公开(公告)号：CN110826476A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911062463.X

申请日：2019-11-02

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 ,  上海电力学院

Inventor： 陈胜科 ,  沈达 ,  钮伟樑 ,  刘炯 ,  薛阳 ,  孙伟 ,  徐云炯 ,  苏毅方 ,  马振宇 ,  陆华 ,  胡岩峰 ,  焦建立 ,  肖溢鹏 ,  李衡 ,  谭程凯 ,  韩一鸣 ,  方强

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种识别目标物体的图像检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：采集多个样本图像以生成样本图像库，样本图像包含目标物体；搭建初始图像检测模型，初始图像检测模型包括特征提取层、区域候选层和位置预测层；采用深度学习算法并利用样本图像库训练初始图像检测模型，获得智能图像检测模型；将待测图像输入智能图像检测模型进行检测，以获得目标物体在待测图像中的位置。本发明利用深度学习目标检测网络Faster R-CNN检测图像以识别目标物体，无需进行人工特征提取，有效提升了复杂背景下目标物体检测的准确率和速度，具有很高的实用价值。