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公开(公告)号：CN118869336A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411147797.8
申请日：2024-08-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种网络恶意流量检测方法、装置、终端及介质，所述方法包括对有源配电网的网络流量数据中每一个五元组进行特征提取，得到所述每一个五元组的网络流量多维特征；并进行去冗余处理，得到对应的一维特征向量；对一维特征向量进行重构，得到二维灰度图；提取所述二维灰度图的特征依赖关系，以实现所述有源配电网的网络恶意流量检测。对有源配电网的网络流量数据中每一个五元组进行特征提取，充分提取有源配电网的网络流量多维特征，以更好的捕捉网络流量的行为模式；对所提取的网络流量多维特征进行去冗余处理，以及提取网络流量多维特征的复杂依赖关系，能够降低网络流量多维特征分类难度，提高有源配电网恶意流量识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118839869A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411312943.8
申请日：2024-09-20
发明人： 王峰渊 , 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 张兴华 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 李乃一 , 卜家俊 , 杨毅 , 俞侃 , 王鑫 , 陆元愉 , 柳璐
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/082
摘要： 本发明提供一种多维度属性耦合全寿命周期建筑用能表征及预测更新方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标建筑物在全寿命周期的多维度属性，所述多维度属性包括几何特征属性、环境特征属性、功能特征属性以及生命周期特征属性中的多种；基于深度学习的神经网络对建筑用能和多维度属性之间的映射关联关系分析处理，构建具有多神经元的神经网络并建立神经元之间的连接关系；基于不同寿命周期的预训练数据对神经网络的梯度参数进行训练处理，得到不同寿命周期下每个神经元所对应的梯度参数；构建与所述神经网络所对应的表征网络，实时获取目标建筑物的多维度属性、寿命周期基于所述表征网络显示及预测得到当前更新数据。
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公开(公告)号：CN118780506A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411274941.4
申请日：2024-09-12
发明人： 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 冯涛 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 阮箴 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 李乃一 , 卜家俊 , 姚博 , 吕卓 , 陆元愉 , 柳璐 , 王文君
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/08
摘要： 本发明提供了基于碳共识机制的大模型碳足迹智能分析平台，涉及碳足迹分析技术领域，所述智能分析平台用于分析目标建筑群的碳足迹是否超标，所述智能分析平台能够获取预设特征标签列表集合，基于预设特征标签列表集合获取目标建筑群对应的原始碳足迹列表集合的总集，基于原始碳足迹列表集合的总集获取预设特征标签对应的加权平均碳足迹，基于预设特征标签对应的加权平均碳足迹获取目标建筑群对应的总计碳足迹，根据总计碳足迹和预设总碳足迹阈值确定目标建筑群的碳足迹是否超标，可知，本发明只需收集原始碳足迹，基于原始碳足迹确定目标建筑群的碳足迹是否超标，有利于提高确定出的目标建筑群的碳足迹是否超标的结果的精准度。
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公开(公告)号：CN219143674U
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202223348988.X
申请日：2022-12-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G09F7/22
摘要： 本实用新型涉及告警装置技术领域，并公开了一种安全告警装置，包括盒体，所述盒体的侧面开设有开口，所述开口的内面固定连接有玻璃板，所述盒体的内部设置有调节组件，所述盒体上还设置有与调节组件配合使用的定位组件，所述调节组件包括两个转轴、两个滚筒、传动带与若干警示标示，两个所述转轴均转动装配在盒体的内面，且两个转轴分别位于盒体的上下两端，其中一个所述转轴的一端延伸至盒体的外部，两个所述滚筒分别固定套设在两个转轴上。本实用新型所提出的告警装置取代了传统的告警装置结构，可更换警示标示的内容，无需通过拆装的方式来更换告警牌，提高了告警装置的实用性。
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