一种基于机器学习算法的避雷器早期受潮预警方法

    公开(公告)号:CN117390382A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311220463.4

    申请日:2023-09-20

    摘要: 本发明属于避雷器监测技术领域,具体涉及一种基于机器学习算法的避雷器早期受潮预警方法。针对现有避雷器监测方法难以识别避雷器早期受潮的不足,本发明采用如下技术方案:一种基于机器学习算法的避雷器早期受潮预警方法,包括:获取已正常运行一段时间的避雷器的数据作为样本集数据;对样本集数据进行训练和测试;得到正常运行的避雷器的受潮相关特征量的预测数据,得到拟合偏差平均值;参考拟合偏差平均值提取波动较大的数据点,计算得到波动较大的数据点对应的偏差均值,将该偏差均值作为预警阈值的参考值;当实测数据与预测数据的偏差达到预警阈值时,发出早期受潮预警。本发明的有益效果是:实现避雷器早期受潮预警。

    一种直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法

    公开(公告)号:CN117250425A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311220039.X

    申请日:2023-09-20

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明属于避雷器老化试验技术领域,具体涉及一种直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法。针对现有避雷器氧化锌电阻片的老化试验方法老化试验条件基本固定,老化试验后,一些氧化锌电阻片可能仍未完成老化试验的不足,本发明采用如下技术方案:一种直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法,所述直流避雷器氧化锌电阻片老化试验方法包括:构建老化时间预测模型,老化时间预测模型的输入为氧化锌电阻片的相关特征值,输出为预测老化时间;获取需要预测的氧化锌电阻片的相关特征值,输入老化时间预测模型;根据老化时间预测模型得到的预测老化时间,调整试验条件。本发明的有益效果是:及时调整试验条件,调整老化加速率,从而提高效率、节约成本。