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公开(公告)号:CN118483511A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410352819.8
申请日:2024-03-26
IPC分类号: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G01R31/52 , G01R31/56 , G01R31/55 , G01R31/12
摘要: 本发明提出一种改进深度学习算法的电力系统故障诊断分析方法,通过整合空间数据库引擎和多元异构空间数据库资源,构建多层架构的电力设备状态监测与故障识别体系。该系统利用嵌入式技术搭载S3C6410ARM11微处理器为核心处理单元,集成多种传感器实时监测电力设备运行性能,并采用改进后的YOLOV4深度学习网络模型,结合伯努利方程以提高故障判断精度;研究设计了FFD(Feature Fusion‑Darknet)骨干网络模块强化特征提取能力,并融合FPN(Feature Pyramid Networks)结构实现跨尺度特征融合,并结合电力设备状态智能检测平台,通过A/D转换、D/A转换模块以及多路传感器接口采集并处理实时数据信息,辅以无线传输技术和SPI总线通信,确保高效的数据交互与存储,实现实时监控与精准故障诊断。
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公开(公告)号:CN212114877U
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202020457104.6
申请日:2020-04-01
发明人: 陈金刚 , 董丽艳 , 路瑶 , 冯振源 , 沈波 , 许小良 , 周刚 , 戚中译 , 胡锡幸 , 江劲舟 , 杨新良 , 莫春华 , 沈犇 , 周凡祥 , 张拥军 , 黄敏 , 陶秋丽 , 李霖 , 颜国华
摘要: 本实用新型公开了一种蓄电池的远程监控装置,包括电压检测单元以及监控主机,用于带备用蓄电池的蓄电池组,还包括容纳槽以及切换机构,每个容纳槽存放一个蓄电池,所述切换机构设置在所述蓄电池上方,每个切换机构的导电部之间通过固定接头连接,导电部与蓄电池的电极抵接,所述导电部包括若干不同阻值的相互绝缘隔离的独立线缆,切换机构设有根据电压检测单元的信号执行切换独立线缆的动作的移动组件。本实用新型的有益效果包括:通过结构的重新设计,为蓄电池组的备用电池切换提供了新的方式,不再追求一步到位,而是主动利用切换时的中间状态,短时间内放弃一定的电能以换取更高的安全性。
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