基于节点地图与边缘认证的电力物联网终端设备分层认证方法

    公开(公告)号:CN114172742B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202111588972.3

    申请日:2021-12-23

    摘要: 本发明公开了一种基于节点地图与边缘认证的电力物联网终端设备分层认证方法,属于信息安全技术领域。物联管理平台首先依据多维度特征对终端设备进行群组聚类划分,从中产生边缘认证节点;之后利用各接入设备的信息构建节点地图,由各边缘认证节点对其余设备进行一对一认证,最终完成物联管理平台、边缘认证节点与其余终端设备之间的信任链传递。当新设备请求接入时,根据新设备的所属群组指定物联管理平台或边缘认证节点对新设备执行认证流程。本发明充分利用了电力物联系统中的边缘计算资源、网络资源与存储资源,降低了物联管理平台的资源压力,同时节约认证流程,提升了认证效率,且对意图非法接入访问的恶意设备具有良好的过滤与拒止作用。

    基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法

    公开(公告)号:CN114386331B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210043886.2

    申请日:2022-01-14

    摘要: 本发明公开了基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法。针对智能电网规模的不断扩张,设计了多智能体宽大强化学习解决框架,采用深度学习拟合状态‑动作价值曲线,并融入了经验池,可以普遍应用于电力系统的分布式经济调度。针对新能源发电单元与网络干扰带来的成本函数不确定性问题,引入宽大强化学习的奖励空间拟合机制,消除智能体与环境交互过程中的不确定性奖励。采用信誉值评估各个智能体的安全状态,应对多智能体系统可能遇到的网络攻击问题,并通过信誉值更新网络通信权重,实现不安全节点的隔离。本发明实现了智能电网多发电机组分布式经济调度问题的联合求解,为复杂电网发电单元的安全、可靠、高效的调度提供可行的方案。

    基于业务特征向量的能源互联网控制终端业务处理方法

    公开(公告)号:CN115102871A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210553312.X

    申请日:2022-05-20

    摘要: 本发明公开了一种基于业务特征向量的能源互联网控制终端业务处理方法。包括:1获取能源互联网的不同历史原始业务数据流;2对不同历史原始业务数据流分别进行预处理;3根据业务类别和业务需求参数对不同历史原始业务数据流分别进行业务特征向量标注,获得不同历史原始业务数据流对应的业务特征向量;4构建训练样本并输入到模型中进行训练,获得训练好的模型;5将模型部署到不同测量终端中,接着各个测量终端获取实时业务数据流并进行预处理,根据预处理后的实时业务数据流获得对应的业务特征向量;6对应控制终端根据对应高效交互协议中的业务特征向量对实时业务数据流进行处理。本发明通过业务特征向量的提取实现对业务数据流的可靠、高效处理。

    基于终端设备特性的群组认证方法

    公开(公告)号:CN114666788A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210265609.6

    申请日:2022-03-17

    IPC分类号: H04W12/06 H04W12/30 H04W12/55

    摘要: 本发明公布了一种基于终端设备特性的群组认证方法,属于信息安全技术领域。对于请求接入电力物联网的设备,首先依据多维度的设备特性对终端设备进行动态群组划分,在各群组内部产生领头设备,之后依据分段鉴权的方法在物联管理平台和边缘物联代理、边缘物联代理和领头设备、领头设备和群组内终端设备之间进行基于身份信息的一对一认证,最终终端设备、领头设备、边缘物联代理和物联管理平台建立信任传递链,具有完整信任传递链的设备准许接入,任何一环未通过认证的设备则不被允许接入。该方法可以节约认证流程,提升认证效率,释放大量网络资源和降低计算量,且对于意图非法访问、接入电力物联网的假冒设备和恶意设备具有很好的拒止作用。

    基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法

    公开(公告)号:CN114386331A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210043886.2

    申请日:2022-01-14

    摘要: 本发明公开了基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法。针对智能电网规模的不断扩张,设计了多智能体宽大强化学习解决框架,采用深度学习拟合状态‑动作价值曲线,并融入了经验池,可以普遍应用于电力系统的分布式经济调度。针对新能源发电单元与网络干扰带来的成本函数不确定性问题,引入宽大强化学习的奖励空间拟合机制,消除智能体与环境交互过程中的不确定性奖励。采用信誉值评估各个智能体的安全状态,应对多智能体系统可能遇到的网络攻击问题,并通过信誉值更新网络通信权重,实现不安全节点的隔离。本发明实现了智能电网多发电机组分布式经济调度问题的联合求解,为复杂电网发电单元的安全、可靠、高效的调度提供可行的方案。