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公开(公告)号：CN116861318B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311132236.6
申请日：2023-09-05
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F123/02
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公开(公告)号：CN116893314A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311128087.6
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G01R31/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种非侵入式电力负荷监测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，该方法包括：获取用户电力入口处的负荷监测数据，负荷监测数据包括电流数据、电压数据和功率数据中的一种或多种；对负荷监测数据进行降噪处理，并对降噪后的负荷监测数据进行时频分解，以生成时间数据和频率数据；分别对时间数据和频率数据进行特征提取，得到对应的负荷特征数据；将负荷特征数据输入负荷监测模型中，得到各用电负荷的使用情况，负荷监测模型用于得到用电负荷的使用情况；根据负荷监测数据和各用电负荷的使用情况确定用电负荷监测特征库，并根据用电负荷特征库对实际用电负荷进行检测。可提高非侵入式负荷监测准确率。
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公开(公告)号：CN116861318A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132236.6
申请日：2023-09-05
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种用户用电负荷分类方法、装置、设备及存储介质。一种用户用电负荷分类方法，包括：获取用户用电负荷的功率时间序列；根据功率时间序列生成压缩功率时间序列；根据压缩功率时间序列确定事件压缩分区；根据事件压缩分区确定功率时间序列的事件功率时间分区；根据事件功率时间分区，生成事件时间特征向量和事件频域特征向量；将事件时间特征向量和事件频域特征向量输入训练好的负荷分类模型，输出负荷分类结果。本发明的技术方案将功率时间序列的时间特征和空域特征输入负荷分类模型，得到用户用负荷的分类结果，从而使配电网可以根据用户用电习惯进行电能的调整和分配，提高电能利用效率。
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公开(公告)号：CN116861316A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311129567.4
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G01R31/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种电器监测方法及装置，涉及电力系统技术领域，方法包括获取用户总线的暂态电流数据；根据暂态电流数据，生成时域特征；将时域特征划分为多个时域窗口特征；将多个时域窗口特征转换为对应的频域窗口特征；确定当前频域窗口特征和相邻上一个频域窗口特征之间的相似度；提取频域窗口特征对应的频域向量和谐波向量，计算频率变化向量和谐波变化向量；将频率变化向量和谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，得到电器分类结果；根据电器分类结果，生成电器监测结果。本发明通过将频率变化向量和谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，解决了现有的分类算法不能应对复杂的负荷波动数据问题，得到了更精准的电器监测结果。
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公开(公告)号：CN116861316B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311129567.4
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G01R31/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种电器监测方法及装置，涉及电力系统技术领域，方法包括获取用户总线的暂态电流数据；根据暂态电流数据，生成时域特征；将时域特征划分为多个时域窗口特征；将多个时域窗口特征转换为对应的频域窗口特征；确定当前频域窗口特征和相邻上一个频域窗口特征之间的相似度；提取频域窗口特征对应的频域向量和谐波向量，计算频率变化向量和谐波变化向量；将频率变化向量和谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，得到电器分类结果；根据电器分类结果，生成电器监测结果。本发明通过将频率变化向量和谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，解决了现有的分类算法不能应对复杂的负荷波动数据问题，得到了更精准的电器监测(56)对比文件US 2008077368 A1,2008.03.27US 2016364963 A1,2016.12.15尤艺.居民负荷非侵入式辨识及分类关键技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库（信息科技辑）》.2023,全文.Harshit Jain 等.Detection andclassification of current interruptionsand transients by using Wavelet Transformand neural network《.2016 InternationalConference on Electrical Power and EnergySystems》.2017,全文.Huanhuan Wang 等.Long line distanceprotection based on fast phasorcalculation algorithm《.12th IETInternational Conference on Developmentsin Power System Protection 》.2014,全文.吕卫;蔡志强;褚晶辉.基于暂态电流的S变换与(2D)~2PCA的负荷识别.激光与光电子学进展.2018,(08),全文.
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公开(公告)号：CN118710437A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410607269.X
申请日：2024-05-16
摘要： 本发明公开了一种基于电能、氢能、天然气协同的综合能源系统调度方法和系统，解决了现有技术的不足，包括步骤1，获取电力系统的电力负荷数据，获取天然气系统的天然气负荷数据；步骤2，对电力负荷数据和天然气负荷数据进行分析；步骤3，在电力负荷的谷值阶段，电力系统将多余的电能提供至氢储能系统，氢储能系统将电能转化为氢能存储；在电力负荷的峰值阶段，氢储能系统将氢能转化成电能提供至电力系统；在天然气负荷的谷值阶段，天然气系统将天然气提供至氢储能系统，氢储能系统将天然气转化为氢能存储，在天然气负荷的峰值阶段，氢储能系统将氢能转化成天然气提供至天然气系统。
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