基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法

    公开(公告)号:CN109871975A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201811429905.5

    申请日:2018-11-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/00

    摘要: 本发明涉及大数据领域,尤其涉及基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法,包括以下步骤:获取故障抢修作业数据;利用聚类方法对故障抢修作业数据进行聚类;剔除不合理数据;对剔除不合理数据的故障抢修作业数据进行特征工程,并制成样本数据;将样本数据加载至Xgboost预测模型,对多元回归预测模型进行训练与测试处理;通过多元回归预测模型,根据故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气获得故障抢修处理时长预测结果。本发明以故障抢修作业数据中的故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气为依据,通过Xgboost预测模型以及多元回归预测模型对故障抢修处理时长进行预测。

    基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法

    公开(公告)号:CN109871975B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201811429905.5

    申请日:2018-11-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/00

    摘要: 本发明涉及大数据领域,尤其涉及基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法,包括以下步骤:获取故障抢修作业数据;利用聚类方法对故障抢修作业数据进行聚类;剔除不合理数据;对剔除不合理数据的故障抢修作业数据进行特征工程,并制成样本数据;将样本数据加载至Xgboost预测模型,对多元回归预测模型进行训练与测试处理;通过多元回归预测模型,根据故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气获得故障抢修处理时长预测结果。本发明以故障抢修作业数据中的故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气为依据,通过Xgboost预测模型以及多元回归预测模型对故障抢修处理时长进行预测。

    一种基于虚拟现实的配电柜训练的方法和系统

    公开(公告)号:CN112233482A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010966405.6

    申请日:2020-09-15

    IPC分类号: G09B9/00 G06F3/01

    摘要: 本发明提供一种基于虚拟现实的配电柜训练的方法和系统,所述方法包括:基于所述配电柜构建构建虚拟现实场景;构建训练事件,所述训练事件包括以下事件之一或它们的组合:配电柜巡检事件、故障检测事件、故障处理事件和柜电柜安装事件;构建突发事件;引导受训者完成突发事件;引导受训者完成所述训练事件;根据所述突发事件和训练事件的完成情况,生成完成报告。通过训练事件、突发事件和相应的引导,使受训者完成训练任务的同时,提高受训者的技能水平和突发事件的处理能力;配电柜是用电力传输的末级设备,具有分布广,数量多的特点,通过虚拟现实技术对受训者进行训练,提高受训者的安全意识,防患未来。

    低压配网线路中分段配置的纵联电流差动保护系统

    公开(公告)号:CN111740390A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010530490.1

    申请日:2020-06-11

    IPC分类号: H02H7/26 H02H1/00

    摘要: 本发明公开了一种低压配网线路中分段配置的纵联电流差动保护系统,在低压配网线路其中一段两侧均安装有支线开关、具有5G通信模块的开关控制器以及电流互感器,电流互感器连接具有5G通信模块的数模转换器,开关控制器用于控制支线开关,电流互感器用于检测配网线路电流,数模转换器将电流信号转换成数字信号,纵联电流差动保护装置接收两侧数模转换器传输过来的电流信号,通过比较两侧电流信号来判断保护范围内有无电流突变,并通过开关控制器对支线开关进行控制。本发明一是通过5G网络代替光纤通道;二是将纵联差动保护装置运用到低压配网线路上,进行分段配置,解决配网主线与支线保护速断时间无法配合的问题。