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公开(公告)号：CN112615386A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011320323.0
申请日：2020-11-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种面向风电消纳的电热混合储能系统优化定容方法，属于综合能源及电力系统运行调度领域。该方法首先基于历史风电数据建立风电功率非参数核密度估计模型，获得满足并网要求的目标并网风电功率，然后采用电储能、电锅炉和储热设备组成电热混合储能系统，建立考虑电热混合储能系统运行约束、以系统总成本最低为目标的优化定容模型，接着采用大M法将非线性项进行线性化处理，最后基于混合整数线性规划求解器进行求解，得到电热混合储能系统的经济优化定容结果。本发明的电热混合储能系统优化定容方法具有较高的有效性，能够在提高系统风电消纳能力、减小并网风电功率波动、保障大电网安全运行的同时实现系统整体经济效益最优。
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公开(公告)号：CN112560898B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
发明人： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN112615386B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011320323.0
申请日：2020-11-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种面向风电消纳的电热混合储能系统优化定容方法，属于综合能源及电力系统运行调度领域。该方法首先基于历史风电数据建立风电功率非参数核密度估计模型，获得满足并网要求的目标并网风电功率，然后采用电储能、电锅炉和储热设备组成电热混合储能系统，建立考虑电热混合储能系统运行约束、以系统总成本最低为目标的优化定容模型，接着采用大M法将非线性项进行线性化处理，最后基于混合整数线性规划求解器进行求解，得到电热混合储能系统的经济优化定容结果。本发明的电热混合储能系统优化定容方法具有较高的有效性，能够在提高系统风电消纳能力、减小并网风电功率波动、保障大电网安全运行的同时实现系统整体经济效益最优。
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公开(公告)号：CN112560898A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
发明人： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN110994620A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911123269.8
申请日：2019-11-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人： 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 孙维真 , 洪道鉴 , 陈新建 , 张静 , 石博隆 , 周正阳 , 于杰 , 朱轶伦 , 王周虹 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王彬任 , 周洪青 , 郑子淮 , 洪蕾 , 倪冬卉 , 汤易 , 高强 , 罗扬帆
摘要： 本发明涉及一种Q-Learning算法的电网潮流智能调整方法，包括将电网中的变量、动作和目标分别转换成算法中的状态、动作与奖励；从动作空间里选择一个动作，根据潮流计算的结果给出立即回报，并修正下一个状态；根据Q-Learning中的策略向前观察下一个探索动作；根据得到的回报更新Q值表中相应位置的Q值；若未到达最终状态，回到步骤二；若到达最终状态，迭代次数加1；若迭代次数未达到设置值K，即Episode＜K，回到步骤二，若迭代次数未达到设置值K，即Episode＝K，输出Q值表；输出最好的机组组合。通过采用基于Q-Learning算法的电网潮流调整策略，在不依靠人的经验的前提下，保证了电网潮流调整结果的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN110415268A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910548272.8
申请日：2019-06-24
申请人： 台州宏达电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于背景差值法和帧间差值法相结合的运动区域前景图像算法，其包括如下步骤：步骤1：通过背景差值法进行运动检测，提取到运动前景图像，记为图像Pa；步骤2：对提取到的前景图像按某一尺寸进行分块；步骤3：通过帧间差值法，提取前景图像的轮廓，记为图像Pb；步骤4：对提到的前景轮廓图像进行分块，分块大小和步骤2中的尺寸相同；步骤5：以块为单位，合并图像Pa和图像Pb上的分块组成最终的前景图像；本发明能够有效去除图像中的干扰信息，最大程度地检测到前景图像，方便工作人员的识别。
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公开(公告)号：CN109066767A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810743587.3
申请日：2018-07-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： H02J3/38 , H02B1/28 , H02B1/46 , H02J2003/388
摘要： 本发明涉及一种低压分布式电源的零盲区反孤岛保护系统，包括箱体、逆功率保护器、保护模块和输出控制器，逆功率保护器的一端连接有第一电流互感器，逆功率保护器的另一端与输出控制器相连，保护模块的一端连接有第二电流互感器，所述保护模块的另一端与输出控制器相连，所述输出控制器与低压分布式电源的并网开关相连；本发明的优点：通过逆功率保护器上连接的第一电流互感器来检测变压器低压侧的电流，当检测到电流反向时，能通过输出控制器立即给低压分布式电源的并网开关下强制分闸的命令，从而确保100％不形成弧岛，保证了分布式电源不会通过变压器向10KV线路返回高压电，保证了抢修或检修人员的安全，避免造成群死群伤事件。
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公开(公告)号：CN115065446B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210474333.2
申请日：2022-04-29
IPC分类号： H04L5/00 , H04B7/0413 , H04B17/309 , H04B17/391 , G06F18/214 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于流形学习的信道信息反馈方法，旨在克服现有技术中反馈开销大和重构质量有限的问题，它包括如下步骤：基站收集过去时刻的下行CSI，将过去时刻的下行CSI整合成高维的训练数据集X，根据高维的训练数据集X学习得到降维字典和重构字典，降维字典包括高维字典#imgabs0#和低维字典#imgabs1#重构字典包括高维字典#imgabs2#和低维字典#imgabs3#用户再从下行导频中计算出增量CSI，根据增量CSI和降维字典计算得到其低维嵌入Y′，将低维嵌入Y′反馈给基站，最后基站根据低维嵌入Y′和重构字典计算得到重构CSI。
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公开(公告)号：CN117395031A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311227371.9
申请日：2023-09-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人： 喻谦 , 张乾 , 应煌浩 , 傅潇天 , 王蔚 , 洪道鉴 , 梁海立 , 陈卫中 , 卢东祁 , 杨茜 , 王晓飞 , 谢妮娜 , 周戈 , 罗芬 , 徐一洲 , 许楚航 , 沈文远 , 吴昊翔 , 李怿帆 , 罗华熹
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明涉及电力物联网技术领域，具体为一种基于零信任架构的边缘侧设备可信接入方法，实现细粒度的访问控制和权限管理，经过授权的用户或设备访问特定的电力资源和功能，主要包含有：建立动态访问控制模型、实现动态访问控制策略、基于智能算法的动态访问控制优化、设计安全审计机制。本发明实现对电力终端访问的动态控制，针对电力终端接入过程中的各种情况，例如身份认证失败、权限不足等情况，制定相应的动态访问控制策略，保证系统的安全性和稳定性，提高动态访问控制的效率和精确度建立完善的安全审计机制，监控电力终端接入过程中的各种行为和事件，及时发现和处理潜在的安全风险，保证系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117077025A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310828428.4
申请日：2023-07-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于时域特征峭度和神经网络的电能质量扰动识别方法，解决了现有技术的不足，包括针对有源配电网中电能质量扰动建立扰动数学模型得到样本数据，样本数据用于特征提取与神经网络训练；采用经验小波变换对样本数据进行分解得到经验小波分量，对分解得到的经验小波分量进行时域特征峭度分析，得到有效特征片段，最后利用神经网络进行识别分类。
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