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公开(公告)号：CN119298071A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411407831.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了一种配电网的可调资源聚合调度方法。包括：获取各类需求侧的可调资源，并基于预设的分类规则，对所述可调资源进行分类；提取每一类别的可调资源的资源特征，根据所述资源特征建立可调资源模型；采用聚类算法对所有类别的所述可调资源模型进行聚合，得到资源聚合体；对所述资源聚合体构建多目标优化模型，并确定所述多目标优化模型的目标函数和约束条件；采用Pareto求解方法对所述多目标优化模型进行求解，得到优化调度方案。本发明能够提高分布式资源的聚合效率和资源利用率，提升电网的安全稳定运行水平，减轻电网调度压力。
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公开(公告)号：CN119728308A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510229232.2
申请日：2025-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/145 , H04L67/54
Abstract: 本申请公开一种基于NHRP协议的智能微网通信方法及智能微网系统，该方法包括：发送NHRP注册请求报文给服务端，其中，NHRP注册请求报文用于请求建立第一永久性隧道；响应于服务端返回的用于表征第一永久性隧道建立完成的NHRP注册回应报文，执行第一操作，其中，第一操作包括：经由第一永久性隧道与服务端进行信息交互，其中，所交互的信息包括服务端发送的用于控制第一客户端的控制信息，从而可以利用NHRP协议中的安全隔离技术，实现智能微网中的安全隔离，并且在智能微网中的客户端与服务端之间建立安全的数据通道，以确保数据通信安全、便于智能微网中的分级控制，同时防止未经授权的访问和数据泄露。
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公开(公告)号：CN119210879B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411448655.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司景宁县供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全防护技术领域，公开了一种基于拟态防御的网络安全防护方法和系统，包括对多个执行体进行聚类分析，将各个执行体划分为基准执行体和非基准执行体，采用攻击代码对执行体进行缓冲区溢出攻击测试，得到攻击行为特征，计算基准攻击行为特征和非基准攻击行为特征之间的行为相似度，判断非基准执行体是否存在潜在漏洞利用路径；根据攻击代码变种的攻击成功率，判断潜在漏洞利用路径是否有效；根据漏洞利用路径的路径特征，构建拟态防御策略。本发明通过分析不同执行体的微体系结构差异对缓冲区溢出攻击的影响，识别出潜在的攻击路径，制定更有针对性的拟态防御策略，提升了执行体对网络攻击的防御效果，保证了系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119728307B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510229220.X
申请日：2025-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Abstract: 本申请公开一种GDOI组播安全关联分配方法及系统，该方法包括：基于第一随机数及第一标识生成第一令牌；将第一消息发送给密钥管理服务器，第一消息指示根据第一随机数及第一标识对第一令牌进行验证，并在验证通过的情况下基于第二随机数及SA协定信息生成第二令牌，以生成第二消息；响应于接收到第二消息，基于第二随机数及SA协定信息对第二令牌进行验证，并在验证通过、且确定SA协定信息所指示的SA策略可用的情况下，向密钥管理服务器发送第三消息，第三消息用于请求建立目标安全关联；接收来自密钥管理服务器的用于响应第三消息的第四消息，根据第四消息及SA协定信息建立目标安全关联，从而能够提高GDOI注册阶段的安全性。
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公开(公告)号：CN118487873A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410931122.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击链视角的加密流量威胁检测方法和系统，涉及网络安全技术领域，包括采集加密流量，提取加密流量的网络身份属性、加密属性、时间和长度属性，得到所述加密流量的第一行为特征向量；计算所述第一行为特征向量中各属性的权重值，基于所述权重值对所述加密流量进行聚类，得到会话；根据历史攻击链，计算所述第一行为特征向量与所述历史攻击链中加密流量的第二行为特征向量的相关性，根据所述相关性判断所述会话是否为恶意会话；当检测到恶意会话时，执行其恶意等级所对应的告警动作，并发起主动阻断。采用本发明实施例，能够在不进行解密的前提下实现攻击链全生命周期的检测覆盖，有效对网络加密流量进行分析和威胁检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119210879A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411448655.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司景宁县供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全防护技术领域，公开了一种基于拟态防御的网络安全防护方法和系统，包括对多个执行体进行聚类分析，将各个执行体划分为基准执行体和非基准执行体，采用攻击代码对执行体进行缓冲区溢出攻击测试，得到攻击行为特征，计算基准攻击行为特征和非基准攻击行为特征之间的行为相似度，判断非基准执行体是否存在潜在漏洞利用路径；根据攻击代码变种的攻击成功率，判断潜在漏洞利用路径是否有效；根据漏洞利用路径的路径特征，构建拟态防御策略。本发明通过分析不同执行体的微体系结构差异对缓冲区溢出攻击的影响，识别出潜在的攻击路径，制定更有针对性的拟态防御策略，提升了执行体对网络攻击的防御效果，保证了系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119990701A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510458262.0
申请日：2025-04-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及资源调度技术领域，公开了一种配电网的可调资源聚合调度方法和系统，包括建立楼宇热惯模型，得到各个楼宇的热惯值；获取各个楼宇的负荷数据和室内温度参数，确定楼宇的温度敏感负荷占比和可调负荷；根据历史负荷数据，建立负荷预测模型，得到负荷预测结果，并根据温度敏感负荷占比和配电网的分时电价，对负荷预测结果进行热惯敏感性修正；根据热惯值、分时电价、温度敏感负荷占比和可调负荷，计算各个楼宇的充放电优先级，并根据充放电优先级和修正后的负荷预测结果，生成蓄能调度方案。本发明通过量化楼宇群异质性、动态预测负荷需求和协同优化充放策略，显著提升了整体需求响应能力，为智能电网与楼宇能源管理提供了高效协同方案。
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公开(公告)号：CN119728307A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510229220.X
申请日：2025-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Abstract: 本申请公开一种GDOI组播安全关联分配方法及系统，该方法包括：基于第一随机数及第一标识生成第一令牌；将第一消息发送给密钥管理服务器，第一消息指示根据第一随机数及第一标识对第一令牌进行验证，并在验证通过的情况下基于第二随机数及SA协定信息生成第二令牌，以生成第二消息；响应于接收到第二消息，基于第二随机数及SA协定信息对第二令牌进行验证，并在验证通过、且确定SA协定信息所指示的SA策略可用的情况下，向密钥管理服务器发送第三消息，第三消息用于请求建立目标安全关联；接收来自密钥管理服务器的用于响应第三消息的第四消息，根据第四消息及SA协定信息建立目标安全关联，从而能够提高GDOI注册阶段的安全性。
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公开(公告)号：CN119450040A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411469742.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司遂昌县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: H04N19/119 , H04N19/124 , H04N19/11
Abstract: 本发明涉及视频编码技术领域，尤其涉及一种电力系统监控视频快速编码优化方法及系统，包括提取出电力系统监控视频帧的多个最大编码单元；引入量化参数，利用基于深度学习的自适应多尺度空间预测网络对最大编码单元进行预测得到每个最大编码单元的最优子编码块划分模式；根据最优子编码块划分模式对最大编码单元进行划分，得到待编码的子编码块；利用纹理感知网络对子编码块进行模式预测，得到子编码块的最优帧内编码模式；根据最优帧内编码模式对电力系统监控视频的子编码块进行编码，得到编码视频流数据。本发明通过结合自适应多尺度空间预测网络和纹理感知网络优化帧内预测过程，降低编码复杂度，在保证图像质量的同时显著提升视频编码速度。
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公开(公告)号：CN119398619A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411775809.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及供电所电力业务技术领域，尤其涉及一种基于数字员工的供电所业务自动化测试方法及系统，包括对供电所内待测试业务区域的单相表计量数据进行特征提取，得到计量失准特征数据；根据单相表计量数据偏差幅度和计量失准特征数据，确定单相表计量失准等级分布数据；以单相表计量失准等级分布数据为自变量，各个台区的关键考核指标值为因变量，建立关联模型；结合关联模型，利用长短期记忆神经网络预测不同失准等级下的测试点关键考核指标变化趋势，得到预期指标数据；根据预期指标数据和实际考核指标数据，生成业务测试结果。本发明结合数字员工技术和机器学习算法，提高了供电所业务自动化测试的准确性和可靠性，减少了人工干预和错误。
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