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公开(公告)号：CN115567417A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210978477.1
申请日：2022-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC分类号： H04L43/0811 , H04L43/10 , H04N7/14 , H04L65/65
摘要： 本发明公开了一种视频网络连接异常处置方法，包括如下步骤：信令服务器根据时间序列编码实时检测客户端或/和座席端的视频网络状况信息；若检测到客户端或/和座席端的视频网络连接异常；判断视频网络连接异常的情形；根据视频网络连接异常的情形，选择对应的策略进行应对。所述时间序列编码包括第一检测时间段和第二检测时间段，所述第一检测时间段和第二检测时间段交替编织组成所述时间序列编码；所述信令服务器根据时间序列编码实时记录客户端或/和座席端的视频网络状况信息；本方案可以根据网络连接状况判断网络异常程度，并根据网络异常程度以及异常情形选择对应的应对策略，提升了客户服务业务视频问询的流畅性和体验感。
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公开(公告)号：CN111126759A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911128817.6
申请日：2019-11-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法，涉及电能表状态评估方法。目前，电能表轮换滞后或过于频繁，电能表轮换报废不精确，浪费人力物力。本发明通过选取某批次发生过异常事件的电能表数据，作为搭建异常评估模型的基础数据，将异常事件分为全事件和计量异常事件，若发生次数与电能表故障无关系，则用贝叶斯公式计算其故障关联度，若发生次数与电能表故障有关系，按次数分别统计出故障概率，根据每个子异常事件的故障关联度系数，建立计量异常事件评估模型和全事件异常评估模型。本技术方案根据运行状态评估结果对电能表做出相对应的检验策略，指导智能电表的轮换，改善电能表轮换报废不够精确和浪费大量人力物力的问题。
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公开(公告)号：CN111126759B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201911128817.6
申请日：2019-11-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法，涉及电能表状态评估方法。目前，电能表轮换滞后或过于频繁，电能表轮换报废不精确，浪费人力物力。本发明通过选取某批次发生过异常事件的电能表数据，作为搭建异常评估模型的基础数据，将异常事件分为全事件和计量异常事件，若发生次数与电能表故障无关系，则用贝叶斯公式计算其故障关联度，若发生次数与电能表故障有关系，按次数分别统计出故障概率，根据每个子异常事件的故障关联度系数，建立计量异常事件评估模型和全事件异常评估模型。本技术方案根据运行状态评估结果对电能表做出相对应的检验策略，指导智能电表的轮换，改善电能表轮换报废不够精确和浪费大量人力物力的问题。
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公开(公告)号：CN114595240A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210080985.8
申请日：2022-01-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种采集抗灾应急Web应用高性能交互处理方法，涉及电网运维领域；本发明包括以下步骤：获取停电事件上报信息；停电阶段研判；复电阶段研判；停电研判实时数据输出；获取停电研判实时数据，利用Kafka这一高吞吐量的分布式流处理技术，实现停电数据实时输入/输出；获取Kafka实时停电共享数据，将截止当前2小时内的停电数据实时缓存在应用服务器内存中；获取采集数据中心数据，将截止当前2小时前的停电数据以文件形式固化到应用服务器。本技术方案解决分钟级停电实时计算存储、可视化UI交互等问题；有效平衡硬件资源、交互需求、性能瓶颈三者关系，有效保障灾情监视的及时性、可靠性、高效性，能成功实现分钟级停电实时研判与可视化UI交互。
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公开(公告)号：CN111476392A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911237142.9
申请日：2019-12-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于社会感知的计量装置时钟误差趋势预测方法，涉及电力运维领域。已有工作均只能解决特定场景的时钟误差问题，不够通用化。本发明采用时序演化基因模型，其对于电表时钟误差，在一定窗口上划分成若干子序列，模型可以分析窗口子序列误差变化的特征，通过模型的分类器，将具有类似分布的子序列分到一块；通过生成对抗网络，挖掘生成这些子序列分布特征的基因；组合历史上各个子序列的基因，通过循环神经网络分析其演化过程，分析其演化模式，预测其将来的时钟误差走势。本技术方案不局限于特定装置与造成误差的原因，可以自适应于不同的场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的电能装置时钟误差问题。
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公开(公告)号：CN111126656A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911091522.6
申请日：2019-11-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 中国计量大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表故障数量预测方法,涉及一种故障预测方法。现有技术都是关于电能表需求或者轮换的方法，还没有对批次电能表每月发生的故障数量进行预测。本发明包括步骤：首先对导入的数据，求取序列的移动平均数序列，然后对移动平均序列创建ARIMA模型，并用模型对移动平均序列的未来进行预测。最后对于预测的数据还原季节性，最终得到预测结果。本技术方案将时间序列分解模型、指数平滑模型和时间序列ARIMA模型结合使用，可以取长补短；提高预测电能表故障数量的准确度，经济上，也避免了电能表超期及积压导致的质量风险和财产损失，降低了超期表返回的成本投入，避免了库存电能表的积压。
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公开(公告)号：CN117500285A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311547454.6
申请日：2023-11-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
摘要： 本发明公开了一种钙钛矿太阳能电池及其制备方法，涉及电池领域。钙钛矿太阳能电池由下至上依次为导电衬底、电子传输层、钙钛矿吸光层、空穴传输层和金属电极层，电子传输层为SnO2，钙钛矿吸光层旋涂在电子传输层表面后经微波加热退火制备而成。本申请采用微波加热法对钙钛矿吸收层进行处理，加快晶体生长速度，提高晶体质量，改善晶体形态，弥补形核缺陷，取得结晶度高、无残渣的钙钛矿薄膜，提高钙钛矿太阳能器件的光电转换效率和稳定性，微波加热的加热时间短，能耗低，有利于未来的工业化生产。
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公开(公告)号：CN110059845B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201910104136.X
申请日：2019-02-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于时序演化基因模型的计量装置时钟误差趋势预测方法，涉及电力运维领域。已有工作均只能解决特定场景的时钟误差问题，不够通用化。本发明采用时序演化基因模型，其对于电表时钟误差，在一定窗口上划分成若干子序列，模型可以分析窗口子序列误差变化的特征，通过模型的分类器，将具有类似分布的子序列分到一块；通过生成对抗网络，挖掘生成这些子序列分布特征的基因；组合历史上各个子序列的基因，通过循环神经网络分析其演化过程，分析其演化模式，预测其将来的时钟误差走势。本技术方案不局限于特定装置与造成误差的原因，可以自适应于不同的场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的电能装置时钟误差问题。
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公开(公告)号：CN117539399A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311580042.2
申请日：2023-11-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
摘要： 本发明涉及用电计量技术领域，公开了一种用于电能表的电量存储方法，其中方法包括：在EEPROM中至少设置第一存储区和第二存储区；在RAM中设置第一空间，并定义第一变量和第二变量；在监测到所述电量数据发生变化时，更新所述第一空间中的电量数据和所述第一变量，并对所述第二变量进行判断；根据判断结果确定第一变量增量，并将所述第一变量增量分别对应在所述第一存储区和第二存储区存储的电量数据写入所述第一变量中，将更新后的所述第一空间内的电量数据写入所述第一变量增量中。本发明采用EEPROM作为存储器，借用EEPROM擦写频率比较低的区域，均衡整块EEPROM的擦写频率，不增加掉电检测电路，不增加EEPROM的存储容量，不增加成本的基础上实现电量的可靠性存储。
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公开(公告)号：CN111126656B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201911091522.6
申请日：2019-11-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 中国计量大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表故障数量预测方法,涉及一种故障预测方法。现有技术都是关于电能表需求或者轮换的方法，还没有对批次电能表每月发生的故障数量进行预测。本发明包括步骤：首先对导入的数据，求取序列的移动平均数序列，然后对移动平均序列创建ARIMA模型，并用模型对移动平均序列的未来进行预测。最后对于预测的数据还原季节性，最终得到预测结果。本技术方案将时间序列分解模型、指数平滑模型和时间序列ARIMA模型结合使用，可以取长补短；提高预测电能表故障数量的准确度，经济上，也避免了电能表超期及积压导致的质量风险和财产损失，降低了超期表返回的成本投入，避免了库存电能表的积压。
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