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公开(公告)号：CN111585948B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , G06N3/04 , G06K9/62 , H04L41/142 , H04L41/14
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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公开(公告)号：CN111585948A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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公开(公告)号：CN111581013A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191691.3
申请日：2020-03-18
发明人： 夏洪涛 , 卞蓓蕾 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 朱振洪
IPC分类号： G06F11/14 , G06F16/182
摘要： 本发明公开了一种基于元数据和影子文件的系统信息备份与重构方法，包括：备份待备份数据块，并记录其元数据，在检测到元数据在修改时，生成该元数据的第一备份文件，第一备份文件与元数据同步，以及在元数据修改有效时，将第一备份文件更新为一级影子文件；一级影子文件在元数据由于非正常退出而丢失数据时，恢复丢失的元数据。本方面还公开了基于该备份方法的重构方法。本公开的技术方案，可以在元数据由于非正常退出而丢失数据时，恢复丢失的元数据，使得系统元数据由于非正常退出而丢失数据时，依旧可以正常运行，进而提高系统的容错能力。
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公开(公告)号：CN111582298A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191450.9
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 叶夏明 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 胡妙 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 冉清文 , 潘富城 , 朱振洪
摘要： 本发明涉及智能电网领域，尤其涉及一种基于人工智能的传感异常数据实时检测方法，包括：获取历史传感数据并进行预处理；构建AE-LSTM模型并基于AE-LSTM模型对预处理后的历史传感数据进行训练；采用迁移学习fine-tune方法对AE-LSTM模型调整，得到传感数据异常实时检测模型；获取实时传感数据并输入异常实时检测模型，对实时传感数据进行异常检测。本发明能够实现电网的传感数据异常实时检测，保证电网的运行安全。
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公开(公告)号：CN111563269B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010191679.2
申请日：2020-03-18
发明人： 夏洪涛 , 卞蓓蕾 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 杨扬 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 潘富城 , 胡妙 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 冉清文 , 章宏娟 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于影子系统的敏感数据安全保护方法及系统，包括：影子系统用户读/写请求发送给真实数据访问系统；真实数据访问系统识别请求数据是敏感数据还是普通数据；对于普通数据，直接返回结果；对于敏感数据，加密所述敏感数据，判断用户的权限；若无敏感数据访问权限，则拒绝用户访问敏感数据；若仅有敏感数据读权限，则返回敏感数据的影子页面地址给影子系统；若具有敏感数据读写权限，则开放敏感数据的可信安全区，并回应给影子系统。本方面还公开了响应的系统。本公开的技术方案基于影子系统提高敏感数据的安全性。
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公开(公告)号：CN111563269A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010191679.2
申请日：2020-03-18
发明人： 夏洪涛 , 卞蓓蕾 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 杨扬 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 潘富城 , 胡妙 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 冉清文 , 章宏娟 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于影子系统的敏感数据安全保护方法及系统，包括：影子系统用户读/写请求发送给真实数据访问系统；真实数据访问系统识别请求数据是敏感数据还是普通数据；对于普通数据，直接返回结果；对于敏感数据，加密所述敏感数据，判断用户的权限；若无敏感数据访问权限，则拒绝用户访问敏感数据；若仅有敏感数据读权限，则返回敏感数据的影子页面地址给影子系统；若具有敏感数据读写权限，则开放敏感数据的可信安全区，并回应给影子系统。本方面还公开了响应的系统。本公开的技术方案基于影子系统提高敏感数据的安全性。
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公开(公告)号：CN111711575A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010190984.X
申请日：2020-03-18
发明人： 王彬栩 , 卞蓓蕾 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 杨跃平 , 朱振洪 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 刘宇 , 于晓蝶 , 潘富城 , 冉清文 , 张朋飞 , 胡妙 , 章宏娟
IPC分类号： H04L12/803 , H04L12/863 , G06F9/50
摘要： 本发明提供了分布式多站融合系统故障诊断与流量动态调度方法，包括基于容量水位动态均衡技术确定分布式多站融合系统内每个站点的负载情况，根据得到的负载情况确定需要进行流量调配的站点；建立调度顺序队列，根据队列顺序选取待调度流量；接收调度站点的选择流程图，选取适合接收流量的站点；将需要调出的流量转移至适合接收流量的站点，更新各站点的资源状态。通过对多站融合系统故障的感知、决策、执行技术方面的信息收集与分析，提出多站融合系统的流量调度方法，以及基于容量水位的动态均衡技术的过载保护技术，使站点流量切换过程中，风险较低，流量切换后，系统资源利用率较高。
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公开(公告)号：CN110826088A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911103998.7
申请日：2019-11-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 华东师范大学
摘要： 本发明公开了一种T-RBACG的访问控制模型构建方法，该模型设置了角色管理者、任务管理者、权限管理者、同时考虑到了任务上下文、任务生命周期、任务状态属性来提高任务权限的动态管理，以及更好的细粒度。本发明旨在对原有的T-RBAC模型的缺陷进行改进，提高模型的安全性，权限的细粒度，权限的动态管理。提高T-RBAC模型的安全性，细粒度，实现动态管理。
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公开(公告)号：CN111585783B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010191688.1
申请日：2020-03-18
发明人： 王彬栩 , 卞蓓蕾 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 杨跃平 , 杨立明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 刘宇 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0876 , H04L47/10 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/04 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN‑GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN‑GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。
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公开(公告)号：CN111585783A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191688.1
申请日：2020-03-18
发明人： 王彬栩 , 卞蓓蕾 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 杨跃平 , 杨立明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 刘宇 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN-GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN-GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。
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