-
公开(公告)号：CN117454315B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311770009.6
申请日：2023-12-21
摘要： 本发明提供一种人机终端画面数据交互方法及系统，涉及数据交互技术领域，包括：安装行波传感器，获取故障电磁波，确定时间戳和行波传播速度，通过故障定位算法确定故障区域；根据故障区域获取故障电磁波的行波信号数据，同时获取电网拓扑数据，提取行波特征和拓扑特征，确定结构特征，识别电网拓扑图中节点最短路径，结合聚类系数进行特征融合，得到综合拓扑向量；基于图神经网络对综合拓扑向量进行编码，并对行波特征和编码后的综合拓扑向量进行节点特征融合，生成初始节点特征，结合预先引入的注意力机制，通过图神经网络更新初始节点特征，生成输入节点特征，结合行波特征，通过图神经网络中的随机森林模块进行故障定位，确定故障位置。
-
公开(公告)号：CN116340935B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211596286.5
申请日：2022-12-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 戚浩金 , 李琪 , 裘建开 , 曹雅素 , 胡一嗔 , 王勇 , 陈晓杰 , 娄一艇 , 刘琛 , 赵萌 , 安磊 , 刘鹏 , 马丽军 , 秦如意 , 徐科兵 , 俞佳捷 , 叶明达 , 严钰君 , 祝婉 , 张寒之 , 孙夷泽 , 毛凯
摘要： 本发明公开了一种基于多元通讯的主机脆弱性轻量化安全检测方法及系统。获得多元主机信息。根据分块检测树对多元静态信息进行局部检测，判断静态安全。根据多元动态信息组中第一次检测到的数据和第二次检测到的数据的变化情况，判断是否出现异常情况。将所述多元动态信息组的变化情况输入预测神经网络，预测是否为安全状态。通过构建二维数组同时拟合曲线的方式，使得再进行主机安全检测时不仅考虑变化情况，还考虑多元数据间的联系和波动状态来进行安全状态的判断。同时使用预测的方式，若预测到之后存在不安全则进行连续时间的检测，若存在安全则进行固定间隔时间的检测，使得能够减轻主机监测的资源，同时准确的对安全性进行判断。
-
公开(公告)号：CN117454315A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311770009.6
申请日：2023-12-21
摘要： 本发明提供一种人机终端画面数据交互方法及系统，涉及数据交互技术领域，包括：安装行波传感器，获取故障电磁波，确定时间戳和行波传播速度，通过故障定位算法确定故障区域；根据故障区域获取故障电磁波的行波信号数据，同时获取电网拓扑数据，提取行波特征和拓扑特征，确定结构特征，识别电网拓扑图中节点最短路径，结合聚类系数进行特征融合，得到综合拓扑向量；基于图神经网络对综合拓扑向量进行编码，并对行波特征和编码后的综合拓扑向量进行节点特征融合，生成初始节点特征，结合预先引入的注意力机制，通过图神经网络更新初始节点特征，生成输入节点特征，结合行波特征，通过图神经网络中的随机森林模块进行故障定位，确定故障位置。
-
公开(公告)号：CN116340935A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211596286.5
申请日：2022-12-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 戚浩金 , 李琪 , 裘建开 , 曹雅素 , 胡一嗔 , 王勇 , 陈晓杰 , 娄一艇 , 刘琛 , 赵萌 , 安磊 , 刘鹏 , 马丽军 , 秦如意 , 徐科兵 , 俞佳捷 , 叶明达 , 严钰君 , 祝婉 , 张寒之 , 孙夷泽 , 毛凯
摘要： 本发明公开了一种基于多元通讯的主机脆弱性轻量化安全检测方法及系统。获得多元主机信息。根据分块检测树对多元静态信息进行局部检测，判断静态安全。根据多元动态信息组中第一次检测到的数据和第二次检测到的数据的变化情况，判断是否出现异常情况。将所述多元动态信息组的变化情况输入预测神经网络，预测是否为安全状态。通过构建二维数组同时拟合曲线的方式，使得再进行主机安全检测时不仅考虑变化情况，还考虑多元数据间的联系和波动状态来进行安全状态的判断。同时使用预测的方式，若预测到之后存在不安全则进行连续时间的检测，若存在安全则进行固定间隔时间的检测，使得能够减轻主机监测的资源，同时准确的对安全性进行判断。
-
公开(公告)号：CN112612602B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011463328.9
申请日：2020-12-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 安磊 , 徐孝忠 , 潘杰锋 , 李琪 , 戚浩金 , 李建刚 , 王勇 , 严钰君 , 叶明达 , 胡一嗔 , 张寒之 , 徐科兵 , 赵萌 , 娄一艇 , 陈晓杰 , 黄智 , 叶夏明 , 裘建开 , 孙夷泽 , 琚小明 , 刘宇
IPC分类号： G06F9/50 , G06N3/0464
摘要： 本实施例公开了用于目标检测网络模型的自动压缩处理方法，将原始训练集人为划分为训练集和验证集，在训练集上对网络模型进行训练，得到预训练后的网络权重；根据网络特点构建适应性函数，同时随机初始化个初始解向量与相同数量的解更新向量，设置个历史最优解向量与一个全局最优解向量计算解向量P的适应性函数，更新历史最优解向量与全局最优解向量，通过和更新解更新向量；根据向量更新向量，迭代执行直到满足停止条件，全局最优解向量代表的模型所需的压缩模型。通过阈值选择策略对目标检测网络模型进行自动剪枝，使得网络模型可以直接部署到边缘端，提高检测速度与效率，减少了服务器的负载和网络传输带宽，降低了设备对于环境的使用限制。
-
公开(公告)号：CN112612602A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011463328.9
申请日：2020-12-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 安磊 , 徐孝忠 , 潘杰锋 , 李琪 , 戚浩金 , 李建刚 , 王勇 , 严钰君 , 叶明达 , 胡一嗔 , 张寒之 , 徐科兵 , 赵萌 , 娄一艇 , 陈晓杰 , 黄智 , 叶夏明 , 裘建开 , 孙夷泽 , 琚小明 , 刘宇
摘要： 本实施例公开了用于目标检测网络模型的自动压缩处理方法，将原始训练集人为划分为训练集和验证集，在训练集上对网络模型进行训练，得到预训练后的网络权重；根据网络特点构建适应性函数，同时随机初始化个初始解向量与相同数量的解更新向量，设置个历史最优解向量与一个全局最优解向量计算解向量P的适应性函数，更新历史最优解向量与全局最优解向量，通过和更新解更新向量；根据向量更新向量，迭代执行直到满足停止条件，全局最优解向量代表的模型所需的压缩模型。通过阈值选择策略对目标检测网络模型进行自动剪枝，使得网络模型可以直接部署到边缘端，提高检测速度与效率，减少了服务器的负载和网络传输带宽，降低了设备对于环境的使用限制。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.037 秒)
