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公开(公告)号：CN110826759A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910847833.4
申请日：2019-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了电网发展投入投资能力预测的理论模型建立方法，在现有现金流量的基础上，将投资规模分为：经营活动现金流、投资活动现金流和融资活动现金流，构件投资能力理论模型：目标函数CapEx＝f(X,p,H)其中，CapEx为投资规模；X为相关变量；p为参数；H为关键假设；TP为利润总额；DR为资产负债率。本发明的优点是：构建科学合理的预测模型，为电网公司投资决策提供科学依据，对提升公司的精益化管控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115719188A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211391628.X
申请日：2022-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种利用业务中台采集供应链碳排放数据的方法。本发明的方法，包括：搭建供应链碳排放测算模型；建立数据采集标准，形成数据采集需求清单；将数据采集需求清单导入到业务中台进行检索，通过需求清单获取、数据要素自动识别和根据数据要素在业务中台进行数据的检索与匹配，最终生成供应链数据检索结果；根据供应链碳排放测算模型构建供应链碳排放测算模型界面，将供应链数据检索结果导入供应链碳排放测算模型界面，完成采集数据的对接，获取各业务环节的能源消耗量，乘以对应能源类型的碳排放因子，获取业务环节的碳排放量，汇总生成最终评价结果。本发明从业务中台中抓取碳排放计算所需数据，保障了供应链碳排放量盘查的精准与高效。
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公开(公告)号：CN113869054A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111193129.5
申请日：2021-10-13
申请人： 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力领域项目特征识别方法，包括如下步骤：根据电力项目文档提炼电力领域的项目特征，基于项目特征建立项目业务标签体系；对电力项目文档进行文本预处理；借助文本标注工具对预处理后的电力项目文档进行实体标注，生成电力项目文档所对应的BIO格式数据集；利用ERNIE模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电力项目文档进行特征识别。本发明可以电力项目文档进行精简，有效节省项目文档管理成本，帮助公司合理安排项目计划管理。
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公开(公告)号：CN113869054B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111193129.5
申请日：2021-10-13
申请人： 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力领域项目特征识别方法，包括如下步骤：根据电力项目文档提炼电力领域的项目特征，基于项目特征建立项目业务标签体系；对电力项目文档进行文本预处理；借助文本标注工具对预处理后的电力项目文档进行实体标注，生成电力项目文档所对应的BIO格式数据集；利用ERNIE模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电力项目文档进行特征识别。本发明可以电力项目文档进行精简，有效节省项目文档管理成本，帮助公司合理安排项目计划管理。
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公开(公告)号：CN113869055A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111194442.0
申请日：2021-10-13
申请人： 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网项目特征属性识别方法，包括如下步骤：根据电网项目文档的类别和项目业务管理需求总结项目业务特征，基于项目业务特征建立项目标签体系；基于项目标签体系对电网项目文档进行分类；对分类后的电网项目文档进行文本预处理；借助开源文本标注工具对预处理后的电网项目文档进行实体标注，生成电网项目文档所对应的BIO格式数据集；利用BERT模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电网项目文档进行特征识别。本发明有利于提高项目管理与投资效率，完善识别技术规则，提高公司业务管理效率。
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公开(公告)号：CN115759819A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211406627.8
申请日：2022-11-10
申请人： 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于资源统筹的项目综合效益分析方法，所述项目综合效益分析方法具体为获取项目建设内容，以此获取项目知识图谱，进行项目必要性分析，确定无效项目；基于项目位置分布图进行项目重复建设分析，获取项目建设内容中的重复建设内容；构建项目数据间的关联关系，并基于项目数据间的关联关系确定项目时序异常对于设备停电的影响，并根据项目时序异常对于设备停电的影响进行项目时序优化分析；计算剔除无效项目、取消重复建设内容以及项目时序优化的资源消耗和项目收益及其在资源统筹中的直观经济效益，获取项目综合效益分析结果。本发明能够考虑项目建设过程中的优化内容，从而提高项目综合效益分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110766037A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910815256.0
申请日：2019-08-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请提出了用于储备项目关联性集群的处理方法，包括获取多个储备项目的相关信息，对每个储备项目的相关信息进行归类；从归类后的相关信息中确定属于存在关联影响的目标储备项目，获取目标储备项目中的设备信息，对同一目标储备项目中的同类设备信息按设备属性出现次数进行排序；根据排序结果确定每个目标储备项目的代表属性，基于代表属性对多个储备项目之间存在的关联性进行相似度排序，进而根据排序结果选取储备项目打包得到储备项目集群。通过根据排序结果确定储备项目之前的关联性高低，能够确定多个储备项目之间相互影响情况，从而根据高低排序实现储备项目的准确统计，减少投资损失。
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公开(公告)号：CN110766268A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910815252.2
申请日：2019-08-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请实施例给出的应用于购电方案的优选方案，包括基于获取到的选取参数构建包含参数权重的购电优化模型；根据购电模型的计算结果对不同购电方案进行计算，得到对应不同购电方案的加权评分值，根据加权评分值的高低对不同购电方案进行排序；根据排序结果确定优选的购电方案。基于选取参数建立购电优化模型，进而将不同购电方案的参数导入购电优化模型中，基于购电优化模型输出的结果对每个购电方案进行排序，从而基于排序结果选取最适合用户的购电方案。相对于盲目选择购电方案的处理方式，采用本申请提供的选取方法能够更加贴近用户的使用情况，能够给出更为合理的购电方案定价，在维持电力公司购电成本的同时给电力公司带来更好的社会效益。
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公开(公告)号：CN110766037B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910815256.0
申请日：2019-08-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请提出了用于储备项目关联性集群的处理方法，包括获取多个储备项目的相关信息，对每个储备项目的相关信息进行归类；从归类后的相关信息中确定属于存在关联影响的目标储备项目，获取目标储备项目中的设备信息，对同一目标储备项目中的同类设备信息按设备属性出现次数进行排序；根据排序结果确定每个目标储备项目的代表属性，基于代表属性对多个储备项目之间存在的关联性进行相似度排序，进而根据排序结果选取储备项目打包得到储备项目集群。通过根据排序结果确定储备项目之前的关联性高低，能够确定多个储备项目之间相互影响情况，从而根据高低排序实现储备项目的准确统计，减少投资损失。
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公开(公告)号：CN113780775A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111003942.1
申请日：2021-08-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 南京软核科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网理论线损计算结果评价方法及系统。本发明的评价方法包括：实时采集电网与理论线损相关的参数数据并进行预处理，将预处理后的数据建立典型参数数据库；利用自适应增强算法计算理论线损，得到理论线损计算结果；构建理论线损分析评价模型，对所述理论线损计算结果进行校核，若出现不合理结果，则进行反向核查，定位不合理原因。本发明提高了理论线损计算精度，以及消除了缺乏实用性和可操作性的问题，并使其局限性大大降低。
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