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公开(公告)号：CN118677613A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411155689.5
申请日：2024-08-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 许敏 , 汤亿则 , 温树峰 , 周鹏 , 杨怀仁 , 高渝强 , 张烨华 , 戚伟强 , 邱兰馨 , 吕思达 , 王以良 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 徐阳洲 , 王译锋 , 仲子龙 , 赵若涵 , 李飞 , 李汀
摘要： 本发明公开了一种传输差错检测的量子处理方法、装置、设备和介质，包括在通信发送端根据量子密钥分发协议制备量子态并进行双轨编码；使用泡利信道传输编码后的量子态，获得待检测量子态在泡利信道中的传输信息数据；设计差错检测电路对待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选；训练参数化量子电路作为量子机器学习模型对待放大量子态中的正确态进行振幅放大，得到传输量子态。本发明通过编码设计、信道选择差错检测以及经过量子机器学习的振幅放大，对量子传输中错误进行检测，提高量子密钥传输过程中测得正确态的概率，从而提高量子密钥的成码率。
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公开(公告)号：CN115494349B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211377677.8
申请日：2022-11-04
摘要： 本发明公开了有源配电网单相接地故障区段定位方法，包括步骤1，建立有源配电网单相接地故障样本集，样本集包括训练集和测试集；步骤2，构建基于边图和图注意力网络的故障定位模型，模型输出各线路是否发生故障的置信度；步骤3，使用训练集训练故障定位模型，当模型的损失函数在迭代过程中不再减小且评估指标不再变化时结束训练；步骤4，使用训练完成的模型进行故障定位，通过测试集评价模型的误判率及定位准确率。本发明不仅能够弥补传统GNN框架难以处理边特征的缺陷，而且能解决人工处理特征造成定位效果下降的问题，用少量的训练样本就能实现准确的故障区段定位，在考虑数据丢失、负荷波动等情形下有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118677613B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411155689.5
申请日：2024-08-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 许敏 , 汤亿则 , 温树峰 , 周鹏 , 杨怀仁 , 高渝强 , 张烨华 , 戚伟强 , 邱兰馨 , 吕思达 , 王以良 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 徐阳洲 , 王译锋 , 仲子龙 , 赵若涵 , 李飞 , 李汀
摘要： 本发明公开了一种传输差错检测的量子处理方法、装置、设备和介质，包括在通信发送端根据量子密钥分发协议制备量子态并进行双轨编码；使用泡利信道传输编码后的量子态，获得待检测量子态在泡利信道中的传输信息数据；设计差错检测电路对待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选；训练参数化量子电路作为量子机器学习模型对待放大量子态中的正确态进行振幅放大，得到传输量子态。本发明通过编码设计、信道选择差错检测以及经过量子机器学习的振幅放大，对量子传输中错误进行检测，提高量子密钥传输过程中测得正确态的概率，从而提高量子密钥的成码率。
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公开(公告)号：CN118713939A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411203767.4
申请日：2024-08-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 汤亿则 , 许敏 , 周鹏 , 邱兰馨 , 张烨华 , 戚伟强 , 王以良 , 郭亚琼 , 杨帆 , 吕思达 , 杨怀仁 , 周晨轶 , 徐阳洲 , 吕磅 , 厉立锋 , 温树峰 , 张丹 , 王珍珍 , 姬广龙 , 王甜甜
摘要： 本申请涉及通信安全技术领域，公开了一种变电站通信协议解析方法、系统、设备及介质，应用于报文解析端，包括：根据预设的IP地址获取客户端向服务端发送用于请求与所述服务端建立通信的请求报文，以及所述服务端向所述客户端发送的同意建立通信的响应报文；接收所述客户端发送的第一密钥和第二密钥；其中，所述第一密钥由所述客户端生成，所述第二密钥由所述服务端生成；利用所述第一密钥对所述请求报文解析，以及利用所述第二密钥对所述响应报文解析。其有益效果是对变电站设备间的通信数据进行有效的解密分析。
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公开(公告)号：CN117826989A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311705801.3
申请日：2023-12-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请公开了一种电力元宇宙的拓展现实沉浸式交互方法及装置，本方案通过头戴式显示器、手势识别技术、身体追踪技术、虚拟控制台、虚拟漫游、语音识别和标记识别和交互反馈等方法的综合应用，提升了交互方式的种类，拓展现实沉浸式交互体验，为用户提供了更加逼真和自然的沉浸式虚拟电力系统体验，从而使用户清晰地了解电网设施的运行状态和电力网络的工作原理，直观地预测和模拟不同条件下的电力系统运行情况。
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公开(公告)号：CN115494349A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211377677.8
申请日：2022-11-04
摘要： 本发明公开了有源配电网单相接地故障区段定位方法，包括步骤1，建立有源配电网单相接地故障样本集，样本集包括训练集和测试集；步骤2，构建基于边图和图注意力网络的故障定位模型，模型输出各线路是否发生故障的置信度；步骤3，使用训练集训练故障定位模型，当模型的损失函数在迭代过程中不再减小且评估指标不再变化时结束训练；步骤4，使用训练完成的模型进行故障定位，通过测试集评价模型的误判率及定位准确率。本发明不仅能够弥补传统GNN框架难以处理边特征的缺陷，而且能解决人工处理特征造成定位效果下降的问题，用少量的训练样本就能实现准确的故障区段定位，在考虑数据丢失、负荷波动等情形下有较好的鲁棒性。
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