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公开(公告)号：CN107203837B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710303003.6
申请日：2017-05-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于负荷率和同时率的区域整体设备经济寿命测算方法,属于电力系统领域，解决整体设备经济寿命的测算问题,本发明测算方法包括如下步骤：获取目标区域整体设备资产原值、负荷参数、年同时率及年营运成本；根据负荷参数和年同时率确定二者的函数关系曲线，以此获得负荷参数和年同时率的函数关系式；根据年营运成本建立低劣值的模型公式，将年同时率和低劣值进行数据拟合，获得年同时率和低劣值的函数关系式；建立以低劣值计算的整体设备经济寿命的模型公式；将步骤S2获得的负荷参数和年同时率的函数关系式以及步骤S3获得的年同时率和低劣值的函数关系式代入步骤S4建立的整体设备经济寿命的模型公式中，计算区域整体设备的经济寿命。
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公开(公告)号：CN107203837A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710303003.6
申请日：2017-05-03
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于负荷率和同时率的区域整体设备经济寿命测算方法,属于电力系统领域，解决整体设备经济寿命的测算问题,本发明测算方法包括如下步骤：获取目标区域整体设备资产原值、负荷参数、年同时率及年营运成本；根据负荷参数和年同时率确定二者的函数关系曲线，以此获得负荷参数和年同时率的函数关系式；根据年营运成本建立低劣值的模型公式，将年同时率和低劣值进行数据拟合，获得年同时率和低劣值的函数关系式；建立以低劣值计算的整体设备经济寿命的模型公式；将步骤S2获得的负荷参数和年同时率的函数关系式以及步骤S3获得的年同时率和低劣值的函数关系式代入步骤S4建立的整体设备经济寿命的模型公式中，计算区域整体设备的经济寿命。
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公开(公告)号：CN110955811B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910865149.9
申请日：2019-09-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
发明人： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
IPC分类号： G06F16/906 , G06F18/2415 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统，包括：S1：从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集；S2：从数据集中取数据子集，并作增量式训练；S3：对于每一个类别，计算各类别在数据子集中的频率；S4：将数据子集划分成K个子数据子集，分别对属于Ck的子数据子集进行计算，计算出其中第j个特征的概率；S5：针对待预测样本，计算其对于每个类别Ck的后验概率，概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别；S6：在数据集中去掉当前数据子集，并判断数据集是否为空，若非空则进入步骤S2，若空则结束分类。本发明能够迅速准确的实现数据的分类，分类性能不会因为数据的不同而展现差异，具有良好的健壮性。
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公开(公告)号：CN110826589A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910854717.5
申请日：2019-09-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
摘要： 本申请实施例提出了用于电力系统内基于KNN算法的公司分类方法，包括对公司数据进行分类训练，基于分类结果确定临近数k的取值；基于欧式距离计算公式确分类后的公司数据与各分类集之间的距离，根据计算得到的距离结合k值选取高频类作为被测数据类；重复上述步骤，直至测试完全部分类；提交预测分类数据。通过使用KNN算法来解决多分类问题，能够达到无需训练、无需估计参数、以及少误差的效果，提高分类的准确性。
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公开(公告)号：CN110766272A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910860591.2
申请日：2019-09-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
摘要： 本发明公开了一种基于ID3决策树算法的电力业务协同分类方法及系统，方法包括如下步骤：获取电力业务协同相关数据库，并从中提取样本集S；提取指标集A，所述指标集A含有用于评估业务协同数据的指标；基于ID3算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益，以选定合适的根节点和中间节点；根据选定的根节点构建决策树；基于决策树对各个业务协同方案评估并进行选择；同时公开了相应的系统。本发明采用信息熵和信息增益计算，计算量相对较小，分类准确性高，应用于电力外包等业务的协同数据计算及分析，通过选择最优划分特征作为节点生成决策树并进行数据分类，分类快捷且效果好，有效实现对电力外包等业务的协同管理。
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公开(公告)号：CN109919413A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910036597.8
申请日：2019-01-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 司为国 , 徐嘉龙 , 张浩 , 曹杰人 , 俞成彪 , 赵开 , 李欣 , 唐鸣 , 叶刚进 , 祝春捷 , 徐祥海 , 张帆 , 夏霖 , 徐晓华 , 楼华辉 , 钱腾波 , 钟晓红 , 汤荣荣 , 孟凯 , 刘伟浩 , 王骏海 , 何可人 , 刘成华 , 张俊 , 吴颖 , 张文军 , 泮莉莎 , 厉律阳 , 贾磊 , 诸吉祥 , 朱国权 , 徐帆 , 高健伟 , 高瑾 , 徐国锋 , 杨越 , 毛无穷 , 王艳 , 陈晓君 , 吴亦灵
摘要： 本发明公开了一种供电企业小微权力廉洁画像分析系统，包括：风险相关信息提取模块，用于提取风险相关信息，其中风险相关信息存储于数据库中，风险相关信息包括风险因子以及风险影响因子对应的x值；风险影响因子提取模块，采用线性回归模型计算风险相关信息风险影响因子的影响系数及风险指数；画像展示模块，其中，所述画像包括中心区域的词云图分布以及在词云图外围的基本信息、风险指数信息、风险影响因子及影响系数信息，所述词云图中词语为风险影响因子，且词语的大小与风险影响因子系数有关，系数绝对值越大，廉洁风险影响越大，词语显示面积越大。本发明实现廉洁风险及时监控和展示。
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公开(公告)号：CN108173281A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711475747.2
申请日：2017-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司金华供电公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种面向多种电力市场准入关联的地域性微电网优化方法，包括初级优化和深度优化两个优化子步骤,本发明有别于传统的优化方法，采用初级优化目标函数模型和深度优化目标函数模型，通过两优化子步骤，能获得更佳的优化策略，提升微电网运行效率和经济性。
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公开(公告)号：CN110059912A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910127429.X
申请日：2019-02-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 司为国 , 徐嘉龙 , 张浩 , 曹杰人 , 俞成彪 , 严志毅 , 赵开 , 张帆 , 姚冰峰 , 陈前辉 , 罗进圣 , 王伟福 , 徐昱 , 单立新 , 薛公木 , 李欣 , 王敏 , 闫宇铎 , 唐鸣 , 叶刚进 , 柳志军 , 祝春捷 , 张伟华 , 杜一玮 , 徐祥海 , 张益军 , 张帆 , 夏霖 , 徐晓华 , 楼华辉 , 钱腾波 , 钟晓红 , 汤荣荣 , 孟凯 , 刘伟浩 , 王骏海 , 何可人 , 刘成华 , 张俊 , 陈怡 , 马春晖 , 杨恬 , 章敏捷 , 王硕 , 吴颖 , 张文军 , 胡聿冲 , 苗苗 , 戴可珺 , 蒋浩 , 泮莉莎 , 向新宇 , 厉律阳 , 贾磊 , 诸吉祥 , 朱国权 , 徐帆 , 高健伟 , 高瑾 , 徐国锋 , 杨越 , 毛无穷 , 王艳 , 陈晓君 , 吴亦灵
摘要： 本发明公开了一种基于智慧图谱的廉洁风险隐患全景管控方法及装置。该方法包括：对多个员工信息进行数据处理，生成员工数据集合；通过案例数据确定问题特征集合，所述问题特征集合中包括多个问题特征；通过历史数据确定心理特征集合，所述心理特征集合中包括多个心理特征；通过违纪数据生成违纪事件集合；以及将所述员工数据集合与所述问题特征集合、心理特征集合、违纪事件集合相关联，生成拓扑数据以对多个员工进行全景管控。本公开涉及的基于智慧图谱的廉洁风险隐患全景管控方法及装置，便于管理人员全局掌控各廉洁问题风险发生的原因和过程，对症制定策略，总体提升了公司的廉洁监督技术水平。
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公开(公告)号：CN110955811A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910865149.9
申请日：2019-09-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
IPC分类号： G06F16/906 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统，包括：S1：从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集；S2：从数据集中取数据子集，并作增量式训练；S3：对于每一个类别，计算各类别在数据子集中的频率；S4：将数据子集划分成K个子数据子集，分别对属于Ck的子数据子集进行计算，计算出其中第j个特征的概率；S5：针对待预测样本，计算其对于每个类别Ck的后验概率，概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别；S6：在数据集中去掉当前数据子集，并判断数据集是否为空，若非空则进入步骤S2，若空则结束分类。本发明能够迅速准确的实现数据的分类，分类性能不会因为数据的不同而展现差异，具有良好的健壮性。
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公开(公告)号：CN110766043A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910854694.8
申请日：2019-09-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
发明人： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
摘要： 本申请实施例提出了基于电网信息数据的K-means聚类算法，包括使用手肘法对电网信息数据进行处理，推断最优分类个数；从电网信息数据中随机选取数据作为聚类中心，从剩余数据中选取数据与已选数据计算空间距离，逐个选取全部的聚类中心；基于已选的聚类中心使用K-means算法进行更新；基于更新后的聚类中心对输出簇进行划分。通过对电网信息数据使用K-means聚类算法，能够依靠非监督学习判断出最优分类数目，并进行数据聚类。对初始的聚类中心进行计算确定，确保最后的结果不受起始点的随机选择而变化。
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