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公开(公告)号:CN117350416A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202310496424.0
申请日:2023-04-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/15
摘要: 本发明公开了一种基于LightGBM的电量预测方法,包括以下步骤:数据采集;对采集数据进行特征提取;对特征数据进行划分;训练LightGBM模型参数;评价LightGBM模型;评价通过后进行电量预测。通过对缺失数据进行处理,实现对于采集数据效率的优化,使用循环神经网络提取数据特征,划分为训练集、验证集和测试集后训练得到LightGBM模型,在对LightGBM模型使用均方根误差评估、平均绝对误差评估和平均绝对百分比误差评估合格后进行电量预测,从而实现直方图算法和GOSS技术解决大规模数据预测的问题。
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公开(公告)号:CN115563241A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211067607.2
申请日:2022-09-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请提供了一种基于深度学习的可控文本自动生成方法、系统及设备。该方法通过获取用户需求信息;提取用户需求信息的类别信息和待处理子需求信息;根据类别信息在预训练完成的多类别文本生成器中匹配目标文本生成器;对子需求信息进行数据预处理得到预处理文本;将预处理文本输入到目标文本生成器中得到输出文本;并进行格式处理得到可读文本。本申请通过采用深度学习模型,使训练过程更加自动化,免去了过多的人工干预,使文本生成更加自动化,训练过程采用一系列训练策略,使得文本生成器生成的文本准确度更高,可读性更强;且通过对用户输入需求进行分类,识别用户意图,调用不同类别的文本生成器,生成用户想要的文本,使文本生成可控。
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公开(公告)号:CN115617865A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211071202.6
申请日:2022-09-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N5/02
摘要: 本发明公开了一种基于B/S架构的企业文档知识平台,包括:前端模块,提供本地文档上传、内部系统集成、第三方接入集成、浏览器以及接入网关功能;业务中台,与前端模块连接,包括文档知识积累模块、文档知识利用模块及文档知识分享模块;基础中台,与业务中台连接,提供基础功能支撑;基础技术支撑模块,与业务中台及基础中台连接,提供监控、日志存储、消息服务及任务调度功能。本发明实现在企业文档基础上,整合支持不同类型文档存储企业知识,清晰呈现企业文档知识文档知识信息;为企业建立知识可积累架构,构建企业文档知识库、智能生成知识文档、建立企业业务过程标准化、辅助企业员工培养与成长。
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