公开(公告)号：CN118709968A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410776364.2

申请日：2024-06-17

申请人： 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

发明人： 覃家礼 ,  郑海良 ,  刘鹏 ,  胡甬晖 ,  吕熹 ,  陈再荣

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了基于人员数字画像的电力工程建设管理方法，所述建设管理方法具体为：收集多维度数据，构建相应的人员数字画像；获取电力工程信息，根据人员数字画像设置对应的作业内容；周期性获取电力工程的建设信息；在开启每个周期前，评估电力工程当前的建设进度，结合对应的人员数字画像设置当前周期的人员工作量分配计划；构建当前周期的实时人员数字画像；基于当前周期的人员工作量分配计划，结合实时人员数字画像，设置人员管理策略，调整电力工程人员的作业内容。本发明能够通过人员数字画像量化电力工程人员的能力以及作业情况，既能够高效进行电力工程的建设前期规划，又能够适应性调整作业内容，保障电力工程的正常进行。

公开(公告)号：CN117951567A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410003861.9

申请日：2024-01-03

申请人： 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司

发明人： 胡甬晖 ,  董平 ,  张杰 ,  何玉涛 ,  袁天霖 ,  马鑫

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力作业问题分类系统、方法及应用。本发明的数据采集模块，采集工作人员作业时的作业问题数据，作业问题数据包括问题描述、问题类型及属性。数据预处理模块，将采集的数据划分为训练集和测试集，训练集的作业问题数据分类由人工进行标注，包括问题描述、问题类型及属性；问题描述特征表达模块，将预处理后的问题描述数据输入到预训练好的模型BERT中，获取问题描述特征表达。所述的模型构建模块，包括降维单元、特征拼接单元。本发明利用深度神经网络模型对作业问题进行分类，具有客观性、准确性、高效性，并针对每个问题人员提供安全培训指导，从而升级人员的作业安全意识及人员专业能力，降低作业安全事故。