-
公开(公告)号：CN116452025A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310110570.5
申请日：2023-02-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/50 , H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种区域配电网汇集点电压无功耦合特性评估方法，通过选取大量历史运行数据以及仿真结果数据，包括区域配电网在不同时刻的拓扑结构特征模型、区域配电网内部分布式电源与负载的相关性、不同电网扰动作用下汇集点电压以及无功电流的值，建立一种以系数表格形式呈现的区域配电网汇集点电压、无功的耦合关系，最终基于建立的区域配电网汇集点电压‑无功电流数学耦合模型，从而在得知区域配电网内部拓扑结构、电源与负荷的运行情况以及电网扰动下汇集点电压的大小，可计算得到区域配电网的无功电流值。
-
公开(公告)号：CN110635506B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910779055.X
申请日：2019-08-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 丁磊明 , 于若英 , 谷炜 , 徐奇锋 , 姚剑峰 , 张小聪 , 葛路明 , 范骏杰 , 陈宁 , 胡小锋 , 钱凯洋 , 朱凌志 , 詹文达 , 刘文峰 , 吴福保 , 叶聪琪 , 姚国强 , 曲立楠 , 金啸虎 , 王湘艳 , 邵永青 , 赵亮
摘要： 本发明公开了一种用于新能源消纳分析的电网优化分区方法，包括如下步骤：S1、确定单元子区域电网Ui；S2、收集并统计新能源历史发电出力数据序列并剔除异常数据Pre,i(t)；S3、计算全部新能源电站累积发电量Ere,i；S4、收集历史电力负荷数据超Pload,i(t)并剔除异常数据；S5、计算电力负荷累积用电量Eload，i；S6、计算每一时刻的匹配发电功率Pmatchre,i(t)和匹配用电功率Pmatchload,i(t)；S7、计算总匹配发电电量Ematchre,i和总匹配用电电量Ematchl,i；S8、计算时序匹配度Kmatch,i；S9、对各个单元子区域的源‑荷匹配度系数Kmatch,i进行归类。本优化方法通过长时间统计数据分析，用时序匹配度这一关键特征指标，衡量光伏电站的发电出力和电力负荷在时序上的匹配程度，为分布式光伏的选址、定容等规划方案制定提供基础支撑。
-
公开(公告)号：CN110635506A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910779055.X
申请日：2019-08-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 丁磊明 , 于若英 , 谷炜 , 徐奇锋 , 姚剑峰 , 张小聪 , 葛路明 , 范骏杰 , 陈宁 , 胡小锋 , 钱凯洋 , 朱凌志 , 詹文达 , 刘文峰 , 吴福保 , 叶聪琪 , 姚国强 , 曲立楠 , 金啸虎 , 王湘艳 , 邵永青 , 赵亮
摘要： 本发明公开了一种用于新能源消纳分析的电网优化分区方法，包括如下步骤：S1、确定单元子区域电网Ui；S2、收集并统计新能源历史发电出力数据序列并剔除异常数据Pre,i(t)；S3、计算全部新能源电站累积发电量Ere,i；S4、收集历史电力负荷数据超Pload,i(t)并剔除异常数据；S5、计算电力负荷累积用电量Eload，i；S6、计算每一时刻的匹配发电功率Pmatchre,i(t)和匹配用电功率Pmatchload,i(t)；S7、计算总匹配发电电量Ematchre,i和总匹配用电电量Ematchl,i；S8、计算时序匹配度Kmatch,i；S9、对各个单元子区域的源-荷匹配度系数Kmatch,i进行归类。本优化方法通过长时间统计数据分析，用时序匹配度这一关键特征指标，衡量光伏电站的发电出力和电力负荷在时序上的匹配程度，为分布式光伏的选址、定容等规划方案制定提供基础支撑。
-
公开(公告)号：CN110705743A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910782154.3
申请日：2019-08-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法，包括步骤：A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据；B)分析不良数据，进行数据预处理，获得样本数据；C)构建长短期记忆神经网络模型；D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测，得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下，挖掘有效的历史特征，利用长短期记忆神经网络的方法，并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化，实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
-
公开(公告)号：CN110705743B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910782154.3
申请日：2019-08-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法，包括步骤：A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据；B)分析不良数据，进行数据预处理，获得样本数据；C)构建长短期记忆神经网络模型；D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测，得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下，挖掘有效的历史特征，利用长短期记忆神经网络的方法，并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化，实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.05 秒)
