-
公开(公告)号:CN117830509A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311579721.8
申请日:2023-11-24
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06F30/13 , G06T5/70 , G06V30/148
Abstract: 本发明属于电力设备建模技术领域,具体涉及基于配电站房二维数据的三维建模方法、系统及电子设备,方法包括通过目标建模工具对配电站房的二维图像数据进行图像预处理,得到特征识别图像;基于像素灰度值对特征识别图像进行特征识别,提取各目标要素的边缘特征及角点特征;通过预训练的深度卷积神经网络模型对边缘特征和角点特征进行识别,确定各目标要素的目标要素位置及目标要素类型;从预设的设备类型库中选取对应的至少一个目标对象导入配电站房的三维模型中构建模型。本申请能减少时间成本,提高建模效率,且直接根据二维图像数据构建三维模型,无需通过扫描设备对配电站房进行扫描以生成包括大量信息的点云图文件,减少了存储空间占用。
-
公开(公告)号:CN117312929B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311605830.2
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q10/063
Abstract: 复的建设投资。本发明公开了一种站房改造类型的辨识方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:通过获取配电站房的台账数据,然后将获取的数据输入至预设的改造类型辨识模型中,继而通过所述模型确定所述配电站房的改造类型;其中所述改造类型辨识模型的生成,首先是通过获取各个配电站房的台账数据以及对应的房改造类型来生成各个待训练样本,然后通过各个待训练样本对预设的分类模型进行训练,最后将训练后的分类模型作为改造类型辨识模型;通过实施本发明,在进行配电站房改造类型辨识过程中,不用(56)对比文件阮浩权.关于国内城市配电网现状及问题改进的若干建议.电子世界.2012,(第12期),全文.卢子琪.既有地下空间改建成大型地铁枢纽的综合施工技术.建筑施工.2009,(第09期),全文.卢峰;丁学峰;尹小明;陈洪涛;王颖.基于样本优化选取的支持向量机窃电辨识方法.计算机测量与控制.2018,(06),全文.
-
公开(公告)号:CN117312929A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311605830.2
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种站房改造类型的辨识方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:通过获取配电站房的台账数据,然后将获取的数据输入至预设的改造类型辨识模型中,继而通过所述模型确定所述配电站房的改造类型;其中所述改造类型辨识模型的生成,首先是通过获取各个配电站房的台账数据以及对应的房改造类型来生成各个待训练样本,然后通过各个待训练样本对预设的分类模型进行训练,最后将训练后的分类模型作为改造类型辨识模型;通过实施本发明,在进行配电站房改造类型辨识过程中,不用依靠传统人工辨识的方式,提高了配电站房改造类型辨识的效率和准确性,有利于配电站房的统一管理和规划,有效避免了杂乱的设备部署和重复的建设投资。
-
-