公开(公告)号：CN115456286A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211153247.8

申请日：2022-09-21

Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 彭琰 ,  陈菁伟 ,  王晨旭 ,  杨锡运 ,  马骏超 ,  王诗晨 ,  陈文进 ,  吴汕

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种短期光伏功率预测方法，属于可再生能源功率预测领域。本发明采用的技术方案为：确定选取相似日的相似变量类型；然后，构建基于二维欧氏距离的相似日选取方法，输入相似变量，获取两组相似日及相似日功率；构建灰色模型GM(1,1)，基于两组相似日数据预测光伏功率的总体趋势；构建灰色马尔科夫模型，基于马尔科夫链对灰色模型的预测误差进行修正，并得到两组预测结果；构建基于BP_Adaboost的集成算法模型，用BP_Adaboost对两组预测结果进行集成。本发明能够使得在光伏输出功率波动性较大的情况下仍有较好的预测能力，利用BP_Adaboost算法集成两组不同相似变量选取的相似日的灰色马尔科夫模型预测结果，进一步提升预测精度与鲁棒性，可为光伏电站并网提供重要参考信息。

公开(公告)号：CN115718875A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211370483.5

申请日：2022-11-03

Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 彭琰 ,  刘晗 ,  杨锡运 ,  马骏超 ,  王诗晨 ,  陈文进 ,  吴汕 ,  宋文娟

IPC: G06F18/23 ,  H02J3/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类分场景的光伏汇聚趋势量化方法。本发明的方法，包括：采集多个光伏电站持续出力数据，采用基于层次聚类算法的层级顺序选择，实现光伏集群分层，得到不同集群规模持续功率曲线；将不同集群规模持续功率曲线进行M等分，输出第m个场景的不同集群规模持续功率曲线，构成各集群规模持续功率曲线；针对各集群规模持续功率曲线，在各出力场景下建立持续功率曲线组合预测模型；利用持续功率曲线组合预测模型输出各出力场景下的集群持续功率曲线，拼接得到待建集群持续功率曲线。本发明的持续功率曲线组合预测模型不仅有效弥补了由单一模型引起的模型预测稳定性不足的问题，而且提高了预测精度。