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公开(公告)号：CN116151603A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211539619.0
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊泗县供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多泳道自动排列的流程图生成方法，包括以下步骤：步骤1，进行基础信息配置，用于构建流程图生成的要素；步骤2，获取流程节点，流程节点包括主流程节点和分支流程节点；步骤3，对主流程节点进行维护，输入主流程节点内容，对分支流程节点进行维护，判断其是否涉及判断关系，若涉及判断关系则输入判断条件；步骤4，确定节点连接关系，对于主流程节点以及分支流程节点之间确定其与上下游节点之间的对应关系；步骤5，生成流程图。本发明生成的流程图不仅流程节点内容以及连接线出错的概率较低，同时生成的流程图也较为直观，流程图运转的效率大大提高。
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公开(公告)号：CN115438833A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210904224.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷混合预测方法，该方法通过CEEMDAN将原始电力负荷序列数据分解为若干个本征模态函数IMF；然后，对所得的新序列进行判断，针对高频序列，采用ILSTM进行预测，针对低频序列或余项，采用差分自回归移动平均模型ARIMA进行预测；最后，将各个序列的预测结果累加得到最终负荷预测结果。相比现有技术，本发明对日负荷的预测结果更准确，为短期电力系统负荷预测提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN113836043B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111387519.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于测试用例的中台自维护方法、装置及存储介质，在中台的软件运行系统更新后，通过以下步骤对中台自维护，包括：获取中台的历史行为信息、机器信息、测试用例集合；获取测试用例集合中的先前功能测试用例和新功能测试用例，基于先前功能测试用例和新功能测试用例对所述中台的软件运行系统进行测试；当判断先前功能测试用例和新功能测试用例中的任意一个在测试过程中对某一个接口调用出现漏洞时，则中台以断开新功能软件接口的方式实现自维护；分别获取先前功能测试用例和新功能测试用例的先前代码覆盖率和新代码覆盖率；基于所述先前代码覆盖率和新代码覆盖率生成综合代码覆盖率，基于所述综合代码覆盖率对管理员提醒维护。
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公开(公告)号：CN110009427B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910282579.8
申请日：2019-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据处理，旨在提供一种基于深度循环神经网络的电力销售金额智能预测方法。包括：读取电力部门销售流水和用电量的历史数据，预处理后进行信息挖掘和分析，评估金额到账时间与用户支付时间的关系，得出分布信息；对历史数据结构进行组织，取归一化后的n天数据作为输入，使用多层循环神经网络(GRU)学习高维特征，并将高维特征输入softmax判别器进行未来某时期销售金额等级分类；用网格法对深度循环网络模型的超参数进行遍历，多次实验后记录最佳的超参数，构建最终的金额预测的深度循环神经网络模型，并利用其进行电力销售金额的智能预测。本发明更加准确、合理，较少人工干预，结果更加鲁棒，更适应大数据，并可以自动学习。
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公开(公告)号：CN114662074B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210567624.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 远光软件股份有限公司
IPC: G06F21/31
Abstract: 本发明提供一种无纸化电子档案的数据处理方法及中台，具体包括：中台获取发送档案查看请求的请求端的请求身份信息，基于所述档案查看请求确定相对应的电子档案信息；将查看请求系数值与预设请求区间比对确定与所述预设请求区间相对应的预设查看方式；若判断所述预设查看方式为第一类型的查看方式，则获取所述请求身份信息所对应的目标区域，在所述目标区域内确定相对应的至少一个中继设备，将所述第一类型的查看方式、电子档案信息以及中继设备的中继标签分别发送至请求端；请求端若判断其与目标区域的所有中继设备断开连接，则删除请求端内与第一类型的查看方式所对应的电子档案信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117150570B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311442138.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种基于数据资源要素的资产信息过程安全监控方法及系统，生成与每个数字资产区域所对应的资产管理表，并将所述资产管理表与所述第二管理端关联设置，以使资产管理表基于第二管理端的区域资产数据对资产管理表进行资产信息配置；基于所述监控端所对应的身份权限生成相对应的信息访问交互界面；基于所述信息访问交互界面确定资产信息的资产种类，基于所述资产种类对多个数字资产区域的资产管理表分别进行拆分得到相对应的拆分表；根据不同拆分表的属性的不同对多个拆分表进行组合得到组合表，基于所述拆分表对组合表中的不同区域进行定位并差异化显示后发送至监控(56)对比文件曲冠晨;朱霞.公路资产数据库的设计与可视化研究.测绘与空间地理信息.2017,(第11期),全文.
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公开(公告)号：CN117150570A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311442138.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种基于数据资源要素的资产信息过程安全监控方法及系统，生成与每个数字资产区域所对应的资产管理表，并将所述资产管理表与所述第二管理端关联设置，以使资产管理表基于第二管理端的区域资产数据对资产管理表进行资产信息配置；基于所述监控端所对应的身份权限生成相对应的信息访问交互界面；基于所述信息访问交互界面确定资产信息的资产种类，基于所述资产种类对多个数字资产区域的资产管理表分别进行拆分得到相对应的拆分表；根据不同拆分表的属性的不同对多个拆分表进行组合得到组合表，基于所述拆分表对组合表中的不同区域进行定位并差异化显示后发送至监控端。
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公开(公告)号：CN114662074A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210567624.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 远光软件股份有限公司
IPC: G06F21/31
Abstract: 本发明提供一种无纸化电子档案的数据处理方法及中台，具体包括：中台获取发送档案查看请求的请求端的请求身份信息，基于所述档案查看请求确定相对应的电子档案信息；将查看请求系数值与预设请求区间比对确定与所述预设请求区间相对应的预设查看方式；若判断所述预设查看方式为第一类型的查看方式，则获取所述请求身份信息所对应的目标区域，在所述目标区域内确定相对应的至少一个中继设备，将所述第一类型的查看方式、电子档案信息以及中继设备的中继标签分别发送至请求端；请求端若判断其与目标区域的所有中继设备断开连接，则删除请求端内与第一类型的查看方式所对应的电子档案信息。
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公开(公告)号：CN113836043A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111387519.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于测试用例的中台自维护方法、装置及存储介质，在中台的软件运行系统更新后，通过以下步骤对中台自维护，包括：获取中台的历史行为信息、机器信息、测试用例集合；获取测试用例集合中的先前功能测试用例和新功能测试用例，基于先前功能测试用例和新功能测试用例对所述中台的软件运行系统进行测试；当判断先前功能测试用例和新功能测试用例中的任意一个在测试过程中对某一个接口调用出现漏洞时，则中台以断开新功能软件接口的方式实现自维护；分别获取先前功能测试用例和新功能测试用例的先前代码覆盖率和新代码覆盖率；基于所述先前代码覆盖率和新代码覆盖率生成综合代码覆盖率，基于所述综合代码覆盖率对管理员提醒维护。
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公开(公告)号：CN110009427A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910282579.8
申请日：2019-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据处理，旨在提供一种基于深度循环神经网络的电力销售金额智能预测方法。包括：读取电力部门销售流水和用电量的历史数据，预处理后进行信息挖掘和分析，评估金额到账时间与用户支付时间的关系，得出分布信息；对历史数据结构进行组织，取归一化后的n天数据作为输入，使用多层循环神经网络(GRU)学习高维特征，并将高维特征输入softmax判别器进行未来某时期销售金额等级分类；用网格法对深度循环网络模型的超参数进行遍历，多次实验后记录最佳的超参数，构建最终的金额预测的深度循环神经网络模型，并利用其进行电力销售金额的智能预测。本发明更加准确、合理，较少人工干预，结果更加鲁棒，更适应大数据，并可以自动学习。
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