-
公开(公告)号：CN116706852A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310631523.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种基于差动电流的保护方法、系统、设备及存储介质，涉及电网运维领域。目前，在短时窗内保护的可靠性低，速度慢。本发明包括以下步骤：检测故障发生情况，当故障发生后，线路两侧的保护装置向对侧传输数据；保护装置根据收到的传输数据，计算差动电流；得到时窗下的差动电流故障数据；对故障数据进行傅立叶变换；如果频谱分解结果中，0Hz分量逐渐增高，并且主频带带宽逐渐降低，则认为故障发生，保护动作，反之保护闭锁；主频带的计算方法：从最低频带开始，求频带分量平方和，当和值大于总频带能量的设定比值时结束计算，得到主频带的带宽。本技术方案敏感度高，故障判别的准确性高、易于实现，数据分析速度快；保护可靠性高。
-
公开(公告)号：CN116381401A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310150173.0
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了一种柔性直流输电系统的三相短路识别方法，涉及电网运维领域；目前，三相短路故障识别，普遍存在识别效率、准确性不能兼顾的问题。本发明包括步骤：计算两侧保护安装处的正序、负序电流幅值；当交流侧负序电流幅值小于整定值时，认为系统三相对称，当交流侧负序电流幅值大于整定值时，认为系统发生不对称故障；当交流侧负序电流幅值小于整定值时，计算两侧保护安装处正序电流的幅值之差；若幅值之差大于整定值，则认为存在对称故障，且短路故障发生在对应两侧保护安装区内，继电保护动作；否则，认为为穿越性电流，故障发生在两侧保护安装区外或为正常运行状态，继电保护不动作。本技术方案可以更快速、更准确地识别三相短路故障。
-
公开(公告)号：CN117538674A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310626374.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了一种柔性直流输电系统的不对称短路识别方法，涉及电网运维领域；目前，不对称短路故障识别，普遍存在识别效率、准确性不能兼顾的问题。本发明包括步骤：计算两侧保护安装处的负序电流幅值；当交流侧负序电流幅值小于整定值时，认为系统正常运行或发生三相短路故障，当交流侧负序电流幅值大于整定值时，认为系统发生不对称故障，计算两侧保护安装处负序电流突变量的幅值之差；若幅值之差大于整定值，则认为存在不对称故障，且短路故障发生在对应两侧保护安装区内，继电保护动作；否则，认为为穿越性电流，故障发生在两侧保护安装区外或为正常运行状态，继电保护不动作。本技术方案可以更快速、更准确地识别不对称短路故障。
-
公开(公告)号：CN116914812A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310629475.6
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了一种计及调频特性的风电并网系统连锁故障风险评估方法，涉及电网运维领域。风电并网系统故障风险考虑不全面。本发明包括步骤：将发电机和负荷调频特性方程增加至潮流方程，得到计及调频特性的潮流方程；对计及调频特性的潮流方程进行线性化处理，得到计及系统调频特性的节点电压线性潮流方程和线路潮流方程；建立风机输出功率的高斯混合模型，得到风机输出功率的概率分布函数；基于所得概率分布函数，分别计算系统发生节点电压越限、线路过载、系统频率越限的严重程度；判断线路过载的严重度是否超过设定值；评估整个连锁故障期间系统的风险。本技术方案符合实际情况，有效评估风电接入的电压越限、线路过载、以及频率失稳的风险。
-
公开(公告)号：CN116879669A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310629479.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于输电线路暂态量的相间故障识别方法、系统及设备，涉及故障识别方法领域。传统的工频量保护面临无法正确动作的问题；本发明包括以下步骤：通过db10小波对差动电流进行小波包3层分解，得到八个频带；将每个频带的采样点数据分别进行平方，得到各个频带下的每个采样点能量值；对于每个时刻，将位于当前时刻前一个数据窗内的采样点能量值累加，作为该时刻的能量值，得到对应频带的八个能量序列；将后四个能量序列的能量值相乘，得到能量累积值；当能量累积值大于设定值时，则判断为区内故障。本技术方案将后四个频率较高的能量序列的信息合并起来，增大区分正常情况和故障情况的阈值，从而提高故障识别的准确性和可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118657641A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410898501.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了基于危险场景智能演化的变电站逃生培训方法及系统，涉及逃生培训领域。目前，大型变电站的逃生培训方法存在教学效果不理想的情况。本发明包括步骤：可逃生危险场景的随机生成；构造险情演化预测网络驱动危险场景智能演化；针对随机生成的可行且智能演化的危险场景，基于局部环境开展人机应急逃生竞赛，持续收集随机危险场景下的逃生案例，并量化评价其质量；借助高质量的逃生轨迹构造逃生策略生成网络；基于智能演化的危险场景和逃生策略生成网络开展竞赛式应急逃生培训，借助相互学习来持续提升作业人员灵活应对各种危险场景的能力和智能体的智能性，有效地提升作业人员灵活应对变电站各类设备设施突发危险状况时的逃生能力。
-
公开(公告)号：CN118569497A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410734623.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/09 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于互相关的海上风电爬坡预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：读取目标风电机组的基础配置信息；检索可信爬坡事件记录，搭建事件特征图谱；交互基于目标风电机组的地理气候特性，训练风程预测模型；结合互相关性监督训练爬坡预测模型；联合风程预测模型与爬坡预测模型，生成一体化预测模块；调用预定周期节点下的地理气候信息与机组运况信息，进行风况趋势预测与爬坡事件发生预测，确定目标预测结果；确定机组管控策略，进行海上风电爬坡管理。本发明解决了现有技术中预测精度低、应对突发情况能力低等技术问题，通过基于互相关的海上风电爬坡预测，达到提高预测精度和应对突发情况能力的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118300860A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410456106.6
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0823 , H04L69/08 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和高级语义映射的电力网络异常检测系统，属于电力技术领域。当前电力网络对于未知类型的攻击监测能力不足。本发明包括：训练数据模块，用于对原始文本数据进行数据采集和数据处理，并通过映射模块对原始文本数据映射到统一的属性，得到历史网络流量安全行为轨迹、历史网络流量异常数据样本和变电站网络运行状态行为特征；映射模块；特征聚类模块；网络协议解析模块；网络行为特征；未知攻击分析模块；异常检测模块；显示终端；告警模块，告警模块用于生成告警日志并发送至管理员，实现及时安全告警。本发明降低平台使用难度，可使无相关专业背景的人员也可快速获取异常类型，及时研判并处置异常情况。
-
公开(公告)号：CN112330210B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011343469.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种融合主网故障分析的配网风险评估方法，涉及电力运维领域。传统的配电网风险评估不考虑主网对配网的影响，仅从配网角度进行风险评估，评估不全面。本发明通过对主配网联合网络分析；以配网的馈线出口开关和主网的低压负荷进行关联；进行拓扑分析、状态估计、潮流计算；根据主网网架建立主网备自投模型；主网预想故障分析；将主网故障后果衍生到配网故障后果；利用主配网联合网络分析的结果，将主网的失电低压负荷映射到配网馈线上，随后找出由于主网故障造成的失电配网配变；将主网融于到原有风险评估算法中，考虑了主网对配网的影响，并结合二者进行协同风险评估计算；评估结果更为全面，有效提高评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN118200118A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410456111.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0213 , H04L41/069 , H04L41/0681 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0805 , H04L43/50 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了变电站通信网络设备监测、故障预警方法及系统；涉及故障预警领域。目前，变电站通信网络设备监测及故障预警效率和准确性低。本发明包括：数据收集与预处理，收集变电站通信网络设备数据；从预处理后的数据中提取有用的特征来支持后续的模型训练，特征提取通过降噪自编码器实现；基于LSTM网络构建用于预测设备故障的模型并训练；利用训练好的模型实时监测网络状态，识别异常或潜在的问题；一旦检测到问题，预警机制便会启动，自动通过预定的通信渠道发送预警信息给运维人员，使其能够及时响应和解决检测到的问题，确保变电站通信网络的稳定和安全运行。本技术方案结合LSTM网络和降噪自编码器的优势，实现高效和准确的监测和预警。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.104 seconds)
