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公开(公告)号：CN111146820B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911417847.9
申请日：2019-12-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种计及风电不确定性的混合储能系统优化配置方法，包括以下步骤：获取配电网络原始参数和风电机组数据；建立混合储能系统多目标优化配置模型；建立约束条件；对风电场初始风速数据进行拟合；模型参数初始化；基于改进灰狼算法对混合储能系统优化配置模型求解，得到混合储能系统的最优配置方案。该技术方案计及风电机组的随机出力，通过Weibull分布的概率密度函数将风电场初始风速数据拟合，建立混合储能系统的优化配置模型，采用改进的灰狼算法对模型进行求解，得到最优的配置方案，平抑风电功率波动，改善电能质量，提高风电消纳。
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公开(公告)号：CN111146821A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911423757.0
申请日：2019-12-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种计及光伏不确定性的DSTATCOM优化配置方法，包括以下步骤：获取配电网络原始参数和分布式光伏数据；建立分布式光伏接入配电网后的数学模型；增设无功补偿装置DSTATCOM；构建优化配置模型；选择DSTATCOM的候选节点；计算概率潮流；求解DSTSTCOM的优化配置模型，得到DSTATCOM的最优配置方案。该技术方案计及分布式光伏的随机出力，建立DSTATCOM的优化配置模型，联合蒙特卡洛模拟和多目标差分灰狼算法进行求解，得到最优的配置方案，降低了分布式光伏接入后对配电网产生的影响，并最大化发挥无功补偿装置的作用。
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公开(公告)号：CN110705743B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910782154.3
申请日：2019-08-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法，包括步骤：A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据；B)分析不良数据，进行数据预处理，获得样本数据；C)构建长短期记忆神经网络模型；D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测，得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下，挖掘有效的历史特征，利用长短期记忆神经网络的方法，并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化，实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
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公开(公告)号：CN112736945B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011496023.8
申请日：2020-12-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明提出一种基于动态电价的电动汽车充电调控方法，包括以下步骤B1.对道路交通网和电网进行建模，获得电价路网权重以及电价电网权重；B2.根据基础电价、电价路网权重和电价电网权重，以充电站最小盈利为约束制定动态电价cs，t；B3.获取用户车况及出行目的地；B4.根据电动汽车荷电状态、充电需求、电网实时电价及路网交通状况等信息，进行充电站以及充电路线推荐。本发明综合考虑了充电负荷接入对路网、电网的影响，调控充电负荷并优化电网运行状态。此方法不仅能够实现电动汽车的充电导航，还能结合电动汽车出行计划实现充电时间转移的决策引导，体现并利用电动汽车用电的时间弹性，有利于减轻充电负荷接入对电网造成的影响且有效降低路网阻塞情况。
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公开(公告)号：CN111581777A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010267329.X
申请日：2020-04-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 丁磊明 , 陈超 , 姚剑峰 , 赵志军 , 张健 , 杨晓雷 , 范骏杰 , 姚国强 , 姚强 , 郭磊 , 沈美勤 , 龚利武 , 徐晨 , 倪国强 , 胡小锋 , 赵玉成 , 刘文峰 , 闻煜峰
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种影响配电网故障恢复的转供电薄弱环量化识别方法，包括以下步骤：S1：对主配网进行建模，选择起算点；S2：计算母线保安负荷；S3：计算单转供路径馈线恢复总负荷；S4：计算多转供路径恢复总负荷；S5：计算该变电站负荷一次恢复率；S6：判断所有变电站是否计算完成，如果没有完成所有变电站的计算，重复S1~S5步骤；S7：按负荷一次恢复率对变电站进行排序按负荷一次恢复率对变电站进行排序；S8：根据阀值，对薄弱环节进行定位与改进策略。本发明提供一种能够对电网转供电薄弱环节进行量化计算，为配电网规划、调控、电网改造提供依据的影响配电网故障恢复的转供电薄弱环量化识别方法。
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公开(公告)号：CN112736945A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011496023.8
申请日：2020-12-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明提出一种基于动态电价的电动汽车充电调控方法，包括以下步骤B1.对道路交通网和电网进行建模，获得电价路网权重以及电价电网权重；B2.根据基础电价、电价路网权重和电价电网权重，以充电站最小盈利为约束制定动态电价cs，t；B3.获取用户车况及出行目的地；B4.根据电动汽车荷电状态、充电需求、电网实时电价及路网交通状况等信息，进行充电站以及充电路线推荐。本发明综合考虑了充电负荷接入对路网、电网的影响，调控充电负荷并优化电网运行状态。此方法不仅能够实现电动汽车的充电导航，还能结合电动汽车出行计划实现充电时间转移的决策引导，体现并利用电动汽车用电的时间弹性，有利于减轻充电负荷接入对电网造成的影响且有效降低路网阻塞情况。
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公开(公告)号：CN111146820A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911417847.9
申请日：2019-12-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种计及风电不确定性的混合储能系统优化配置方法，包括以下步骤：获取配电网络原始参数和风电机组数据；建立混合储能系统多目标优化配置模型；建立约束条件；对风电场初始风速数据进行拟合；模型参数初始化；基于改进灰狼算法对混合储能系统优化配置模型求解，得到混合储能系统的最优配置方案。该技术方案计及风电机组的随机出力，通过Weibull分布的概率密度函数将风电场初始风速数据拟合，建立混合储能系统的优化配置模型，采用改进的灰狼算法对模型进行求解，得到最优的配置方案，平抑风电功率波动，改善电能质量，提高风电消纳。
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公开(公告)号：CN110705743A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910782154.3
申请日：2019-08-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法，包括步骤：A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据；B)分析不良数据，进行数据预处理，获得样本数据；C)构建长短期记忆神经网络模型；D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测，得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下，挖掘有效的历史特征，利用长短期记忆神经网络的方法，并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化，实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
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公开(公告)号：CN110635506B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910779055.X
申请日：2019-08-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 丁磊明 , 于若英 , 谷炜 , 徐奇锋 , 姚剑峰 , 张小聪 , 葛路明 , 范骏杰 , 陈宁 , 胡小锋 , 钱凯洋 , 朱凌志 , 詹文达 , 刘文峰 , 吴福保 , 叶聪琪 , 姚国强 , 曲立楠 , 金啸虎 , 王湘艳 , 邵永青 , 赵亮
摘要： 本发明公开了一种用于新能源消纳分析的电网优化分区方法，包括如下步骤：S1、确定单元子区域电网Ui；S2、收集并统计新能源历史发电出力数据序列并剔除异常数据Pre,i(t)；S3、计算全部新能源电站累积发电量Ere,i；S4、收集历史电力负荷数据超Pload,i(t)并剔除异常数据；S5、计算电力负荷累积用电量Eload，i；S6、计算每一时刻的匹配发电功率Pmatchre,i(t)和匹配用电功率Pmatchload,i(t)；S7、计算总匹配发电电量Ematchre,i和总匹配用电电量Ematchl,i；S8、计算时序匹配度Kmatch,i；S9、对各个单元子区域的源‑荷匹配度系数Kmatch,i进行归类。本优化方法通过长时间统计数据分析，用时序匹配度这一关键特征指标，衡量光伏电站的发电出力和电力负荷在时序上的匹配程度，为分布式光伏的选址、定容等规划方案制定提供基础支撑。
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公开(公告)号：CN110635506A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910779055.X
申请日：2019-08-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 丁磊明 , 于若英 , 谷炜 , 徐奇锋 , 姚剑峰 , 张小聪 , 葛路明 , 范骏杰 , 陈宁 , 胡小锋 , 钱凯洋 , 朱凌志 , 詹文达 , 刘文峰 , 吴福保 , 叶聪琪 , 姚国强 , 曲立楠 , 金啸虎 , 王湘艳 , 邵永青 , 赵亮
摘要： 本发明公开了一种用于新能源消纳分析的电网优化分区方法，包括如下步骤：S1、确定单元子区域电网Ui；S2、收集并统计新能源历史发电出力数据序列并剔除异常数据Pre,i(t)；S3、计算全部新能源电站累积发电量Ere,i；S4、收集历史电力负荷数据超Pload,i(t)并剔除异常数据；S5、计算电力负荷累积用电量Eload，i；S6、计算每一时刻的匹配发电功率Pmatchre,i(t)和匹配用电功率Pmatchload,i(t)；S7、计算总匹配发电电量Ematchre,i和总匹配用电电量Ematchl,i；S8、计算时序匹配度Kmatch,i；S9、对各个单元子区域的源-荷匹配度系数Kmatch,i进行归类。本优化方法通过长时间统计数据分析，用时序匹配度这一关键特征指标，衡量光伏电站的发电出力和电力负荷在时序上的匹配程度，为分布式光伏的选址、定容等规划方案制定提供基础支撑。
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