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公开(公告)号:CN113379485B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202110608927.3
申请日:2021-06-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F21/60
摘要: 本发明公开了基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法及系统,属于电力系统技术领域。现有的需求响应竞价交易业务存在数据可信不高、隐私保护不好、交易效率低等问题,本发明的基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法,通过不可逆向求解的哈希算法加密电力用户需求响应投标信息,并采用重复报价的方式,即第一次报价采用密封报价,投标截止后进行第二次报价且电力用户提供不加密的真实报价,借助区块链不可篡改的特性进行两次报价的一致性检验,防止电力用户投标信息泄露和恶意竞标情况的发生,进而能够有效保障竞价交易的可信;进一步,本发明能够与现行需求响应交易机制有效结合,特别适用于需求响应竞价交易。
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公开(公告)号:CN113364608B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202110431064.7
申请日:2021-04-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 浙江大学
IPC分类号: H04L41/0894 , H04L69/16 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法,属于电力系统技术领域。本发明的一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法,将区块链共识机制引入到分布式协同优化控制中,进而在分布式协同优化控制架构中融入代表选举与决策验证环节,借助智能合约技术,依托区块链去中心化协同管理机制,建立基于共识机制的分布式协同控制优化模型,使得区块链上的信息能被其他节点查询并验证,让不同节点之间达成共识,实现不同节点在互不信任的环境下得到一致的并难以被篡改伪造的数据信息,以消除分布式协同优化控制系统中易被恶意主体篡改信息的风险。
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公开(公告)号:CN113379485A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110608927.3
申请日:2021-06-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法及系统,属于电力系统技术领域。现有的需求响应竞价交易业务存在数据可信不高、隐私保护不好、交易效率低等问题,本发明的基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法,通过不可逆向求解的哈希算法加密电力用户需求响应投标信息,并采用重复报价的方式,即第一次报价采用密封报价,投标截止后进行第二次报价且电力用户提供不加密的真实报价,借助区块链不可篡改的特性进行两次报价的一致性检验,防止电力用户投标信息泄露和恶意竞标情况的发生,进而能够有效保障竞价交易的可信;进一步,本发明能够与现行需求响应交易机制有效结合,特别适用于需求响应竞价交易。
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公开(公告)号:CN113364608A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110431064.7
申请日:2021-04-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法,属于电力系统技术领域。本发明的一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法,将区块链共识机制引入到分布式协同优化控制中,进而在分布式协同优化控制架构中融入代表选举与决策验证环节,借助智能合约技术,依托区块链去中心化协同管理机制,建立基于共识机制的分布式协同控制优化模型,使得区块链上的信息能被其他节点查询并验证,让不同节点之间达成共识,实现不同节点在互不信任的环境下得到一致的并难以被篡改伪造的数据信息,以消除分布式协同优化控制系统中易被恶意主体篡改信息的风险。
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公开(公告)号:CN114169412B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202111397160.0
申请日:2021-11-23
申请人: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/214 , G06N3/098
摘要: 本发明提供一种面向大规模产业链隐私计算的联邦学习模型训练方法。所述方法包括:由联邦学习中心服务器节点以非独立同分布为目标划分产业链业务训练数据集,并分发至多个联邦学习工人节点;联邦学习工人节点基于目标利润函数迭代训练本地模型;聚合服务器节点在聚合每个联邦学习工人节点发送的更新后的本地模型权重后,根据各个本地模型权重分布和整体本地模型权重分布,计算每个联邦学习工人节点对应的地动距离,并剔除超过预设距离阈值的联邦学习工人节点;由剩余的联邦学习工人节点继续进行模型训练。本发明在联邦学习模型训练过程中将分布差异过大的数据分布剔除,减少异质性数据带来的精度损失,提高了传统算法在产业链中的应用可靠性。
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公开(公告)号:CN117650887A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311458175.2
申请日:2023-11-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了基于可信计算沙盒的隐私处理方法及平台,属于多方共享数据处理技术领域。本发明的基于可信计算沙盒的隐私处理方法,根据数据共享方发布的计算任务请求,在可信计算沙盒中创建机密容器;机密容器生成一对容器公私钥,并将容器公钥传至区块链上;可信计算沙盒通过用户公钥进行验签,并用容器私钥解密数据与计算模型,进行分布式数据计算,得到分布式计算结果,进而获得本次计算请求任务的结果;任务结束后,区块链销毁执行本次任务的机密容器,机密容器同步清除本次任务的隐私数据与计算模型,实现数据多方共享过程的隐私处理,方案科学、合理、详尽,切实可行,利于推广使用。
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公开(公告)号:CN113239376B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202110528283.7
申请日:2021-05-14
申请人: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种基于区块链的数据共享方法、请求方法及装置,所述共享方法基于区块链发布待分享数据信息的数据目录和指纹,而不直接上传待分享数据,实现了数据的分布式存储,极大节约了存储空间。在共享过程中,共享双方依靠区块链网络沟通达成共享合约并记录共享结果,再依靠通信网络传输数据,利用区块链的去中心化、链上数据无法篡改、可追溯等特点,保证数据共享双方权责清晰,消除了数据孤岛和数据寡头。进一步的,利用密码学技术进行数据传输,保证共享的数据正确,使共享的文件安全可靠地实现传输。
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公开(公告)号:CN115438770A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210924931.5
申请日:2022-08-02
申请人: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种基于自监督学习的纵向联邦学习方法、装置和存储介质,所述方法包括每一个参与方利用该参与方的所述非重叠数据集对所述表示层进行训练,并通过训练后的所述表示层对该参与方的所述重叠数据集中的重叠数据进行编码,将得到的编码数据发送至服务器,以使服务器利用融合后的来自于所有参与方的编码数据完成对所述推理层的训练。本发明实现了非重叠数据的利用,释放了数据潜力,减少了数据资源的浪费;并将编码数据发送至服务器中,从而将梯度回传截断在服务器内部,减少了参与方通过梯度反推标签的可能,同时通过减少参与方与服务器之间频繁的梯度传输,也减少了因梯度回传导致的梯度泄露或被篡改的风险。
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公开(公告)号:CN114499895B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210353338.X
申请日:2022-04-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种融合可信计算与区块链的数据可信处理方法及系统,属于能源数据处理技术领域。本发明的一种融合可信计算与区块链的数据可信处理方法及系统,主要用于解决当前区块链应用过程中能源数据上链前的能源数据信任问题以及业务计算的环境可信问题。针对上链能源数据可信问题,从物联网采集端或者是物联网能源数据采集平台两方面出发,采用可信计算技术与区块链技术融合的方法,通过可信计算嵌入物联网采集设备、预言机、链上链下能源数据可信校验模型,实现对能源数据收集、传输、存储过程的可信,结合可信计算的安全监控,确保能源数据采集可信。针对业务计算环境问题,本发明提出了一种结合可信计算和状态通道的计算架构,实现能源数据在隐私保护的情况下开展业务计算。
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公开(公告)号:CN110267270B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN201910377972.5
申请日:2019-05-07
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种变电站内传感器终端接入边缘网关身份认证智能合约。目前主流的基于PKI的身份认证方法证书管理机制复杂,证书验证效率低下,无法实现双方实体对属于不同类型的证书的高速验证,不适合变电站内传感器终端的身份认证。本发明基于电力通信协议一致性校验和挑战身份应答协议,在无需数字证书的情况下完成匿名传感器终端接入边缘网关的身份认证。本发明的智能合约比较轻量,适合部署于计算能力不强的嵌入式处理器;传感器终端仅仅将地址的哈希值发送给边缘网关,保障了终端信息的私密性。
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