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公开(公告)号：CN110826759A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910847833.4
申请日：2019-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了电网发展投入投资能力预测的理论模型建立方法，在现有现金流量的基础上，将投资规模分为：经营活动现金流、投资活动现金流和融资活动现金流，构件投资能力理论模型：目标函数CapEx＝f(X,p,H)其中，CapEx为投资规模；X为相关变量；p为参数；H为关键假设；TP为利润总额；DR为资产负债率。本发明的优点是：构建科学合理的预测模型，为电网公司投资决策提供科学依据，对提升公司的精益化管控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110348744A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910633398.5
申请日：2019-07-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及电网可控费用数据测算与数据处理分析领域，旨在提供一种基于可控费用外生变量空间直和分解的可控费用测算方法。本发明通过对给定可控费用外生变量空间进行直和分解，得到可控费用外生变量的无关分类；并测算每一类外生变量对可控费用变量的影响：弱关联关系给出关联规则；强关联关系建立近似逼近多项式模型。进一步针对出每一外生变量空间的无关类内部强交叉关联规则建立近似逼近模型；针对分属不同外生变量空间的强交叉关联规则建立近似逼近模型，完成外生变量空间对可控费用空间影响的测算。本发明提出了普适的方法，解决了引入的电网系统外部外生变量无关性分类问题，并能测算出电网系统外部外生变量各类别对可控费用的影响关系。
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公开(公告)号：CN110796564A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910848261.1
申请日：2019-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了电网企业综合计划分配测算的项目统计指标筛选方法，包括以下步骤：征询专家意见评分，针对专家意见评分获取。专家权威程度CR、加权算数平均值 满分频率k′i、变异系数Vi、等级和Sj、专家意见协调系数W、专家积极系数K和指标期望值，再对上述参数中排名前八的指标，作为项目统计考核指标。本发明的优点是：通过对数据的统计分析，排列出权重大小的指标，让项目管理人员在项目统计过程中所有侧重，使项目管控工作更加有的放矢。以向专家征询意见的方式，通过简单的数据处理，在一定程度上将专家经验同项目管控的实际状况相结合，统计结果更好的反应项目管控状况。
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公开(公告)号：CN116542700A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310044347.5
申请日：2023-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明提供了基于注意力机制的电力费用预测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：获取历史电力可控费用数据，预处理后获得具有时间序列的费用数据；预先生成相关的变量编码信息；基于所述具有时间序列的费用数据进行波动性分类，以获得处理数据；基于Transformer网络建立初始模型，进行训练；在所述初始模型的编码器中，对所述处理数据中某一时刻的费用数据进行自注意力机制学习，并分别结合其前一时刻、后一时刻的费用数据进行交叉注意力机制学习，将各个注意力机制学习输出的特征信息融合后进行编码输出；迭代训练获得目标模型；采用所述目标模型进行预测，获得目标结果，用于解决现有对于电力可控费用预测结果不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN111092448B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201911144044.0
申请日：2019-11-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于用户侧负荷的电池储能最优容量配置的动态优化方法。本发明通过对用户负荷特性分析，构建储能电池最优容量配置、储能系统最优运行策略、储能系统动态经济效益测算等若干相互联动反馈模型，形成用户侧电池储能最优容量配置综合优化算法。本发明结合用户侧的负荷特征和电池储能的技术约束两个方面对电池储能最优配置方案进行设计，提高了用户侧电池储能容量配置方案设计的科学性。
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公开(公告)号：CN111092448A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911144044.0
申请日：2019-11-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种基于用户侧负荷的电池储能最优容量配置的动态优化方法。本发明通过对用户负荷特性分析，构建储能电池最优容量配置、储能系统最优运行策略、储能系统动态经济效益测算等若干相互联动反馈模型，形成用户侧电池储能最优容量配置综合优化算法。本发明结合用户侧的负荷特征和电池储能的技术约束两个方面对电池储能最优配置方案进行设计，提高了用户侧电池储能容量配置方案设计的科学性。
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公开(公告)号：CN112241922B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010927208.3
申请日：2020-09-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/2134 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及的是基于改进朴素贝叶斯分类的电网资产综合价值评估方法。解决了一般电网资产难以评估的问题。包括以下步骤：S1：在电网资产属性特征数据中提取电网资产属性独立分量；S2：对电网资产属性独立分量进行一次处理，得到算法模型；S3：根据算法模型进行价值评估。其有益效果是：通过ICA和LDA来提取电网资产的关键属性特征并进行独立分量提取和降维处理，作为WNB模型的输入变量，建立电网资产评估预测模型，使电网资产管理能够动态追踪电网资产属性特征及其变化所引起资产价值变化，实现了系统全面、实时高效、便捷、多尺度的价值评估，为明确发展需求和优化方向等提供了极大的便捷。
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公开(公告)号：CN115759343A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211286268.7
申请日：2022-10-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于E‑LSTM的用户电量预测方法，包括：获取用户用电量的时间序列数据和对应的相关变量值，得到数据集；对数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；将训练集输入到E‑LSTM模型中进行训练，构建电量预测模型；将测试集输入到电量预测模型中进行验证，根据验证结果优化损失电量预测模型的超参数；利用综合评价指标对电量预测模型输出的结果精度进行评价。通过基于LSTM结合进化算法训练电量预测模型，进一步优化隐藏层，根据评价指标选择出最优的模型，使得电量预测模型对数据具有更好的拟合效果，提高了电量预测模型的预测结果的精确度。
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公开(公告)号：CN109657846A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811472699.6
申请日：2018-12-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网交叉补贴规模影响因子筛选方法。影响电网企业交叉补贴规模的因子存在复杂的结构特性，无法使用简单的数学模型或传统统计学方法进行优化。本发明采用的技术方案包括：1)由于影响交叉补贴规模的变量存在复杂的层级关系，应用层级树作为影响因子分组分类形式；2)每个终端节点包含一个影响因子；3)每个影响因子的计分以其上溯根节点的深度向量为依据；4)对于重叠的影响因子独立计分并优化；5)基于影响因子的计分向量，对弹性网络的估计公式进行校正；6)参数估计的交叉检验。本发明可对电网交叉补贴规模影响因子进行高效的筛选，以利于应用在交叉补贴规模预测和成本管控。
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公开(公告)号：CN109034885A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810777529.2
申请日：2018-07-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC分类号： G06Q30/0206 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网售电价格混合模型的建立方法。本发明的建立方法包括步骤：电力市场结构的预期：根据市场结构、市场行为和市场绩效相结合的研究模式，在制定电价模式前，预期未来的电力市场结构；在预期未来的电力市场结构后，在发电企业上网电价方面，选用两部制定价的方式，在售电企业的市场交易方面，选用远期合同定价方式；电力市场的市场势力的确定；在前三步的基础上，建立电网售电价格的两部制定价及远期合同定价的混合模型：对发电企业采用两部制定价，在电力交易市场上选用远期合同定价方式。本发明使得售电企业能够对销售电价进行准确合理的估算，便于售电企业有效地管理和控制售电企业的投资和收益。
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