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公开(公告)号：CN110275090B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910271845.7
申请日：2019-04-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种非入户式串户排查仪，包括手持信号母机和信号源子机，所述手持信号母机的正面顶部固定安装有液晶显示屏，所述手持信号母机的顶部固定安装有收纳筒，所述信号源子机插接在收纳筒的内部，所述手持信号母机的内部设置有控制器，所述控制器包括中央处理器、信号接收模块、数据分析模块、数据存储模块和数据显示模块，所述信号源子机与信号接收模块电连接，所述信号接收模块与中央处理器电连接，中央处理器与数据分析模块电连接，数据分析模块分别与数据显示模块以及数据存储模块电连接，所述数据显示模块与液晶显示屏电连接。该装置能够解决串户排查仪工作效率低下、劳动强度大、服务水平较低、不方便携带以及可靠性较低的问题。
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公开(公告)号：CN110275090A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910271845.7
申请日：2019-04-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/04
摘要： 本发明公开了一种非入户式串户排查仪，包括手持信号母机和信号源子机，所述手持信号母机的正面顶部固定安装有液晶显示屏，所述手持信号母机的顶部固定安装有收纳筒，所述信号源子机插接在收纳筒的内部，所述手持信号母机的内部设置有控制器，所述控制器包括中央处理器、信号接收模块、数据分析模块、数据存储模块和数据显示模块，所述信号源子机与信号接收模块电连接，所述信号接收模块与中央处理器电连接，中央处理器与数据分析模块电连接，数据分析模块分别与数据显示模块以及数据存储模块电连接，所述数据显示模块与液晶显示屏电连接。该装置能够解决串户排查仪工作效率低下、劳动强度大、服务水平较低、不方便携带以及可靠性较低的问题。
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公开(公告)号：CN111160563B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911216284.7
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机和密度聚类的海量报文掉线状态分析方法，涉及报文分析方法。目前，海量报文掉线分析方法适应性差，运算速度慢。本发明包括以下步骤将预处理之后的且带有标签的数据导入极限学习机中；通过极限学习机得出密度聚类的阈值；通过密度聚类模型的密度聚类选出掉线数据。本技术方案结合了机器学习方法的优势与聚类算法的优势，利用极限学习机来给出聚类算法中关键的阈值，可以拓宽聚类算法的应用范围和提高密度聚类算法的准确度。在面对海量报文数据时，聚类相对于神经网络有较块的响应速度，更适合应用于像报文这类需要较快知道是否掉线的问题。
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公开(公告)号：CN111160563A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911216284.7
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机和密度聚类的海量报文掉线状态分析方法，涉及报文分析方法。目前，海量报文掉线分析方法适应性差，运算速度慢。本发明包括以下步骤将预处理之后的且带有标签的数据导入极限学习机中；通过极限学习机得出密度聚类的阈值；通过密度聚类模型的密度聚类选出掉线数据。本技术方案结合了机器学习方法的优势与聚类算法的优势，利用极限学习机来给出聚类算法中关键的阈值，可以拓宽聚类算法的应用范围和提高密度聚类算法的准确度。在面对海量报文数据时，聚类相对于神经网络有较块的响应速度，更适合应用于像报文这类需要较快知道是否掉线的问题。
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公开(公告)号：CN110991691A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911007829.3
申请日：2019-10-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江海盐县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于核随机逼近的风电概率预测方法，涉及一种风电概率预测方法。目前，风电预测要获得准确的确定性预测十分困难。本发明包括以下步骤：获取每小时风电产量数据以及数值天气预报输出数据，并转化为每小时内的平均风速数据；设计基于核随机逼近的风电概率预测模型；定义基于核随机逼近的风电概率预测的目标函数；最小化目标函数，估计概率预测模型的参数，从而对每小时内的风电产量进行概率预测。本技术方案不需预先设定真实的风电概率预测模型的具体形式的情况下，实现对每小时内风电产量的概率预测；模型训练速度快；对每小时的风电产量进行概率预测，获得了参数化的风电概率预测方法更优越的预测效果。
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公开(公告)号：CN109507478A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811201057.2
申请日：2018-10-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R22/10
摘要： 本发明公开了一种基于DSP的充电桩用电能效计量装置。它包括数据处理终端和多个电能计量装置，电能计量装置包括DSP芯片、采样模块、电源模块、485通讯模块和多个取样装置，取样装置包括电压电流信号调制模块、分流器、电流取样模块和电压取样模块，电流取样模块的输入端与分流器电连接，电压电流信号调制模块分别与电流取样模块的输出端、电压取样模块的输出端、采样模块电连接，DSP芯片分别与采样模块、485通讯模块电连接，485通讯模块通过总线与数据处理终端连接。本发明通过在充电桩各个计量点处安装电能计量装置进行测量，测量数据汇总至数据处理终端，经数据处理终端处理后得到充电桩工作过程中的实时能效。
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公开(公告)号：CN209117743U
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201821672182.7
申请日：2018-10-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于DSP的充电桩用电能效计量装置。它包括数据处理终端和多个电能计量装置，电能计量装置包括DSP芯片、采样模块、电源模块、485通讯模块和多个取样装置，取样装置包括电压电流信号调制模块、分流器、电流取样模块和电压取样模块，电流取样模块的输入端与分流器电连接，电压电流信号调制模块分别与电流取样模块的输出端、电压取样模块的输出端、采样模块电连接，DSP芯片分别与采样模块、485通讯模块电连接，485通讯模块通过总线与数据处理终端连接。本实用新型通过在充电桩各个计量点处安装电能计量装置进行测量，测量数据汇总至数据处理终端，经数据处理终端处理后得到充电桩工作过程中的实时能效。
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