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公开(公告)号：CN111042671A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911299369.6
申请日：2019-12-17
摘要： 本发明涉及锁具领域，公开了一种智能锁，包括锁体和锁止件，锁体两端分别设有活动孔和锁孔，锁止件一端设有插入活动孔的第一锁钩，锁止件另一端设有插入锁孔的第二锁钩，第二锁钩上设有锁槽，锁体内设有电路板和驱动机构，驱动机构包括电机、传送组件、转轴、凸轮和锁杆，电路板用于发送指令驱动电机转动，电机上设有传送组件，传送组件上设有转轴，转轴上设有凸轮，凸轮与锁杆接触，凸轮转动时带动锁杆插入锁槽中。本发明具有智能控制上锁解锁、信息化管理锁具的优点。
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公开(公告)号：CN111818134B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010582468.1
申请日：2020-06-23
摘要： 本申请实施例提出了变电站数据中心内基于雾计算的数据传输方法及装置，包括获取部署在变电站数据中心内各服务器处的传感器网络结构信息；根据当前数据传输需求，结合获取到的传感器网络结构信息筛选得到目标传感器；获取目标传感器对应的服务器的通信网络参数；选取通信网络参数符合要求的服务器作为雾通信节点对待传输数据进行传输。通过对作为雾节点的进行数据传输的服务器进行基于多种因素的筛选，得到具有更好传输性能的服务器，从而能够有效提升数据传输质量，降低数据传输时延。
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公开(公告)号：CN111582298A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191450.9
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 叶夏明 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 胡妙 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 冉清文 , 潘富城 , 朱振洪
摘要： 本发明涉及智能电网领域，尤其涉及一种基于人工智能的传感异常数据实时检测方法，包括：获取历史传感数据并进行预处理；构建AE-LSTM模型并基于AE-LSTM模型对预处理后的历史传感数据进行训练；采用迁移学习fine-tune方法对AE-LSTM模型调整，得到传感数据异常实时检测模型；获取实时传感数据并输入异常实时检测模型，对实时传感数据进行异常检测。本发明能够实现电网的传感数据异常实时检测，保证电网的运行安全。
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公开(公告)号：CN111581221A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191369.0
申请日：2020-03-18
发明人： 杨跃平 , 董建达 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 高明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 冉清文 , 刘宇 , 于晓蝶 , 潘富城 , 张朋飞 , 胡妙 , 章宏娟
摘要： 本发明公开了一种分布式多站融合系统信息冗余存储与重构的方法。基于数据动态备份冗余,借助数据的再生和转移,引入元数据概念实现了分布式多站融合系统的信息备份冗余存储与重构。该方法主要由六个模块组成：数据分割、副本备份策略、副本备份、副本更新、副本备份检测、副本还原重构，同时还设定了备份站点的运行周期。利用元数据和副本备份实现动态信息备份冗余存储、更新、检索、检测和重构，在副本备份重构时提供了重构数据块的选取算法。
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公开(公告)号：CN111585783B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010191688.1
申请日：2020-03-18
发明人： 王彬栩 , 卞蓓蕾 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 杨跃平 , 杨立明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 刘宇 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0876 , H04L47/10 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/04 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN‑GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN‑GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。
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公开(公告)号：CN111818135A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010583386.9
申请日：2020-06-23
摘要： 本申请实施例提出了变电站数据中心内基于边缘计算的状态监测方法及装置，包括：在变电站数据中心内的服务器处部署有包含预设数量传感器的传感器阵列；控制传感器阵列每隔预设时长主动采集各服务器的状态参数；在每组传感器阵列中，令每个传感器作为边缘计算节点对状态参数进行处理，得到每组传感器阵列输出对应各服务器的状态监测参数。通过包含预设数量传感器构成的传感器阵列对服务器进行多维度的监控，能够有效获取当前服务器的工作状态，进而对服务器进行有效的调度，降低因过重负载导致永固响应时间延长情况的发生。
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公开(公告)号：CN111585783A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191688.1
申请日：2020-03-18
发明人： 王彬栩 , 卞蓓蕾 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 杨跃平 , 杨立明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 刘宇 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN-GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN-GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。
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公开(公告)号：CN111818135B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010583386.9
申请日：2020-06-23
IPC分类号： H04L67/1029 , H04L67/10 , H04L67/1012 , H02J13/00
摘要： 本申请实施例提出了变电站数据中心内基于边缘计算的状态监测方法及装置，包括：在变电站数据中心内的服务器处部署包含预设数量传感器的传感器阵列；控制传感器阵列每隔预设时长主动采集各服务器的状态参数；在每组传感器阵列中，令每个传感器作为边缘计算节点对状态参数进行处理，得到每组传感器阵列输出的对应各服务器的状态监测参数。通过包含预设数量传感器构成的传感器阵列对服务器进行多维度的监控，能够有效获取当前服务器的工作状态，进而对服务器进行有效的调度，降低因过重负载导致永固响应时间延长情况的发生。
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公开(公告)号：CN111585948B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , G06N3/04 , G06K9/62 , H04L41/142 , H04L41/14
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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公开(公告)号：CN111585948A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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