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公开(公告)号：CN110866083B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201911229111.9
申请日：2019-12-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力标准结构化地址库的地址稽核方法，涉及电力营销系统领域。由于存量地址的规模巨大，经常是数百万乃至数千万，以及地址结构本身的复杂性，目前缺少一种对地址质量进行有效管控的高效技术支撑手段，导致对于地址期和稽核梳理工作主要以人工为主，周期过长且稽核梳理速度慢。本方法通过对十级电力标准结构化地址库建立地址稽核规则，利用地址地址稽核规则对地址进行检查、扣分，然后进行扣分统计、判断疑似错误地址并进行输出。实现了对标准结构化地址库地址质量的分析，支撑结构化地址库应用深度和广度，可有效提升地址管理人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN110866083A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911229111.9
申请日：2019-12-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力标准结构化地址库的地址稽核方法，涉及电力营销系统领域。由于存量地址的规模巨大，经常是数百万乃至数千万，以及地址结构本身的复杂性，目前缺少一种对地址质量进行有效管控的高效技术支撑手段，导致对于地址期和稽核梳理工作主要以人工为主，周期过长且稽核梳理速度慢。本方法通过对十级电力标准结构化地址库建立地址稽核规则，利用地址地址稽核规则对地址进行检查、扣分，然后进行扣分统计、判断疑似错误地址并进行输出。实现了对标准结构化地址库地址质量的分析，支撑结构化地址库应用深度和广度，可有效提升地址管理人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN111651569A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010332207.4
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法，包括：对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析，得到所述电力领域问句的问句表示；基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别，得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语；基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索，得到所述问句答案；所述关键短语识别模型包括：对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语，本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖，仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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公开(公告)号：CN111651569B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010332207.4
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法，包括：对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析，得到所述电力领域问句的问句表示；基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别，得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语；基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索，得到所述问句答案；所述关键短语识别模型包括：对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语，本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖，仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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公开(公告)号：CN109167763A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810936285.8
申请日：2018-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的电力行业电子数据保全方法及系统。本发明的保全系统包括电力业务系统、区块链平台和CA机构；所述的电力业务系统连接多个用户端。本发明将背书节点的验证流程重新设计，它除了验证电力业务系统的签名，还要验证用户端操作员的私钥签名，使得用户端的身份和操作在区块链平台内部得到验证。这种设计可以让背书节点最准确直接地确认用户端操作员的身份，作为直接条件生成对应权限的交易背书，更加安全可靠，并且无法篡改，而且电子业务系统减少验证操作，可以大幅提高业务调用效率。另外，用户端使用USBKEY硬件进行密码操作，私钥不能出硬件，让用户端的电子原始数据生成和传递更加安全。
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公开(公告)号：CN109167763B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810936285.8
申请日：2018-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的电力行业电子数据保全方法及系统。本发明的保全系统包括电力业务系统、区块链平台和CA机构；所述的电力业务系统连接多个用户端。本发明将背书节点的验证流程重新设计，它除了验证电力业务系统的签名，还要验证用户端操作员的私钥签名，使得用户端的身份和操作在区块链平台内部得到验证。这种设计可以让背书节点最准确直接地确认用户端操作员的身份，作为直接条件生成对应权限的交易背书，更加安全可靠，并且无法篡改，而且电子业务系统减少验证操作，可以大幅提高业务调用效率。另外，用户端使用USBKEY硬件进行密码操作，私钥不能出硬件，让用户端的电子原始数据生成和传递更加安全。
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公开(公告)号：CN112148974A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010976668.5
申请日：2020-09-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q30/02 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了用户养老服务推荐方法以及计算机设备及存储介质，属于养老服务技术领域。现有技术方案推荐的养老服务用户的响应率和满意度均较低。本发明基于可信网络与随机游走型的用户养老服务推荐方法，通过计算得到用户和若干养老服务关联度，将关联度排序，选取关联度高的前一项或前几项养老服务推荐给用户。本发明经过不断探索以及试验，充分考虑各种影响养老服务推荐的特征因素，增加对用户特征、养老服务特征以及用电、供电服务特征的刻画；进而对用户和养老服务机构进行聚类分析，选取关联度高的前一项或前几项养老服务推荐给用户，合理匹配，提高用户响应率和满意度。
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公开(公告)号：CN110135710A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910350902.0
申请日：2019-04-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种营销全业务管控评价系统，涉及电力营销领域。营销全业务管控中，县公司缺乏自查自纠主动性，各种习惯性违章改而不绝，市对县管控力度薄弱，缺乏系统性评价，质量管控难以量化形式体现。本系统包括评价模块、专业类别模块和评价指标模块，评价模块包括业务规范、稽查质量和管控成效，专业类别模块包括营业业扩、计量采集、电价电费和新型业务，评价指标模块包括12个评价指标；评价模块和专业类别模块的各项评价指标由积分计算获得。能够纵向实现对市、县、供电所、人员四级进行逐级评价，扩大营销和稽查质量评价体系的评价范围，实现对营销业务规范度、服务水平、管理水平的综合评价，促进基层单位自查自纠主观能动性。
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公开(公告)号：CN111071089A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010016053.8
申请日：2020-01-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电装置以及适用其的运动轨迹控制方法，属于电动汽车技术领域。本发明设置能够放置充电头以及机械臂、滑动组件的充电腔，并在充电腔前端滑动连接一侧门，进而能够对充电结构进行有效保护，能够有效避免充电结构被雨水、尘土侵袭，特别适用于室外场景，结构实用，便于生产制造。所述机体上通过螺栓连接有支撑杆，所述支撑杆一侧通过螺栓连接有定滑轮，所述机体上端远离所述侧门一侧通过螺栓连接有卷扬机，所述钢绳一端缠绕在所述卷扬机上，另一端与侧门固接，实现侧门的自动升降，使得本发明适用于电动汽车充电的自动化场景，很好的满足了充电系统在无人值守和人力不便进入的场合的充电需求。
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公开(公告)号：CN111161094A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911272970.6
申请日：2019-12-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力工单诉求点识别方法，涉及电力工单诉求点识别方法领域。目前客户诉求挖掘效率低下，面对海量非结构化文本诉求，仍停留在依靠人工进行数据处理与分析的阶段，存在数据处理方式单一、投入人力成本高，实时性差等问题。本方法包括建立诉求点机器识别标签体系、工单诉求高维矩阵向量化、诉求点机器识别建模、样本学习训练、相似度模型识别分类等关键步骤。利用深度学习技术手段，有效实现以机器识别为主、人工复核为辅的诉求人机偶合识别分类功能，实时精准识别客户诉求点，提高诉求分析与问题管控的工作效率，减少一线人员诉求分析压力。
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