-
公开(公告)号：CN118134347B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410544239.9
申请日：2024-05-06
发明人： 张思 , 吴华华 , 项中明 , 周逸之 , 徐立中 , 陈文进 , 李祖鑫 , 叶杰阳 , 陈菁伟 , 张若伊 , 唐律 , 吴一峰 , 孙珂 , 王倩莹 , 杨承河 , 廖瑞丰 , 季青锋 , 陈新宇
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
摘要： 本发明提供了一种受端电网省间现货购电仿真方法、系统、设备及介质，所述方法为获取待仿真受端电网运行数据和省间现货市场主体历史申报数据集，根据待仿真受端电网运行数据和预设受端电网供电可靠性指标体系得到受端电力供应可靠值，通过拉丁超立方抽样和场景后向削减法对省间现货市场主体历史申报数据集进行分析处理得到主体申报策略预测集后，根据主体申报策略集、受端电力供应可靠值和预先构建的包括撮合出清模型和受端最优购电模型的省间现货市场购电双层优化模型进行受端电网购电仿真得到对应的仿真结果。本发明能够对受端电网省间现货购电进行高效可靠仿真，提高受端电网省间现货购电量预测的精准性，进而有效提升实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN117312899A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311616936.2
申请日：2023-11-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
发明人： 吴晓刚 , 吴新华 , 吴华华 , 张思 , 徐立中 , 孙珂 , 吴一峰 , 王倩莹 , 陶毓锋 , 季青锋 , 周逸之 , 叶杰阳 , 周苗菲 , 胡鑫威 , 叶吉超 , 曾凯乐 , 江昕玥 , 杨莉
IPC分类号： G06F18/2323 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06F18/2321 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了光伏出力典型场景生成方法、系统和存储介质，方法包括：获取光伏出力样本组、形成树状图、确定最佳聚类簇数、得到光伏出力典型场景、确定典型场景的概率。基于凝聚式层次聚类算法对大量含相似光伏出力场景的样本组进行聚类，通过误差平方和间接控制最终形成的光伏出力聚类簇数，光伏出力样本划分更加精细，通过最佳聚类簇数截断树状图的相应簇点，有效克服因光伏出力数据集的不确定性造成的影响，准确生成光伏出力典型场景概率。
-
公开(公告)号：CN118134347A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544239.9
申请日：2024-05-06
发明人： 张思 , 吴华华 , 项中明 , 周逸之 , 徐立中 , 陈文进 , 李祖鑫 , 叶杰阳 , 陈菁伟 , 张若伊 , 唐律 , 吴一峰 , 孙珂 , 王倩莹 , 杨承河 , 廖瑞丰 , 季青锋 , 陈新宇
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
摘要： 本发明提供了一种受端电网省间现货购电仿真方法、系统、设备及介质，所述方法为获取待仿真受端电网运行数据和省间现货市场主体历史申报数据集，根据待仿真受端电网运行数据和预设受端电网供电可靠性指标体系得到受端电力供应可靠值，通过拉丁超立方抽样和场景后向削减法对省间现货市场主体历史申报数据集进行分析处理得到主体申报策略预测集后，根据主体申报策略集、受端电力供应可靠值和预先构建的包括撮合出清模型和受端最优购电模型的省间现货市场购电双层优化模型进行受端电网购电仿真得到对应的仿真结果。本发明能够对受端电网省间现货购电进行高效可靠仿真，提高受端电网省间现货购电量预测的精准性，进而有效提升实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN117013522A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310815438.4
申请日：2023-07-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了考虑分布式电源和气电协同的综合能源系统调度优化方法，包括：构建考虑天气分型下分布式电源不确定性的典型场景；利用场景分析法构建多日调度模型，包括以最大化消纳分布式新能源和最小化综合能源系统运行成本为目标的目标函数，以及对应的约束条件；考虑n日调度周期内的源端协同调度计算多日调度模型的最优解，作为日前优化的多调度资源调度方案。本发明综合考虑天气分型对风光出力分布参数的影响以及多日预测精度对分布方差变化的影响，构建综合能源系统的典型场景集，进行多日调度优化方案的计算，使得调度优化方案更贴合实际要求，能够在保障分布式电源不确定性下综合能源系统可靠性的同时，提升综合能源调度的经济性。
-
公开(公告)号：CN117937456A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096436.9
申请日：2024-01-23
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请适用于电量预测技术领域，提供了用电量预测方法、电子设备及存储介质，该用电量预测方法包括：通过HP过滤器获取第一历史时段的气象数据的第一趋势分量；基于第一趋势分量和第一历史时段的用电量数据，对基于Seq2Seq的用电量预测模型进行训练，得到训练好的基于Seq2Seq的用电量预测模型；其中，基于Seq2Seq的用电量预测模型以交叉注意机制为编码器，以LSTM神经网络为解码器；通过待预测时段的气象数据和训练好的基于Seq2Seq的用电量预测模型对待预测时段的目标用电量进行预测。本申请能够有效提高用电量预测模型的预测精度，提升预测出的用电量的准确度。
-
公开(公告)号：CN116629513A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310411497.5
申请日：2023-04-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及备用需求曲线的多时间尺度市场出清方法，通过获取三日前负荷、新能源预测值、机组报价、A类IDR报价和可调度资源传统发电机及A类IDR，建立三日前电能量‑备用耦合出清模型，每24h进行一次市场出清，获取各资源电能量、备用出清结果；再获取日前负荷、新能源预测值、机组报价、B类IDR报价和可调度资源包括传统发电机及B类IDR，建立日前出清模型，每24h进行日前调度以实现对于机组、A类IDR及B类IDR的优化，从多时间尺度角度兼顾备用留取的经济性和可靠性。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.053 秒)
