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公开(公告)号：CN113379485A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110608927.3
申请日：2021-06-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法及系统，属于电力系统技术领域。现有的需求响应竞价交易业务存在数据可信不高、隐私保护不好、交易效率低等问题，本发明的基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法，通过不可逆向求解的哈希算法加密电力用户需求响应投标信息，并采用重复报价的方式，即第一次报价采用密封报价，投标截止后进行第二次报价且电力用户提供不加密的真实报价，借助区块链不可篡改的特性进行两次报价的一致性检验，防止电力用户投标信息泄露和恶意竞标情况的发生，进而能够有效保障竞价交易的可信；进一步，本发明能够与现行需求响应交易机制有效结合，特别适用于需求响应竞价交易。
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公开(公告)号：CN113364608A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110431064.7
申请日：2021-04-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法，属于电力系统技术领域。本发明的一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法，将区块链共识机制引入到分布式协同优化控制中，进而在分布式协同优化控制架构中融入代表选举与决策验证环节，借助智能合约技术，依托区块链去中心化协同管理机制，建立基于共识机制的分布式协同控制优化模型，使得区块链上的信息能被其他节点查询并验证，让不同节点之间达成共识，实现不同节点在互不信任的环境下得到一致的并难以被篡改伪造的数据信息，以消除分布式协同优化控制系统中易被恶意主体篡改信息的风险。
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公开(公告)号：CN113379485B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202110608927.3
申请日：2021-06-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F21/60
摘要： 本发明公开了基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法及系统，属于电力系统技术领域。现有的需求响应竞价交易业务存在数据可信不高、隐私保护不好、交易效率低等问题，本发明的基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法，通过不可逆向求解的哈希算法加密电力用户需求响应投标信息，并采用重复报价的方式，即第一次报价采用密封报价，投标截止后进行第二次报价且电力用户提供不加密的真实报价，借助区块链不可篡改的特性进行两次报价的一致性检验，防止电力用户投标信息泄露和恶意竞标情况的发生，进而能够有效保障竞价交易的可信；进一步，本发明能够与现行需求响应交易机制有效结合，特别适用于需求响应竞价交易。
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公开(公告)号：CN113364608B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110431064.7
申请日：2021-04-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 浙江大学
IPC分类号： H04L41/0894 , H04L69/16 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法，属于电力系统技术领域。本发明的一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法，将区块链共识机制引入到分布式协同优化控制中，进而在分布式协同优化控制架构中融入代表选举与决策验证环节，借助智能合约技术，依托区块链去中心化协同管理机制，建立基于共识机制的分布式协同控制优化模型，使得区块链上的信息能被其他节点查询并验证，让不同节点之间达成共识，实现不同节点在互不信任的环境下得到一致的并难以被篡改伪造的数据信息，以消除分布式协同优化控制系统中易被恶意主体篡改信息的风险。
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公开(公告)号：CN116360939A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310216223.0
申请日：2023-03-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了基于可信计算的多任务调度方法、系统、设备及存储介质，属于多任务调度技术领域。本发明的一种基于可信计算沙盒的联邦学习多任务调度方法，通过构建参与方节点、区块链调度模型以及训练节点，建立计算沙盒状态通道；在计算沙盒状态通道中，训练节点对相关参数进行全局模型聚合与参数的计算，得到联邦学习任务的训练结果和状态信息；将训练结果和状态信息传输至区块链调度模型，并关闭计算沙盒状态通道，以释放所占有的算力资源；区块链调度模型将训练结果发送给参与方节点，更新算力资源的状态信息，完成联邦学习多任务的调度，实现对联邦学习模型训练和聚合过程中的可信监管，并且能够避免隐私泄露，方案科学、合理，切实可行。
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公开(公告)号：CN114499895A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210353338.X
申请日：2022-04-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种融合可信计算与区块链的数据可信处理方法及系统，属于能源数据处理技术领域。本发明的一种融合可信计算与区块链的数据可信处理方法及系统，主要用于解决当前区块链应用过程中能源数据上链前的能源数据信任问题以及业务计算的环境可信问题。针对上链能源数据可信问题，从物联网采集端或者是物联网能源数据采集平台两方面出发，采用可信计算技术与区块链技术融合的方法，通过可信计算嵌入物联网采集设备、预言机、链上链下能源数据可信校验模型，实现对能源数据收集、传输、存储过程的可信，结合可信计算的安全监控，确保能源数据采集可信。针对业务计算环境问题，本发明提出了一种结合可信计算和状态通道的计算架构，实现能源数据在隐私保护的情况下开展业务计算。
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公开(公告)号：CN113315753A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110448308.2
申请日：2021-04-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于编码技术的区块数据可信恢复方法，涉及区块链技术领域，用于解决现有缺乏区块链数据恢复方法的问题，该方法包括以下步骤：通过边缘计算节点实时检测区块链；当检测到所述区块链中存在失效节点时：通过所述边缘计算节点，从存活节点下载所需数据编码块；获取编码矩阵；通过所述数据编码块及所述编码矩阵对所述失效节点存储的编码进行重构，得到失效节点编码块；将所述失效节点编码块添加至所述失效节点中。本发明通过编码块和编码矩阵的结合，实现了区块链数据的可恢复性。
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公开(公告)号：CN113222763A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110572040.3
申请日：2021-05-25
发明人： 李永亮 , 夏绪卫 , 黄建平 , 闫振华 , 高博 , 王凯霖 , 张爽 , 朱东歌 , 吴旻荣 , 陈洁蔚 , 郭少勇 , 罗海荣 , 李秀广 , 马瑞 , 李晓龙 , 刘佳 , 马万里 , 马军伟 , 颜拥 , 王峰 , 张琪
摘要： 本发明提供基于区块链的充电交易管理方法，属于电动汽车充电交易的应用领域。包括：根据用户信誉值计算用户本次充电服务的服务费单价；根据服务费单价、计算出用户本次需支付的充电费用；用户结算充电费用完毕后，根据用户的用户信息、运营商信息以及本次充电结算数据更新运营商与平台之间的账本信息；将账本信息广播到区块链网络并保存至充电桩节点，在充电桩节点处打包成区块并上链；获取用户对本次充电服务的评分；基于用户评分、以及用户信誉，计算出服务评分值；将更新后的服务评分值广播到区块链网络并保存至充电桩节点，在充电桩节点处打包成区块并上链。本发明还提供基于区块链的充电交易管理系统。
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公开(公告)号：CN110581757B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910740503.5
申请日：2019-08-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种隐私保护的低压台区边缘侧用电量数据汇聚方法。现有的边缘数据汇集方式要求边缘计算节点获取各用户的用电量，一旦边缘计算节点遭到攻击，会造成用户用电量数据的泄露。本发明采用的技术方案为：电表中的用户用电量数据密文发送给边缘计算节点，边缘计算节点通过同态加密机制，对密文进行代数运算后实现用户用电量数据的汇集，并将汇聚后的数据上传至主站；所述的主站利用私钥对汇聚后的数据进行解密，得到边缘计算节点所连接的所有电表的用电量总和。本发明可以有效降低电表与集中器之间的通信量，并且用户用电数据在通信过程中始终以密文的方式传输，保障了数据的安全。
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公开(公告)号：CN111931242A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011061914.0
申请日：2020-09-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种数据共享方法以及应用其的计算机设备及可读存储介质，属于数据信息安全技术领域。本发明结合区块链技术和联邦学习技术，构建基于区块链和联邦学习的数据安全共享模型，设计数据共享基本流程；以实现可靠的联邦学习为目标，设计基于区块链和节点工作质量的工作节点选择算法；修改区块链的共识方法，设计一种基于模型训练质量的激励机制共识算法，已达到鼓励优秀工作节点工作和简化共识过程，减少共识成本的目的；以平衡数据安全性和模型实用性为目标，选择适用于联邦学习的差分隐私算法。本发明能够解决数据共享过程中隐私泄露的问题；将区块链技术结合到数据共享中，保障数据的安全可信；同时将提高联邦学习任务的效率。
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