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公开(公告)号：CN110334856A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910526930.3
申请日：2019-06-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种基于碳交易机制的风光储容量规划方法。本发明在含风光储的区域电力系统中，首先基于数理统计和概率学的方法，根据太阳能辐射和风速的变化特点建立起光伏发电系统和风力发电系统的随机出力模型；然后考虑碳交易成本，以系统最小总成本为经济优化目标，根据规划模型求解满足约束条件的最优解，输出满足约束条件的最优解，实现了区域电网风光储容量优化配置。
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公开(公告)号：CN109948920A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910179617.7
申请日：2019-03-11
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司 , 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种基于证据理论的电力市场结算数据风险处理方法。对电力市场结算数据进行分类得到分类后电力市场结算数据，进行异常数据处理得到训练样本；采用Min-Max标准化方法分别对训练样本和待检测样本进行数据预处理，得到标准化后的训练样本和待检测样本；利用标准化后的训练样本分别对BP神经网络、RBF神经网络、GRNN神经网络进行训练，将标准化后的待检测样本分别输入到训练后三种神经网络中，分别得到三种神经网络的基本可信度；计算证据对各命题的不可信度，按照D-S证据理论方法进行多证据融合；利用多证据融合后的基本可信度判断数据是否异常，并对异常数据进行重构。本发明有效的提高数据风险识别的准确性，保障市场化交易的稳定有序进行。
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公开(公告)号：CN103969506A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410196023.4
申请日：2014-05-09
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明公开了一种三相电力电缆谐波损耗计算方法，包括以下步骤：A：结合电缆实际结构和实际敷设方式、考虑屏蔽层电流及磁场耦合情况，推导特定谐波次数电流及电压下三相电力电缆谐波损耗公式；A2：计算三相电力电缆各层在特定谐波次数电流下的电流密度函数；A3：计算三相电力电缆各层在特定谐波次数电流及电压下的谐波总损耗；B：通过A步骤求得三相电力电缆各层在各次谐波电流及电压下的谐波总损耗；C：对步骤B中得到的三相电力电缆各层在各次谐波电流及电压下的谐波总损耗进行求和得到三相电力电缆谐波损耗。本发明利于谐波下电力电缆运行温度及寿命的估算，利于谐波环境下电力电缆选型，为长距离输电工程建设提供技术支持。
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公开(公告)号：CN117786906A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311798849.3
申请日：2023-12-25
申请人： 云南电网有限责任公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/06
摘要： 本发明属于电力系统碳排放技术领域，尤其涉及考虑供电路径的碳流追踪对用户侧碳排放计量方法及设备，该方法提出广度优先搜索算法对电力系统供电路径进行深入地路径解析，搜索源荷间的支路链集，明确每条支路上流动功率的来源和去向；提出计及网损的复功率潮流追踪方法，定义发电机贡献因子和支路贡献因子，得到紧邻支路链给节点的贡献份额，计算电源对负荷的贡献因子矩阵；最后，建立碳流追踪模型，基于贡献因子矩阵计算节点碳排放因子，从而获得负荷及网损所承担的碳排放。该方法在计及网损的情况下对用户侧碳排放进行计量，无需大量公式推导、矩阵求逆计算，极大提高了计算效率，所得网损及负荷碳排结果对低碳优化调度的研究具有指导意义。
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公开(公告)号：CN109948920B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910179617.7
申请日：2019-03-11
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0895 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/25
摘要： 本发明提出了一种基于证据理论的电力市场结算数据风险处理方法。对电力市场结算数据进行分类得到分类后电力市场结算数据，进行异常数据处理得到训练样本；采用Min‑Max标准化方法分别对训练样本和待检测样本进行数据预处理，得到标准化后的训练样本和待检测样本；利用标准化后的训练样本分别对BP神经网络、RBF神经网络、GRNN神经网络进行训练，将标准化后的待检测样本分别输入到训练后三种神经网络中，分别得到三种神经网络的基本可信度；计算证据对各命题的不可信度，按照D‑S证据理论方法进行多证据融合；利用多证据融合后的基本可信度判断数据是否异常，并对异常数据进行重构。本发明有效的提高数据风险识别的准确性，保障市场化交易的稳定有序进行。
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公开(公告)号：CN106952183A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710272658.1
申请日：2017-04-24
申请人： 武汉大学
CPC分类号： G06Q50/06 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06Q10/04
摘要： 本发明涉及一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法，针对单一核函数最小二乘支持向量机模型的不足，将高斯核函数与多项式核函数进行组合，得到了新的混合核函数，从而提高了最小二乘支持向量机模型的学习能力与泛化能力；采用基于双种群的粒子群算法对混合核函数最小二乘法支持向量机的参数进行优化，双种群的粒子群算法具有全局搜索与局部搜索性能俱佳的优点，并采用具有动态加速因子的策略，从而使得粒子的多样性大大增加，避免搜索陷入局部极值；本发明最大化利用计算中的信息，在选取最优参数取值的过程中，采用负荷数据与实际数据的平均均方误差作为粒子群算法的适应度值，以此提高了短期负荷预测准确度值。
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公开(公告)号：CN103969506B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201410196023.4
申请日：2014-05-09
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明公开了一种三相电力电缆谐波损耗计算方法，包括以下步骤：A：结合电缆实际结构和实际敷设方式、考虑屏蔽层电流及磁场耦合情况，推导特定谐波次数电流及电压下三相电力电缆谐波损耗公式；A2：计算三相电力电缆各层在特定谐波次数电流下的电流密度函数；A3：计算三相电力电缆各层在特定谐波次数电流及电压下的谐波总损耗；B：通过A步骤求得三相电力电缆各层在各次谐波电流及电压下的谐波总损耗；C：对步骤B中得到的三相电力电缆各层在各次谐波电流及电压下的谐波总损耗进行求和得到三相电力电缆谐波损耗。本发明利于谐波下电力电缆运行温度及寿命的估算，利于谐波环境下电力电缆选型，为长距离输电工程建设提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114139940A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111442121.8
申请日：2021-11-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于组合赋权‑云模型的广义需求侧资源网荷互动水平评估方法。包括指标体系建立模块、基于差异系数和云模型的数据处理和评估模块以及对评估结果的灵敏度分析模块。本发明根据网荷互动存在的客观特征，以互动基础和互动效果为一级指标，构建了涵盖发电商、电网公司、负荷聚合商和广义需求侧资源智能终端用户四大互动主体的三级综合评价指标体系。基于差异系数法的组合赋权模型，将层次分析法和熵权法有机结合对指标进行组合赋权。兼顾评估系统中的随机性和模糊性，以云理论为基础构建综合评价云模型。本发明提出了对指标属性值和指标权重进行灵敏度分析的方法，定量给出指标属性值的变化对评价结果的影响。本发明可有效降低对某区域需求响应项目网荷互动评估的主观性、随机性和模糊性，精准需求侧管理中存在的主要问题及改进措施以提高互动效果。
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公开(公告)号：CN104484724A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410840184.2
申请日：2014-12-29
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
CPC分类号： G06Q10/043 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统规划领域，尤其是一种建立基于云模型的特高压落点规划优选方法。方法包括步骤有：(1) 建立关于安全性、落点区域特性以及远景适应性的特高压落点评价指标体系；(2) 建立基于方差最大化模型的评价指标赋权法；(3) 建立基于云模型的特高压落点优选综合评价方法。本发明解决了特高压落点评价完整、全面、有效的评价指标体系的需求，为解决单一的赋权法的使用对评价指标权重确定的影响提供了有效工具，为增加特高压落点规划优选新方法，将云模型运用于特高压落点优选的综合评估，提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN118674162A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410816983.X
申请日：2024-06-24
申请人： 武汉大学 , 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本申请公开了基于云理论的电网碳排放流分布状态的评价方法、装置。该方法包括：包括：确定电网碳排放流分布状态的评价指标；根据云约束条件，确定第一云模型的第一评价准则；通过对电网碳流数据的统计频率分布曲线的拟合处理，确定第二云模型的第二评价准则；通过加权第一评价准则、第二评价准则，确定综合评价准则；基于综合评价准则，根据评价指标确定电网碳排放流分布状态的评价结果。本方法中，通过引入云理论的柔性划分技术和数据驱动的分析方法，合理划分碳排放流分布状态分级评价区间。本发明不仅能够更加准确地反映电网碳排放流的实际分布状态，还能够从大量的定量数据到定性的等级区间的有效转换，提炼出大量数据中隐含的细粒度信息。
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