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公开(公告)号：CN119051018B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411523987.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请属于计算机技术领域，公开了一种基于人工智能的光伏负荷预测方法及装置，该方法，包括：获取光伏电站的历史光伏数据；基于数据同胚的生成对抗网络对历史光伏数据进行扩充，得到训练数据集；采用训练数据集训练基于探索式梯度下降的全连接神经网络，得到特征提取模型；获取待测光伏数据，并输入特征提取模型，得到目标特征数据；将目标特征数据输入训练好的特征降维模型，得到目标降维数据；将目标降维数据输入训练好的分类器模型，得到负荷预测区间。本申请能够解决了训练数据数量不足的问题，提高了特征提取模型的泛化能力、稳定性和模型性能。
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公开(公告)号：CN119293488A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411805678.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网韧性评估方法及系统，其中方法包括：将采集到的目标区域电网的监测指标数据和环境指标数据输入至预先训练好的电网韧性评估模型中进行评估识别，以得到韧性评估结果；所述监测指标数据包括电压数据、电流数据、谐波数据和功率数据，所述环境指标数据包括温湿度数据、线损数据和频率数据；其中，所述电网韧性评估模型的构建过程包括对其中的数据扩充过程、特征提取模型、特征降维模型和分类器模型分别进行训练，以得到所述电网韧性评估模型。本发明通过优化模型的训练过程以提高评估模型的评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118761615B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411255330.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的园区配电网韧性优化调度方法及系统，所述方法包括获取目标园区配电网的历史运行状态数据集；基于强化学习思想，根据历史运行状态数据集进行电网调度模拟交互训练，构建配电网韧性动态优化调度模型；获取目标园区配电网的实时运行状态数据，将实时运行状态数据输入配电网韧性动态优化调度模型进行优化调度分析，生成对应的配电网实时最优调度策略；根据配电网实时最优调度策略，对目标园区配电网进行电网韧性优化调度。本发明实现了园区电网的实时状态监测分析和智能化电网韧性优化调度，能及时有效地应对突发事件和非线性冲击负荷影响，为园区配电网的供电质量和供电安全提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN116680532A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310630341.6
申请日：2023-05-31
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NNTR‑SMOTE过采样处理不平衡小样本的变压器故障在线诊断方法，分为五步：第一步，将采集到的变压器故障样本数据标准化处理，使用最近邻三角区域合成少数类过采样(NNTR‑SMOTE)方法得到平衡数据；第二步，采用无编码比值法构造油中溶解气体特征，得到特征数据集；第三步，对特征数据集采用多维尺度分析(MDS)方法进行特征融合；第四步，利用GA算法用以XGBoost模型参数的优化，构建变压器故障诊断模型，最后进行十折交叉验证实现变压器故障诊断。第五步，利用训练后的XGBoost模型进行变压器故障在线诊断。该发明能够有效解决对不平衡故障样本的误判和漏判问题，提升模型的诊断精度。
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公开(公告)号：CN119051018A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411523987.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请属于计算机技术领域，公开了一种基于人工智能的光伏负荷预测方法及装置，该方法，包括：获取光伏电站的历史光伏数据；基于数据同胚的生成对抗网络对历史光伏数据进行扩充，得到训练数据集；采用训练数据集训练基于探索式梯度下降的全连接神经网络，得到特征提取模型；获取待测光伏数据，并输入特征提取模型，得到目标特征数据；将目标特征数据输入训练好的特征降维模型，得到目标降维数据；将目标降维数据输入训练好的分类器模型，得到负荷预测区间。本申请能够解决了训练数据数量不足的问题，提高了特征提取模型的泛化能力、稳定性和模型性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117389305A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311596698.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及无人机巡检及避障技术领域，公开了一种无人机巡检路径规划方法、系统、设备及介质，其中方法包括：获取电力设施的三维点云数据；根据所述三维点云数据建立环境数学模型；所述环境数学模型至少包括输电塔模型、变电站模型和输电线路模型；通过点云滤波算法对所述三维点云数据进行过滤，得到障碍物；通过贝叶斯估计原理更新所述环境数学模型中障碍物的置信度，得到障碍物图；通过快速行进算法计算所述障碍物图中各障碍物之间的欧式距离；根据所述障碍物图和欧式距离规划所述电力设施的巡检路径。本发明基于深度信息的环境立体感知技术，实现快速和准确的三维立体感知；利用环境感知和定位信息，实现高性能的动态路径规划。
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公开(公告)号：CN119293488B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411805678.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网韧性评估方法及系统，其中方法包括：将采集到的目标区域电网的监测指标数据和环境指标数据输入至预先训练好的电网韧性评估模型中进行评估识别，以得到韧性评估结果；所述监测指标数据包括电压数据、电流数据、谐波数据和功率数据，所述环境指标数据包括温湿度数据、线损数据和频率数据；其中，所述电网韧性评估模型的构建过程包括对其中的数据扩充过程、特征提取模型、特征降维模型和分类器模型分别进行训练，以得到所述电网韧性评估模型。本发明通过优化模型的训练过程以提高评估模型的评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118646008B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411124422.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本申请涉及配网优化技术领域，公开了一种冲击负荷影响下的区域级配网运行优化方法及装置，包括，获取冲击负荷特征，并生成冲击负荷随机变量；基于配网调控设备的当前运行状态随机生成初始种群，并根据配网预测负荷和冲击负荷随机变量确定初始种群的潮流状态量，筛选出满足预设约束条件的种群个体；对种群个体使用遗传算法进行迭代以求取最优解；根据最优解生成所述配网调控设备的状态调节策略，以对区域级配网进行运行优化。其有益效果是，降低一些大功率设备的冲击负荷对电网的负面影响，有效提升企业配网在大功率、非线性、高冲击性负荷下的电能质量。
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公开(公告)号：CN118761615A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411255330.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的园区配电网韧性优化调度方法及系统，所述方法包括获取目标园区配电网的历史运行状态数据集；基于强化学习思想，根据历史运行状态数据集进行电网调度模拟交互训练，构建配电网韧性动态优化调度模型；获取目标园区配电网的实时运行状态数据，将实时运行状态数据输入配电网韧性动态优化调度模型进行优化调度分析，生成对应的配电网实时最优调度策略；根据配电网实时最优调度策略，对目标园区配电网进行电网韧性优化调度。本发明实现了园区电网的实时状态监测分析和智能化电网韧性优化调度，能及时有效地应对突发事件和非线性冲击负荷影响，为园区配电网的供电质量和供电安全提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN118646008A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411124422.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本申请涉及配网优化技术领域，公开了一种冲击负荷影响下的区域级配网运行优化方法及装置，包括，获取冲击负荷特征，并生成冲击负荷随机变量；基于配网调控设备的当前运行状态随机生成初始种群，并根据配网预测负荷和冲击负荷随机变量确定初始种群的潮流状态量，筛选出满足预设约束条件的种群个体；对种群个体使用遗传算法进行迭代以求取最优解；根据最优解生成所述配网调控设备的状态调节策略，以对区域级配网进行运行优化。其有益效果是，降低一些大功率设备的冲击负荷对电网的负面影响，有效提升企业配网在大功率、非线性、高冲击性负荷下的电能质量。
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