MCU接入接口的AD采样引脚接入单端信号，并对单端信号进行输出，输出至目标单位。本发明运放不需要负电源支持。
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公开(公告)号：CN110995396A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911315950.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层级结构的用电信息采集系统通信报文的压缩方法，该方法将用户侧采集到的用电协议数据拆分为控制型数据和数值型数据。控制型数据大多为对下行召测信息的响应，因此具有强随机性，且不允许出差错，找不到彼此相关性，所以直接进行最末层的整体压缩处理；至于数值型数据，将其解析分类，分为四子类，据其分布和相关特性分别采用自编码网络、差分编码等算法进行压缩。因为数值型数据内部存在相互规律，相关性算法总结这些规律可对数据进行异常分析并缺失补偿，使接收端的解压数据更加合理可靠，保障了用电信息采集系统的稳定性，最后，进行对重整合的数据进行无损压缩，符合传输系统的原始规则，提高了效率，节省了时间。
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公开(公告)号：CN110598972B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910682879.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF‑IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。
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公开(公告)号：CN110995396B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201911315950.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层级结构的用电信息采集系统通信报文的压缩方法，该方法将用户侧采集到的用电协议数据拆分为控制型数据和数值型数据。控制型数据大多为对下行召测信息的响应，因此具有强随机性，且不允许出差错，找不到彼此相关性，所以直接进行最末层的整体压缩处理；至于数值型数据，将其解析分类，分为四子类，据其分布和相关特性分别采用自编码网络、差分编码等算法进行压缩。因为数值型数据内部存在相互规律，相关性算法总结这些规律可对数据进行异常分析并缺失补偿，使接收端的解压数据更加合理可靠，保障了用电信息采集系统的稳定性，最后，进行对重整合的数据进行无损压缩，符合传输系统的原始规则，提高了效率，节省了时间。
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公开(公告)号：CN110995753A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911316585.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种用电信息采集系统中远程通信报文的组合压缩方法，该方法首先通过去重预处理消除帧间冗余，其次通过LZ77算法消除模式冗余，最后通过Huffman算法消除编码冗余，解决了单种算法无法同时消除报文的三种冗余的问题，通过本发明公开的压缩顺序进行压缩，可以得到更好的压缩结果。数据报文的压缩可以极大的缩短报文的传输时间，提高传输效率，降低存储资源消耗，在为用电企业降低成本的同时，为智能电网的多种应用提供了有力的保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598972A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910682879.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF-IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。
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公开(公告)号：CN117526355A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311426220.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏与可调负荷参与电网调频的方法及系统，属于负荷控制技术领域。本发明方法，包括：采集电网分布式光伏与可调负荷的运行信息；根据述运行信息，构建电网的频率动态模型，基于所述频率动态模型计算得到电网受到扰动后的频率变化曲线，根据所述频率变化曲线确定所述电网在不同控制方式下频率的最低点；根据所述频率的最低点，确定频率差值裕度指标；将所述频率差值裕度指标与所述频率差值裕度指标的上下界，进行对比，根据对比结果向所述电网输入控制指令，根据控制指令控制电网分布式光伏与可调负荷进行调频动作。本发明有效的提高了系统安全稳定性，避免了系统频率越界的恶劣情形。
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公开(公告)号：CN117040975A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310967442.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 祝恩国 , 张海龙 , 任毅 , 李然 , 郜波 , 郑安刚 , 陈昊 , 卢继哲 , 侯帅 , 阿辽沙·叶 , 郑国权 , 刘岩 , 陆春光 , 宋磊 , 翟梦迪 , 王爽 , 成倩
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种莱利信道的K因子估计方法，并公开了具有莱利信道的K因子估计方法的装置、终端及介质，其中莱利信道的K因子估计方法考虑了宽带通信系统中信道之间的相关性，也考虑了噪声对的影响，通过K因子表达式的推导，提出了一种能够消除噪声的和信道相关性影响的估计方法，能够适用于多种条件下的莱利信道，并且具有较高的估计精度。
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公开(公告)号：CN116823518A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310628059.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于对电力计量海量数据进行语义维度解耦的方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：针对不同云应用中存储的电力计量海量数据，进行语义处理，以生成语义索引机制；基于所述语义索引机制，将所述云应用的子云应用中存储的，与所述电力计量海量数据相关联的元数据和数据，进行语义存储；对所述进行语义存储的元数据和数据，执行MapReduce计算，以获取MapReduce计算结果；对所述MapReduce计算结果进行语义维度解耦。本发明能够对海量的数据进行处理，通过语义处理和MapReduce计算可有效的提高对于海量数据处理的处理效率。
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公开(公告)号：CN116911381A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310852984.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06N3/098 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种对用电负荷进行预测的方法及系统，其中方法包括：选择边缘终端的历史负荷数据，基于所述历史负荷数据建立边缘终端的分项训练集合；对所述分项训练集合进行数据格式处理；基于经过数据格式处理后的分项训练集合，通过机器学习随机梯度下降SGD算法计算边缘终端的分析预测模型权重系数；基于多个边缘终端计算出的分析预测模型权重系数，通过联邦学习算法计算累加分析预测模型权重系数；基于所述累加分析预测模型权重系数，通过累加分析预测模型对预设步长期间内的用电负荷进行预测，获取用电负荷预测结果。
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