公开(公告)号：CN115103412B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202210483692.4

申请日：2022-05-05

Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 ,  嘉兴市恒光电力建设有限责任公司

Inventor： 仲立军 ,  王征 ,  施敏达 ,  胡景博 ,  唐锦江 ,  陆竑 ,  张腾 ,  郑伟军 ,  金艳 ,  姜维 ,  赵俊 ,  许明敏 ,  黄震宇 ,  任宝平 ,  沈昊骢 ,  杜斌 ,  徐晨 ,  顾君佳 ,  吴媖 ,  唐伟杰 ,  张津玮 ,  陆怡菲 ,  陈安哲 ,  王立宇 ,  任正旸 ,  吴芳琳 ,  王昱杰 ,  孙赵辰

IPC: H04W28/16 ,  H04L41/16 ,  H04L41/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法，包括：S1、根据智能电网任务需求划分电网切片类型，并构建切片请求；S2、对切片请求所需的资源和当前分配的资源状态进行归一化处理；S3、构建深度强化学习所需的输入张量O、动作空间和回报函数并进行训练；S4、完成训练后对切片请求输出5G电网切片资源分配结果。本发明将资源的当前使用状态、空闲状态以及切片资源请求整合为统一的张量，并设计了相应的动作空间和回报函数，有效的提高了资源的使用效率和利用率，降低电力企业的运营成本。

公开(公告)号：CN115884241A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211145427.1

申请日：2022-09-20

Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 ,  嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司

Inventor： 施敏达 ,  胡景博 ,  仲立军 ,  张腾 ,  杜斌 ,  俞涯 ,  周浩 ,  姜维 ,  许明敏 ,  顾君佳 ,  沈昊骢 ,  任宝平 ,  黄震宇 ,  吴媖 ,  徐晨 ,  王昱杰 ,  孙赵辰 ,  唐伟杰 ,  张津玮 ,  陆怡菲 ,  陈安哲 ,  王立宇

IPC: H04W24/08 ,  H04W48/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种智能电网中的电力专网和5G公网网络选择方法，克服了现有技术中在电力专网与5G公网融合时,智能电网通信质量不能保证的问题，包括以下步骤：S1：在终端和主站均部署电力专网和5G公网网络选择协作模块；S2：测量电力专网和5G公网的所属物理小区的参考信号接收功率RSRP；S3：终端分别通过电力专网和5G公网向主站发送业务请求；S4：主站获取所述业务请求并处理，并获取本地网络当前状态；S5：主站选择网络，并通过应答包返回选择结果给终端；S6：终端使用主站选择的网络向主站传输业务数据；S7：监测网络传输质量，并根据监测结果判断是否需要重启网络选择过程。使5G公网与电力专网更好融合,保证智能电网通信质量。

公开(公告)号：CN115696203A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202210881675.6

申请日：2022-07-25

Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 ,  嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司

Inventor： 仲立军 ,  王征 ,  施敏达 ,  胡景博 ,  唐锦江 ,  陆竑 ,  张腾 ,  郑伟军 ,  金艳 ,  姜维 ,  赵俊 ,  许明敏 ,  黄震宇 ,  任宝平 ,  沈昊骢 ,  杜斌 ,  徐晨 ,  顾君佳 ,  吴媖 ,  唐伟杰 ,  张津玮 ,  陆怡菲 ,  陈安哲 ,  王立宇 ,  任正旸 ,  吴芳琳 ,  王昱杰 ,  孙赵辰

IPC: H04W4/029 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的智能电网5G移动终端多轨迹预测方法，包括以下步骤：首先设定智能电网部署范围，收集该范围内的移动轨迹；处理轨迹数据，通过高斯算法对数据进行平滑并剔除异常数据，以分钟为最小单位进行采样，并按照80%和20%的比例划分训练样本和测试样本；最后设计总体双层Transformer模型，第一层Transformer对每个移动终端的历史和当前预测轨迹进行编码，第二层Transformer对移动终端之间的关系和相关运动模式进行捕获并进一步建模；通过使用Transformer架构来完成5G智能电网的终端轨迹预测，从而为定制或优化网络的移动、注册和切换管理提供有效支持。

公开(公告)号：CN115103412A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210483692.4

申请日：2022-05-05

Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 ,  嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司

Inventor： 仲立军 ,  王征 ,  施敏达 ,  胡景博 ,  唐锦江 ,  陆竑 ,  张腾 ,  郑伟军 ,  金艳 ,  姜维 ,  赵俊 ,  许明敏 ,  黄震宇 ,  任宝平 ,  沈昊骢 ,  杜斌 ,  徐晨 ,  顾君佳 ,  吴媖 ,  唐伟杰 ,  张津玮 ,  陆怡菲 ,  陈安哲 ,  王立宇 ,  任正旸 ,  吴芳琳 ,  王昱杰 ,  孙赵辰

IPC: H04W28/16 ,  H04L41/16 ,  H04L41/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法，包括：S1、根据智能电网任务需求划分电网切片类型，并构建切片请求；S2、对切片请求所需的资源和当前分配的资源状态进行归一化处理；S3、构建深度强化学习所需的输入张量O、动作空间和回报函数并进行训练；S4、完成训练后对切片请求输出5G电网切片资源分配结果。本发明将资源的当前使用状态、空闲状态以及切片资源请求整合为统一的张量，并设计了相应的动作空间和回报函数，有效的提高了资源的使用效率和利用率，降低电力企业的运营成本。