-
公开(公告)号:CN119787294A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202311708046.4
申请日:2023-12-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明涉及光伏出力预测技术领域,公开了一种基于误差倒数法的光伏出力组合预测方法,解决了现有技术中利用单一算法对光伏出力进行预测的局限性和其预测精度不高的问题,通过采用误差倒数法确定子模型的权重,构建光伏出力组合预测模型,根据子模型预测的误差来对其所占权重进行调整,综合预测光伏出力,使用该方法对光伏系统的出力进行预测,可以综合各子模型的优势,使预测模型更好的适应环境变化,有效的提高预测精度,从而为电网稳定运行提供保障。
-
公开(公告)号:CN119168116A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411104487.8
申请日:2024-08-13
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2433 , H02J3/00 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于数据序列分辨率压缩尺度优化的光伏发电量预测方法、系统及可存储介质,涉及电力领域,本发明方法根据输入光伏发电量数据序列,按照不同时间分辨率进行数据压缩处理,从数据处理的角度提高预测精确的,并采用单隐藏层结构、在宽度上扩展节点数目的宽度学习系统(BLS)作为预测工具,能够较好地拟合历史数据并保证模型计算效率。使用该方法对光伏发电站的电量进行预测,可以提升预测结果的精确度,为电力系统规划、运行、稳定分析与控制、交易提供更加可靠的信息支撑,对提高系统综合能效、促进新能源消纳具有重要意义。
-