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公开(公告)号:CN114595742A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210055050.4
申请日:2022-01-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06K9/62 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括:步骤1),采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类,形成若干簇;步骤2),计算簇密度分布函数和质心势能;步骤3),通过簇密度分布函数和质心势能,计算若干簇的动态混杂采样权重,确定每个簇中合成的新故障样本数量;步骤4),在所述新故障样本的基础上,用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题,在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声,提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能,进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN114595742B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202210055050.4
申请日:2022-01-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括:步骤1),采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类,形成若干簇;步骤2),计算簇密度分布函数和质心势能;步骤3),通过簇密度分布函数和质心势能,计算若干簇的动态混杂采样权重,确定每个簇中合成的新故障样本数量;步骤4),在所述新故障样本的基础上,用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题,在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声,提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能,进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN116384823A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310348718.9
申请日:2023-04-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种氢电耦合系统可靠性评估方法及系统。本发明采用的技术方案为:通过设备传感器采集氢电耦合系统运行的数据;分析制氢系统、燃料电池系统和储氢系统在氢电耦合系统中的参与过程,建立氢电耦合系统的耦合数学模型;筛选氢电耦合系统可靠性指标;根据氢电耦合系统的数学模型构建由卷积神经网络与双向长短期记忆网络融合的混合神经网络,利用训练数据集对混合神经网络进行训练;用训练好的混合神经网络对测试数据集进行输出预测;计算制氢系统、燃料电池系统和储氢系统的可靠性指标并判别它们的工作状态,最后综合判断氢电耦合系统的可靠性。本发明可以有效地检测氢电耦合系统的异常工作状态并评估氢电耦合系统的运行可靠性。
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