-
公开(公告)号：CN119362643A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411463574.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开一种动态可重构电池网络中电池模组充放电管理方法及系统，涉及储能电池技术领域，该方法包括：实时采集动态可重构电池网络在充放电过程中各并联的电池模组的运行数据；根据各电池模组的运行数据和所述动态可重构电池网络的功率因子确定所述动态可重构电池网络的充放电控制模式；所述充放电控制模式包括全选模式和非全选模式，所述全选模式为所述动态可重构电池网络中所有电池模组均参与充放电，所述非全选模式为选择所述动态可重构电池网络中部分电池模组参与充放电；所述功率因子为所述动态可重构电池网络的实际运行功率与额定功率的比值。本发明提高了充放电的安全性。
-
公开(公告)号：CN118837755A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411321451.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质。现有的多种电池健康状态预测方法有着各自的缺陷。本发明采用的方法，包括：获取锂离子电池充放电循环过程中平均电压、平均电流、平均温度、采集时间以及电池健康状态的时序数据，并按照电池健康状态作为目标值和其余数据作为属性值的标准进行分类；建立LSTM模型，设定LSTM模型的超参数；采用基于Choquet积分的数据集维度调整法对训练数据集进行非加性维度调整；用所述调整后的训练数据集进行LSTM模型的预训练和再训练，得到再训练LSTM模型；用再训练LSTM模型对下一时刻电池健康状态数据进行预测。本发明在尽可能保证模型预测精度的前提下降低数据集的维度，大幅降低了计算的复杂度。
-
公开(公告)号：CN117390382A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311220463.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于避雷器监测技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的避雷器早期受潮预警方法。针对现有避雷器监测方法难以识别避雷器早期受潮的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于机器学习算法的避雷器早期受潮预警方法，包括：获取已正常运行一段时间的避雷器的数据作为样本集数据；对样本集数据进行训练和测试；得到正常运行的避雷器的受潮相关特征量的预测数据，得到拟合偏差平均值；参考拟合偏差平均值提取波动较大的数据点，计算得到波动较大的数据点对应的偏差均值，将该偏差均值作为预警阈值的参考值；当实测数据与预测数据的偏差达到预警阈值时，发出早期受潮预警。本发明的有益效果是：实现避雷器早期受潮预警。
-
公开(公告)号：CN117250425A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311220039.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于避雷器老化试验技术领域，具体涉及一种直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法。针对现有避雷器氧化锌电阻片的老化试验方法老化试验条件基本固定，老化试验后，一些氧化锌电阻片可能仍未完成老化试验的不足，本发明采用如下技术方案：一种直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法，所述直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法包括：构建老化时间预测模型，老化时间预测模型的输入为氧化锌电阻片的相关特征值，输出为预测老化时间；获取需要预测的氧化锌电阻片的相关特征值，输入老化时间预测模型；根据老化时间预测模型得到的预测老化时间，调整试验条件。本发明的有益效果是：及时调整试验条件，调整老化加速率，从而提高效率、节约成本。
-
公开(公告)号：CN115313834A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211044566.5
申请日：2022-08-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王小红 , 杨帆 , 杨合民 , 郭海山 , 胡静 , 钱政旭 , 潘武略 , 方愉冬 , 曹文斌 , 霍峙昕 , 简优宗 , 吴彦飞 , 原晓琦 , 吉同军 , 王国雨 , 徐伟 , 邸卉芳
Abstract: 本发明公开了六角形模块化多电平交‑交变换器电容电压波动抑制方法及装置，属于电源技术领域，包括引入不为0的中性点电压和循环电流，确定相邻补偿功率；确定相邻补偿功率所需要满足的条件以及开关损耗；根据相邻补偿功率所需要满足的条件和开关损耗，构建中性点电压和环流优化问题；求解所述中性点电压和环流优化问题，获得优化后的中性点电压参考值和环流参考值；根据优化后的中性点电压和环流参考值进行电容电压波动抑制。本发明能够解决在输入/输出无功不相等时，六角形模块化多电平交‑交变换器子模块电容电压波动过大的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113946968A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111231716.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑循环深度的储能系统损耗成本计算与最优调度方法。本发明采用的技术方案包括：对阿伦尼乌斯公式凹函数半经验模型进行改进，得到循环深度对于储能电池寿命衰减额的影响；根据循环深度对电池循环衰减的影响程度，构建考虑储能电池损耗成本的储能系统循环寿命衰减模型；根据分段线性化方法，提出储能系统循环寿命衰减模型的线性化方案，计算得到在日前调度情况下储能系统的最优充放电调度策略。本发明基于储能系统运行时的循环放电深度，能够获得储能系统的电池寿命衰减；建立考虑储能电池损耗成本的储能系统循环寿命衰减模型，实现储能系统成本的精细化度量，得到考虑电池损耗成本的储能系统最优调度方案。
-
公开(公告)号：CN113533910A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110646403.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李刚 , 汪可 , 程涣超 , 张书琦 , 李金忠 , 梁宁川 , 李戈琦 , 杨帆 , 王宇轩 , 李嘉熙 , 詹江杨 , 金凌峰 , 孙建涛 , 刘雪丽 , 徐征宇 , 王健一 , 谭瑞娟 , 遇心如 , 汤浩 , 赵志刚 , 赵晓宇 , 赵晓林 , 王琳 , 李熙宁 , 张荐 , 王一林 , 邓俊宇 , 唐勇
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种适用于换流变压器局部放电预警的方法，属于故障诊断技术领域。本发明方法包括：搭建换流变压器局部放电测试模型，预设换流变压器电极在实际交‑直流复合电场作用下的放电类型；在预设运行方式下，进行测试及收集放电数据，对信号进行提取，将视在放电量作为局部放电发展阶段的特征量；根据测试及放电数据，获取放电各阶段视在放电量判断指标和阈值，确定绝缘缺陷的放电阶段；针对提取的放电信号，构建发展阶段换流变压器电极模型的放电类型的放电判断指标及阈值数据库；获取换流变压器电极模型的放电特征参量与不同放电发展阶段的数学映射，判定局部放电判定结果；利用蜂鸣器或预警信号灯发出换流变压器局部放电模型的预警信号。
-
公开(公告)号：CN110921681B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911188166.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江综合能源服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Inventor： 裘吕超 , 曾挺健 , 梅简 , 谢健 , 张杰 , 王炯耿 , 周正强 , 赵洲峰 , 熊建国 , 杨帆 , 黄弘扬 , 贾成杰 , 孙燕军 , 聂建波 , 张旭 , 鲁旷达 , 周宇通 , 徐冬梅 , 胡洁梓 , 刘春丽 , 李小英 , 董栋 , 易永利 , 邹君文 , 孙庆峰 , 周桢
IPC: H01M10/054 , H01M4/58 , C01C3/12
Abstract: 本发明公开了一种普鲁士蓝材料及其制备方法和应用。本发明的制备方法为：将亚铁氰化钠或亚铁氰化钠的水合物与去离子水混合得到溶液I；将可溶性二价铁盐、抗坏血酸和柠檬酸钠与去离子水混合得到溶液II；将溶液I和II同时滴入去离子水中，经共沉淀反应得到普鲁士蓝材料的悬浮液；将上述悬浮液经陈化及后处理得到微米级的具有立方阶梯结构的普鲁士蓝材料。本发明制备得到的普鲁士蓝材料，将其应用于钠离子电池正极中，可显著提高钠离子电池的容量和循环稳定性。
-
公开(公告)号：CN112199869A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010915693.2
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/16 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑电缆沟道通风特性的电缆载流量计算方法。本发明通过测量空气温度值、深层土壤温度值、通风系统进风口处温度值、所述通风系统进出风口和电缆沟道内多处风速值，结合通风电缆沟内流体流动与传热的特点，建立电缆沟通风系统内三维流体场与温度场耦合求解的物理和数学模型，采用有限元法对模型进行准确计算，得到通风电缆沟内三维流场的速度分布和电缆以外区域的三维温度场分布，根据求得的电缆表面最高温度，计算得到在设定通风条件下的电缆允许载流量。本发明在将电缆沟道内多位置通风流量系数纳入参考体系后，不仅实现电缆允许载流量的实时计算，还可以为工程实际中电缆沟通风方案的选取提供理论指导。
-
公开(公告)号：CN118837755B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411321451.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质。现有的多种电池健康状态预测方法有着各自的缺陷。本发明采用的方法，包括：获取锂离子电池充放电循环过程中平均电压、平均电流、平均温度、采集时间以及电池健康状态的时序数据，并按照电池健康状态作为目标值和其余数据作为属性值的标准进行分类；建立LSTM模型，设定LSTM模型的超参数；采用基于Choquet积分的数据集维度调整法对训练数据集进行非加性维度调整；用所述调整后的训练数据集进行LSTM模型的预训练和再训练，得到再训练LSTM模型；用再训练LSTM模型对下一时刻电池健康状态数据进行预测。本发明在尽可能保证模型预测精度的前提下降低数据集的维度，大幅降低了计算的复杂度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.06 seconds)
