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公开(公告)号:CN116316502A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211599832.0
申请日:2022-12-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要: 本发明提出了一种静止无功发生器直流过电压的抑制方法,包括:基于设备控制参数和网络拓扑参数,建立静止无功发生器并网的状态空间模型;将当前输入静止无功发生器所在电力系统的控制变量代入状态空间模型中,通过求解状态空间模型分析影响直流过电压的关键变量,以及所述关键变量对应的抑制策略;当所述关键变量满足预设响应条件时,对所述抑制策略进行仿真,根据仿真结果确定选取抑制策略并执行。本发明建立了SVG从故障恢复到直流电压达到峰值的时间内的详细状态空间模型,从而可以基于SVG直流过电压的机理快速且准确地确定导致直流过电压的关键因素,并确定相应的抑制策略,有利于消除非常严重的直流过电压给设备和电网稳定性带来的威胁。
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公开(公告)号:CN115693783A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211453578.3
申请日:2022-11-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要: 本发明提出了一种电力电子换流器低电压穿越控制方法及装置,包括:获取电力电子换流器的端电压,根据端电压判断电力系统进入低穿状态时,将有功电流置零;确定低电压穿越控制时的平衡点存在约束;在满足平衡点存在约束的情况下持续提升有功电流,当有功电流抬升至平衡点存在约束的边界时,停止提升有功电流,直至端电压从低穿状态中恢复正常。本发明只需单纯提升故障期间的有功电流,并基于实测的端口电压和无功电流参考值,通过判据限制有功电流的上升,控制逻辑简单,在保障故障期间换流器穿越能力的同时,能够提升换流器有功输出,同时兼顾一定的无功输出。
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公开(公告)号:CN110378908A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910548562.2
申请日:2019-06-24
申请人: 台州宏达电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法,属于基于AI的电网生产管理安全作业管控关键技术;本发明所述方法包括:对第一帧图像,利用ViBe方法分别建立两个背景模型B1、B2;对背景模型进行更新;前景图像获取,利用背景模型B1和B2对应像素值的差别来判断前景区域;利用连通域分析,获得前景区域的外接矩形框,根据外接矩形框的面积以及宽高比进行滤波;停留时间判断,对前景区域中像素点连续被检测为前景点的次数进行计数,计数超过阈值,判定其属于遗留物;对遗留物区域画框标记,并记录遗留物位置信息。
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公开(公告)号:CN115833152A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211447591.8
申请日:2022-11-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要: 本发明提出了一种同步稳定约束下送端电网的调相机选址方法,包括:基于电力系统的有功相位灵敏度和节点有功功率变化量,构建节点有功加权相位灵敏度的指标矩阵;选取节点有功加权相位灵敏度指标中的最值元素,根据在指标矩阵中所述最值元素所在列的元素大小,确定同步失稳临界值;在所述最值元素所在列对应的节点中,根据同步失稳临界值确定调相机在同步稳定约束下的选址范围。本发明克服了在当前的研究成果中,调相机的选址只考虑小扰动稳定和过电压约束的不足,可以在同步稳定的约束下为调相机在送端电网的选址定容提供参考。
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公开(公告)号:CN112233482A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202010966405.6
申请日:2020-09-15
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要: 本发明提供一种基于虚拟现实的配电柜训练的方法和系统,所述方法包括:基于所述配电柜构建构建虚拟现实场景;构建训练事件,所述训练事件包括以下事件之一或它们的组合:配电柜巡检事件、故障检测事件、故障处理事件和柜电柜安装事件;构建突发事件;引导受训者完成突发事件;引导受训者完成所述训练事件;根据所述突发事件和训练事件的完成情况,生成完成报告。通过训练事件、突发事件和相应的引导,使受训者完成训练任务的同时,提高受训者的技能水平和突发事件的处理能力;配电柜是用电力传输的末级设备,具有分布广,数量多的特点,通过虚拟现实技术对受训者进行训练,提高受训者的安全意识,防患未来。
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公开(公告)号:CN110415268A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910548272.8
申请日:2019-06-24
申请人: 台州宏达电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要: 本发明涉及一种基于背景差值法和帧间差值法相结合的运动区域前景图像算法,其包括如下步骤:步骤1:通过背景差值法进行运动检测,提取到运动前景图像,记为图像Pa;步骤2:对提取到的前景图像按某一尺寸进行分块;步骤3:通过帧间差值法,提取前景图像的轮廓,记为图像Pb;步骤4:对提到的前景轮廓图像进行分块,分块大小和步骤2中的尺寸相同;步骤5:以块为单位,合并图像Pa和图像Pb上的分块组成最终的前景图像;本发明能够有效去除图像中的干扰信息,最大程度地检测到前景图像,方便工作人员的识别。
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