一种电气设备故障判别方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115048985A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210543160.5

    申请日:2022-05-17

    摘要: 本发明公开了一种电气设备故障判别方法。为了克服现有技术直接采样所有数据形成的故障特征识别难度大,准确度低的问题;本发明包括以下步骤:S1:采集获取电气设备各单元的状态数据集;S2:针对不同故障类型,根据多维函数联合激励评价原则选取故障关键因子集;S3:根据故障类型选择对应的多维度评价函数判断选取的故障关键因子集是否为判断对应故障类型的最佳关键故障因子集;S4:以正常运行样本和故障测试样本的马氏距离为故障阈值,采用马氏距离法计算最佳故障关键因子集中各个样本的马氏距离,判断故障。对故障关键因子集择优选取,减少单一故障对应的无关的故障特征数据,减低故障识别难度,提高故障识别的准确度。

    一种配电网的电缆异常判断方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115097254A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210625456.1

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本发明公开了一种配电网的电缆异常判断方法,具体包括以下步骤:步骤SA1:构建基础判别模型,限定对配电网电缆做出阈值比对和异常数据分析的约束条件;步骤SA2:通过无人机摄像机和数据采集系统对电缆进行数据采集;步骤SA3:在步骤SA1的约束条件下,预设电缆不同状态下的各项数据阈值;步骤SA4:将无人机采集的各项数据与与之相对应的数据阈值进行比对分析,对异常数据进行分段式评分,将评分结果进行统计分析,得出最终的电缆异常判断结果;对不同条件下的电缆工作状态进行阈值预设值,减少异常数据的误判;对电缆进行实时损坏度评估,对电缆的损坏度有准确的数据参照和定位,减少人工检测带来的误判,提高维修人员的工作效率。