公开(公告)号：CN119850252A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510315784.5

申请日：2025-03-18

Applicant: 国网浙江省电力有限公司泰顺县供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司温州供电公司

Inventor： 卓可翔 ,  叶立兆 ,  陈嘉聪 ,  郑增笑 ,  杨少杰 ,  李钟煦 ,  卓培武 ,  黄章密 ,  陈上上 ,  谢扬帆 ,  徐端 ,  王杨慧 ,  滕志宇

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q10/0637 ,  G06F18/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能与Bayes修正的用电量预测方法和装置。实现方案为：基于第一用电区域的历史用电量序列及历史用电量相关数据序列，对灰色神经网络（GNNM）进行训练，得到第一用电区域的第一用电量预测模型；基于改进粒子群优化算法（IPSO），对第一用电量预测模型的模型参数进行优化，得到第二用电量预测模型（IPSO‑GNNM）；采用第二用电量预测模型，对第一用电区域在第一时间的第一用电量相关数据进行处理，得到第一用电区域在第一时间的第一用电量点预测值，并采用改进马尔科夫链模型和采用Bayes方法对第一用电量点预测值进行修正，得到相应的预测用电量区间，从而可以为电力决策提供用电量点预测值和参考预测用电量区间，提高决策准确度。