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公开(公告)号：CN114595742B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210055050.4
申请日：2022-01-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括：步骤1)，采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类，形成若干簇；步骤2)，计算簇密度分布函数和质心势能；步骤3)，通过簇密度分布函数和质心势能，计算若干簇的动态混杂采样权重，确定每个簇中合成的新故障样本数量；步骤4)，在所述新故障样本的基础上，用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题，在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声，提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能，进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN114595742A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210055050.4
申请日：2022-01-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括：步骤1)，采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类，形成若干簇；步骤2)，计算簇密度分布函数和质心势能；步骤3)，通过簇密度分布函数和质心势能，计算若干簇的动态混杂采样权重，确定每个簇中合成的新故障样本数量；步骤4)，在所述新故障样本的基础上，用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题，在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声，提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能，进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN113780537B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111336989.X
申请日：2021-11-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/00 , G06N3/08 , H01M8/04664
摘要： 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池发电系统的故障诊断方法及装置。针对各类故障发生的不确定性，本发明采用的诊断方法为：将深度学习神经网络模型中的固定参数替换为随机变量，通过概率密度分布对各类故障发生的不确定性量化，建立贝叶斯神经网络；然后采用随机森林算法对给定的样本数据集进行数据预处理，提取数据集中的主要特征数据，实现数据降维，并使用预处理后的数据对模型进行训练；最后对于任意一组测试集中的数据，经过训练后的贝叶斯神经网络判断后，给出质子交换膜燃料电池发生某类故障的可能性。本发明利用贝叶斯神经网络将不确定性引入质子交换膜燃料电池的故障诊断，可以有效提高故障诊断时的容错率和准确性。
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公开(公告)号：CN113780537A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111336989.X
申请日：2021-11-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/00 , G06N3/08 , H01M8/04664
摘要： 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池发电系统的故障诊断方法及装置。针对各类故障发生的不确定性，本发明采用的诊断方法为：将深度学习神经网络模型中的固定参数替换为随机变量，通过概率密度分布对各类故障发生的不确定性量化，建立贝叶斯神经网络；然后采用随机森林算法对给定的样本数据集进行数据预处理，提取数据集中的主要特征数据，实现数据降维，并使用预处理后的数据对模型进行训练；最后对于任意一组测试集中的数据，经过训练后的贝叶斯神经网络判断后，给出质子交换膜燃料电池发生某类故障的可能性。本发明利用贝叶斯神经网络将不确定性引入质子交换膜燃料电池的故障诊断，可以有效提高故障诊断时的容错率和准确性。
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公开(公告)号：CN118646024A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410613860.6
申请日：2024-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于可再生能源并网技术领域，具体涉及分布式光伏频率主动支撑的参数优化方法、装置及介质。针对现有分布式光伏参与频率支撑存在的不足，本发明采用如下技术方案：分布式光伏频率主动支撑的参数优化方法，包括构建电压型分布式光伏虚拟同步发电机模型；构建分布式光伏频率主动支撑频率模型建立分布式光伏变预留备用输出模型；确定分布式光伏频率主动支撑能力与参数设置以及初始备用功率的耦合关系；根据耦合关系对分布式光伏参与频率支撑的最佳参数以及对应最佳初始预备功率进行整定，得到优化后的最佳参数组合和初始预备功率。本发明的有益效果是：增加系统稳定性的同时提升分布式光伏支撑频率的灵敏性和经济性。
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公开(公告)号：CN118232321A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410299086.6
申请日：2024-03-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/12 , H02J3/16 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向分布式光伏的配电网多时间尺度优化运行方法及系统；涉及新能源发电优化调度领域；当大量分布式光伏接入电网中，由于光伏输出功率和负荷的不确定性，会对配电网造成较大影响。本发明包括：分析光伏电源有功无功出力特性和有功无功耦合机理，综合考虑有功无功功率变化对电网的影响；建立分布式光伏输出功率和负荷有功功率的不确定集合，确定目标函数和约束条件，构建分布式光伏有功无功耦合的数学模型；引入模型预测控制，采用多时间尺度优化算法，通过日前鲁棒优化、日内滚动优化和实时反馈校正得到最优解。本技术方案使可调资源得到充分利用，改善网络潮流分布，减小高渗透率光伏接入对配电网高效、安全运行的影响。
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公开(公告)号：CN117408091B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311718554.0
申请日：2023-12-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种考虑安全性风险的电‑氢储能系统优化设计方法及系统。本发明采用的方法，包括：建立电‑氢储能系统模型；分析影响电‑氢储能系统安全性因素；确定上层优化设计参数和约束条件；确定下层优化调度变量及约束条件；量化电‑氢储能系统的安全性风险，并考虑电‑氢储能系统的运行成本和投资成本，建立以电‑氢储能系统经济性和安全性为优化目标的优化设计模型；输入风光出力、电热氢负荷数据和各设备参数，用禁忌混沌量子粒子群算法求解优化设计模型，得到考虑安全性风险的电‑氢储能系统双层优化设计方案。本发明得到考虑电‑氢储能系统安全性和经济性的多目标优化设计方案，提高了电‑氢储能系统的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN117477544A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311439064.7
申请日：2023-10-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种融合时间模式特征的LSTM超短期光伏功率预测方法及系统，包括：采用双分支输入预处理后的光伏功率实测数据和数值天气预报数据，分别采用改进型LSTM模型进行特征学习得到特征序列，再融合光伏功率实测数据的特征序列和数值天气预报数据的特征序列，通过全连接层输出超短期光伏功率预测结果。本发明对光伏功率实测数据和数值天气预报数据进行双通道特征学习，通过改进传统LSTM方法，增加当前输入与前一训练状态的率先交互环节，增强输入量信息收益，并采用融合TPA机制的改进型LSTM模型充分挖掘输入特征量及状态间的潜在信息增益，实现双输入分支与输入量提前集成，增强特征信息表现力，提升模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN117408091A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311718554.0
申请日：2023-12-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种考虑安全性风险的电‑氢储能系统优化设计方法及系统。本发明采用的方法，包括：建立电‑氢储能系统模型；分析影响电‑氢储能系统安全性因素；确定上层优化设计参数和约束条件；确定下层优化调度变量及约束条件；量化电‑氢储能系统的安全性风险，并考虑电‑氢储能系统的运行成本和投资成本，建立以电‑氢储能系统经济性和安全性为优化目标的优化设计模型；输入风光出力、电热氢负荷数据和各设备参数，用禁忌混沌量子粒子群算法求解优化设计模型，得到考虑安全性风险的电‑氢储能系统双层优化设计方案。本发明得到考虑电‑氢储能系统安全性和经济性的多目标优化设计方案，提高了电‑氢储能系统的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN116911076A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311170930.7
申请日：2023-09-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了多微电网对配电网的韧性支撑仿真方法、装置和电子设备，属于配电系统技术领域。现有方案基于日前、日内优化方案进行决策，时效性太短，导致仿真结果变得不精确，影响了配电系统整体供电率，不利于推广使用。本发明多微电网对配电网的韧性支撑仿真方法，通过构建断线场景仿真模型、长周期调度仿真模型、短周期日前仿真模型、配电网调度求解模型，完成多微电网对配电网的韧性支撑仿真，长周期优化与短周期日前优化同时进行，在灾害全时段内进行滚动优化，其中长周期优化为日前优化提供指导数据，从而与持续数天的自然灾害相匹配，能有效提高韧性支撑效果，提升配电系统整体供电率的效果，并能提高多微电网自身的经济效益。
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