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公开(公告)号：CN118934451A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411427389.8
申请日：2024-10-14
摘要： 本公开涉及电力技术领域，公开了一种计及分布式单元新型电力系统的资源协同控制方法和系统。其具体方案为：基于电力系统中的各个风力发电机组中的变桨系统中液压油在当前时刻的气泡运动特征以及体积特征，确定各个风力发电机组在当前时刻的液压油气泡含量；基于各个风力发电机组在当前时刻的叶片受力，其变桨系统在当前时刻的液压油气泡含量，确定其变桨系统的动态响应特性；基于各个风力发电机组中的变桨系统的动态响应特性，确定各个风力发电机组的预测发电功率；在任一风力发电机组的预测发电功率不符合预设条件的情况下，对风力发电机组中的变桨系统中的液压油进行气泡净化处理操作，以调整电力系统中各个风力发电机组的发电功率。
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公开(公告)号：CN118233529A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410651331.5
申请日：2024-05-24
摘要： 本发明公开了一种电力系统的不同通讯协议转换方法及系统，具体包括：将需要共享源数据的第一电力系统接入网关；获取所述第一电力系统需要共享的源数据；根据所述需要共享的源数据发送的第二电力系统所用第二通讯协议的特征，对所述需要共享的源数据进行封装，生成与所述第二通讯协议的特征对应的通讯协议转换数据包；将所述通讯协议转换数据包发送至所述第二电力系统，以使所述第二电力系统通过解析通讯协议转换数据包获取所述源数据。本发明充分考虑了不同电力系统间通讯协议差异性，解决了现有技术中由于使用的通讯协议不同，导致电力系统间无法直接共享数据的技术问题。
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公开(公告)号：CN117335416B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311578038.2
申请日：2023-11-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用电负荷优化的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取企业用户中的所有用电设备及其运行参数，构建出用电设备之间的设备拓扑图；获取企业用户在预设时间段内总用电负荷的实时数据，进而通过用电负荷预测模型计算得到未来一段时间内的第一用电预测结果；获取企业用户在预设时间段内各用电设备的用电负荷的历史数据，通过各用电设备预测模型，计算得到未来一段时间内各用电设备对应的第二用电负荷预测量；通过对各用电设备之间的第一用电负荷预测量和第二用电负荷预测量，得到预测量差值；根据预测量差值得到各个用电设
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公开(公告)号：CN117335439A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311616942.8
申请日：2023-11-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要： 本发明提供了一种多元负荷资源联合调度方法及系统，包括：在第一调度周期开始时，根据多元负荷的需求，为得到的需求模型，建立初始的两级强化学习的第一调度模型；根据对多元负荷观测的第一环境，第一调度模型离散的第一级强化学习进行分布式执行，决策是否将多元负荷接入到资源调度当中，得到第一调度决策；将第一调度决策作为第二级强化学习的至少一个环境，决策接入负荷的资源调度；将对应第一调度模型的经验数据上传到经验回访池中，并从经验回访池中选择抽样数据进行集中训练后，根据训练好的第二调度模型对充电桩、空调和微电网分别进行实时的分布式资源调度；能够提高联合多种类型负荷调度的精确度。
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公开(公告)号：CN117335439B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311616942.8
申请日：2023-11-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要： 本发明提供了一种多元负荷资源联合调度方法及系统，包括：在第一调度周期开始时，根据多元负荷的需求，为得到的需求模型，建立初始的两级强化学习的第一调度模型；根据对多元负荷观测的第一环境，第一调度模型离散的第一级强化学习进行分布式执行，决策是否将多元负荷接入到资源调度当中，得到第一调度决策；将第一调度决策作为第二级强化学习的至少一个环境，决策接入负荷的资源调度；将对应第一调度模型的经验数据上传到经验回访池中，并从经验回访池中选择抽样数据进行集中训练后，根据训练好的第二调度模型对充电桩、空调和微电网分(56)对比文件莫静山等.基于需求响应的电热综合能源系统优化调度研究综述《.工程科学与技术》.2023,第1-16页.
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公开(公告)号：CN117335416A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311578038.2
申请日：2023-11-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用电负荷优化的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取企业用户中的所有用电设备及其运行参数，构建出用电设备之间的设备拓扑图；获取企业用户在预设时间段内总用电负荷的实时数据，进而通过用电负荷预测模型计算得到未来一段时间内的第一用电预测结果；获取企业用户在预设时间段内各用电设备的用电负荷的历史数据，通过各用电设备预测模型，计算得到未来一段时间内各用电设备对应的第二用电负荷预测量；通过对各用电设备之间的第一用电负荷预测量和第二用电负荷预测量，得到预测量差值；根据预测量差值得到各个用电设备的目标执行量，并制定所有用电设备的优化策略，进而基于所述优化策略对所有用电设备进行用电负荷的优化。
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公开(公告)号：CN117573382B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410064149.X
申请日：2024-01-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种数据采集任务编排方法、装置，该方法包括：根据所述节点特征信息和所述任务特征信息，确定各个所述节点执行各个所述采集任务的适配度；利用决策器确定将所述M个采集任务随机分配给所述N个节点的第一任务编排策略，并根据所述任务特征信息确定所述第一任务编排策略的第一任务效率得分；基于所述第一任务效率得分和所述决策器的全局价值计算函数，计算所述第一任务编排策略的第一全局价值；如此进行多次迭代更新，直至全局价值收敛，得到目标任务编排策略。本方案能够更智能、高效地选择数据源和任务分配策略，以满足电网运营的多元要求，适应大规模数据采集的复杂性、适应动态变化的数据需求，有助于提高资源利用效率。
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公开(公告)号：CN118381025A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410830127.X
申请日：2024-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于能源双边认证的碳电协商调度方法及系统，属于数据处理领域，包括：S1、构建第一目标函数构建碳电耦合模型并对其进行求解得到碳电发电计划序列；S2、采用双边认证策略获取非碳电机组与各碳电机组的第一认证指标以及与各能源区块的第二认证指标；进一步计算各非碳电机组的能源调控参与度；S3、构建零碳切换模型并对其进行求解获取零碳能源投切序列；S4、根据非碳电机组的历史出力情况结合能源调控参与度获取可调控能源空间，通过可调控能源空间对碳电发电计划序列进行修正得到碳电能源投切序列，基于碳电能源投切序列和零碳能源投切序列进行能源综合调度；显著提高电力系统能源调度的灵活性、经济性、安全性以及效率。
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公开(公告)号：CN118378750A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410538846.4
申请日：2024-04-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种碳电协同的低碳调度优化决策方法，所述决策方法具体为：确定调度区域，调取调度区域内的发电机组信息和发电计划信息；基于发电计划信息确定运行机组，并根据对应的发电机组信息构建运行机组的出力碳排耦合模型；基于运行机组的出力碳排耦合模型，获取运行机组的碳排放信息；结合调度区域内的电网潮流信息，根据运行机组的碳排放信息进行电网碳潮流计算；设置低碳调度优化维度，并根据低碳调度优化维度设置低碳调度约束条件，基于低碳调度约束条件和电网碳潮流生成低碳调度优化决策，并基于低碳调度优化决策对调度区域内的发电计划进行调整。本发明能够将电网碳潮流加入低碳调度优化决策中，保障低碳调度优化决策的碳减排效果。
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公开(公告)号：CN116755890A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311033274.6
申请日：2023-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06F1/3234 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于大数据平台的多场景业务数据协同处置方法及系统，包括步骤：S1、获取业务服务画像中各业务主体对应的子业务链路以及各业务主体之间的联结度；S2、计算子业务链路的能耗值和业务线的资源能耗量；S3、基于重要度值对得到业务服务画像重构集合；S4、基于业务服务画像重构集合中各业务线的业务能耗获取初始能耗密度序列；S5、基于业务重合度对初始能耗平均密度进行稀释得到一次能耗密度序列；S6、基于计算资源分布对一次能耗密度进行浓缩得到二次能耗密度序列；S7、基于二次能耗密度序列对应的业务服务画像修正集合进行业务协同处置。方案显著提高了多业务场景下的海量数据进行业务协同处置的效率，保证业务线顺利高效地执行。
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