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公开(公告)号：CN115877222A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310110523.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01K13/00
Abstract: 本发明提供了一种储能电站故障检测方法、装置、介质及储能电站，该方法包括：获取储能电站中各个电池的电压时间序列、电流时间序列和温度时间序列；根据电压时间序列、电流时间序列、温度时间序列和对应的平均值确定电压差值时间序列、电流差值时间序列和温度差值时间序列；对于每个电池，将相连的电池的电压差值时间序列组合为电压数据矩阵，将相连的电池的电流差值时间序列组合为电流数据矩阵，将相连的电池的温度差值时间序列组合为温度数据矩阵；将电压数据矩阵、电流数据矩阵和温度数据矩阵组合为三通道数据矩阵，将三通道数据矩阵输入训练好的故障检测模型，确定对应的电池是否出现故障。本发明提高了储能电站故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117330963B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311619558.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种储能电站故障检测方法、系统及设备，涉及电力系统技术领域，包括：获取储能电站中待检测电池的电池综合信息，根据电池综合信息建立待检测电池的电池模型；基于电池模型，确定与待检测电池对应的初始状态点矩阵和预测测量值，根据初始状态点矩阵和预测测量值，结合待检测电池的过程噪声参数，对储能电站的待检测电池进行状态估计，确定状态估计值；通过预先构建的故障检测模型，结合状态估计值构建待检测特征集合，根据待检测特征集合，结合预设的组合核函数，对待检测电池进行故障检测，其中，组合核函数包括用于线性组合的第一核函数和第二核函数，第一核函数中引入扰动项和多项式次数，第二核函数中引入控制加权参数。
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公开(公告)号：CN117330963A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311619558.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种储能电站故障检测方法、系统及设备，涉及电力系统技术领域，包括：获取储能电站中待检测电池的电池综合信息，根据电池综合信息建立待检测电池的电池模型；基于电池模型，确定与待检测电池对应的初始状态点矩阵和预测测量值，根据初始状态点矩阵和预测测量值，结合待检测电池的过程噪声参数，对储能电站的待检测电池进行状态估计，确定状态估计值；通过预先构建的故障检测模型，结合状态估计值构建待检测特征集合，根据待检测特征集合，结合预设的组合核函数，对待检测电池进行故障检测，其中，组合核函数包括用于线性组合的第一核函数和第二核函数，第一核函数中引入扰动项和多项式次数，第二核函数中引入控制加权参数。
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公开(公告)号：CN115641152B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211564012.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统故障识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：确定综合能源系统的能源组成类型；根据多种能源组成类型的发电成本和发电速率，确定消纳故障类型；根据消纳故障类型，确定目标能源组成类型；将预设时间段内采集的目标能源组成类型的能源输出功率以及发电成本，输入故障类型识别模型，确定综合能源系统的故障类型。根据本发明的实施例的综合能源系统故障识别方法，可适用于多种能源组成类型组成的综合能源系统，提升了故障识别的适用范围，更适应多样化的新能源。可确定消纳故障类型，从而确定消纳过程是否存在故障，还可确定目标能源组成类型，从而更有针对性地确定故障类型，提升识别故障类型的准确性。
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公开(公告)号：CN115630772B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211629783.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种综合能源检测配电方法、系统、设备及存储介质，包括获取用户实际用电量，从所述用户实际用电量中提取多个用户用电特征；根据所述多个用户用电特征，按照预设的聚类算法对所述用户用电特征进行聚类，确定所述多个用户用电特征对应的多个用电类型；根据所述多个用户用电特征，通过与所述多个用电类型对应的用电需求预测模型进行用电需求预测，确定与所述多个用电类型对应的用电需求；基于所述用电需求，根据配电网的综合能源电量，以及与所述用电需求对应的电价进行配电。本发明的方法能够根据不同用电类型针对性地预测用电需求，并且结合综合能源电量和电价进行配电，满足用电需求的前提下，保证用电成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115882454B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310085800.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于多元信息融合的源荷功率预测方法及系统，包括基于所获取的目标区域的历史风电功率序列信息，结合第一气象特征信息，通过预先构建的风电功率预测模型，确定风电功率预测结果；基于所获取的历史卫星云图序列信息，结合第二气象特征信息，通过预先构建的光伏功率预测模型，确定光伏功率预测结果；基于所获取的各类负荷设备的负荷序列信息，以及第三气象特征信息，构建为负荷功率特征集，通过预先构建的负荷功率预测模型，确定负荷功率预测结果；根据风电功率预测结果、光伏功率预测结果以及负荷功率预测结果，通过预先构建的综合功率预测模型，确定综合预测结果。本发明能够准确进行源荷功率预测。
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公开(公告)号：CN117575515A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311525138.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提出了基于氢转化的综合能源转化的优化运行方法及系统，包括：针对综合能源转化系统包括制氢系统、储氢系统及氢转化系统，针对三个子系统分别建模；基于所建立的模型，建立考虑运行成本和效率惩罚系数的目标函数和约束条件；选取可再生能源发电传输到制氢系统的电能功率和储氢系统的充氢放氢功率，氢转化系统中输入甲烷反应器的氢功率和输入氢燃料电池的氢功率为优化变量，求解所建立的目标函数和约束条件，获得优化后的优化变量，基于该优化后的优化变量运行综合能源转化系统。
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公开(公告)号：CN115864398B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310110217.7
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种综合能源分布式管理调度方法及系统，涉及能源管理技术领域，通过对用电用户所在地进行区域划分，得到多个用电区域；根据供电端上传的可再生能源的发电量和用电区域的用电量，为供电端分配多个用电区域；当第一供电端对应的多个用电区域的用电量总和大于第一供电端的发电量与预设比例的乘积时，将第一供电端对应的一个流动用电区域变更为第二供电端供电，将第二供电端的电能调度给第一供电端对应的流动用电区域。将用电需求化整为零，利用设置的预设比例，仅根据当下的实时数据情况，在各个分布式供电端之间进行电能的调度，提高综合能源调度的灵活性，可再生能源的真实发电量与用户需求在不同用电时期的用电量相互匹配。
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公开(公告)号：CN115882454A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310085800.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于多元信息融合的源荷功率预测方法及系统，包括基于所获取的目标区域的历史风电功率序列信息，结合第一气象特征信息，通过预先构建的风电功率预测模型，确定风电功率预测结果；基于所获取的历史卫星云图序列信息，结合第二气象特征信息，通过预先构建的光伏功率预测模型，确定光伏功率预测结果；基于所获取的各类负荷设备的负荷序列信息，以及第三气象特征信息，构建为负荷功率特征集，通过预先构建的负荷功率预测模型，确定负荷功率预测结果；根据风电功率预测结果、光伏功率预测结果以及负荷功率预测结果，通过预先构建的综合功率预测模型，确定综合预测结果。本发明能够准确进行源荷功率预测。
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公开(公告)号：CN117474163A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311445955.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/018 , G06Q30/06
Abstract: 本发明提供了了一种考虑碳交易机制的多能源多时间尺度优化调度方法及系统，将激励型需求响应分为时间递减的四类；执行日前优化控制，确定耦合设备的工作计划、第一类激励型需求响应的调用计划；执行日内滚动优化控制，确定分布式发电的出力计划、耦合设备备用出力计划以及第二类激励型需求响应的调用计划，以修正日前优化结果的偏差；执行实时优化控制，确定各类储能设备的工作状态以及第三类激励型需求响应和第四类激励型需求响应的调用计划，确定向上级配电网以及天然气网的购电量与购气量；本发明将阶梯型碳排放奖惩机制与多能源多时间尺度交互模型相结合，能够良好地应对不同时间维度下的负荷与新能源出力预测。
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