一种基于边信道的DTU安全监测方法

    公开(公告)号:CN110390357A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910646454.9

    申请日:2019-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于边信道的DTU安全监测方法,属于电力终端设备安全技术领域。本发明针对现有方法安全防护不足及需要负样本进行模型训练的缺点,通过分析功耗数据的特点,选取能反映DTU功耗数据变化的特征向量,并在此基础上选择了合适的机器学习算法。LSTM对长期信息良好的记忆能力,很擅长于捕捉时间序列的内部结构信息,从而能够在不同时间尺度上进行时间序列的预测,并能很好的拟合原来的时间序列信息,我们正是运用LSTM的时间序列预测的能力来实现异常检测的目的。本发明是一种非侵入式的安全监测方法,不会占用设备的运行资源,更不会引入新的潜在的攻击点。该方法有利于提升智能电网整体的安全防护水平,保障智能电网的安全稳定运行。

    一种电力物联终端系统的整体安全威胁评估方法

    公开(公告)号:CN119094247B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411578019.4

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明涉及一种电力物联终端系统的整体安全威胁评估方法,针对电力物联终端系统的若干种攻击面,生成每种攻击面的漏洞测试智能体,并组成多智能体阵列,然后生成多智能体阵列共享的价值网络;通过针对若干种攻击面建立的模糊测试场景训练多智能体阵列,使用训练后的多智能体阵列对各攻击面进行模糊测试以发现漏洞,根据漏洞计算每个攻击面的安全威胁指数,并计算电力物联终端系统的整体安全威胁指数。本发明的方法不仅能够模拟单个攻击面对电力物联终端发起攻击时造成的影响,而且能够模拟从多个攻击面联合对电力物联终端发起攻击的情况,使模拟测试更加贴合实际攻击可能出现的多种复杂形式,从而使整体安全评估更加全面、准确。

    一种基于DNS服务器的恶意网址判断方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117439792A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311482178.X

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域,更具体涉及一种基于DNS服务器的恶意网址判断方法、系统及存储介质。基于所述用户终端输入的第一网址,提取第一域名,并获取所述第一域名对应的第一IP地址;如果所述待屏蔽恶意域名列表中存在所述第一IP地址对应的待屏蔽IP地址,则判断所述第一IP地址为恶意网址;如果所述待屏蔽恶意域名列表中不存在第一IP地址对应的待屏蔽IP地址,则获得与所述第一域名关联的DNS数据报文,并获取第二IP地址,比较所述第一IP地址与所述第二IP地址,判断所述第一网址是否为恶意网址;预存网页内容根据网页的访问量设定周期性的更新时间。本发明提高了系统的安全性。

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