公开(公告)号：CN117192346A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310946081.3

申请日：2023-07-31

Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司

Inventor： 盛鹏飞 ,  周刚 ,  胡庆浩 ,  路瑶 ,  金乐婷 ,  满忆 ,  汤化国 ,  陈瑶 ,  徐茜 ,  刘嘉明 ,  叶筱怡 ,  卢思瑶 ,  郭晓 ,  童玲 ,  许诺 ,  屠许远 ,  陈曦 ,  姚凤 ,  姜海艳 ,  赵华芳 ,  吴玮华 ,  吴钟文 ,  吕雪欢 ,  钱辰雯 ,  卞伟萍 ,  黄捷 ,  霍蕾 ,  张梦甜

IPC: G01R31/327 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06T11/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G06V10/54 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多信号融合特征的断路器故障诊断方法，包括：采集断路器分合闸过程中的振动信号、线圈电流信号和声音信号，并进行预处理；以预处理后的振动信号、线圈电流信号和声音信号分别对应RGB图像中三个颜色通道的亮度值，将三种信号数据合成为彩色图像数据；根据彩色图像数据进行特征提取得到的多信号融合特征，对概率神经网络模型进行训练得到故障诊断模型；通过故障诊断模型对断路器进行故障诊断，确定故障类型；还公开了基于该方法的断路器故障诊断系统。本发明从三种不同的信号采集途径得到数据进行融合成为彩色图像，提取图像特征作为多信号融合特征来进行故障识别模型的训练，进行断路器的故障识别，提高故障识别的准确性。