孤岛微电网光伏-储能自主协调控制策略和控制系统

    公开(公告)号:CN110048450A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910217596.3

    申请日:2019-03-21

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/28

    摘要: 本发明公开了一种孤岛微电网光伏-储能自主协调控制策略和控制系统。现有的光-储协调控制方案通常利用中心控制器下发指令信号控制光伏、储能装置的协调运行,增加了孤岛微电网控制的复杂性。本发明首先根据动态平均一致性算法得到储能输出频率的平均值,其次利用比例-积分调节器获得频率平均值与额定值的频率调节量,然后利用储能荷电状态给出控制光伏系统工作模式的逻辑信号,最后将频率调节量与逻辑信号共同应用于光伏系统输出电压以调节光伏系统的功率输出,进而实现光-储协调控制。本发明自主切换光伏系统、风力发电机等间歇性能源的工作模式,并在微电网发电不足时执行甩负荷操作,维持功率平衡,同时避免储能装置出现过充或过放现象。

    基于多种资源聚合的虚拟电厂调节能力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114429274B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202111572946.1

    申请日:2021-12-21

    摘要: 本发明公开了基于多种资源聚合的虚拟电厂调节能力评估方法及系统,属于配电网调控领域。现有的虚拟电厂聚合资源的优化调度技术不够精确,进而无法确保资源能够高效利用,无法实现资源效益的最大化。本发明的基于多种分布式资源聚合的虚拟电厂调节能力评估方法,建立物理解析模型,并选择评估指标,对各类资源的调节能力及响应能力进行评估;同时建立实时系统调度模型,并通过计算虚拟电厂的波动性参数和可靠性参数,建立考虑储能平抑新能源所带来的不确定性模型,评估各个场景下的虚拟电厂运行风险情况,从而能对各类资源的调节能力进行有效评估,充分考虑各类资源响应能力以及可靠性,使得各类资源的高效利用,实现资源效益的最大化。

    一种虚拟电厂可信接入方法及系统

    公开(公告)号:CN115801392A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211422915.2

    申请日:2022-11-15

    摘要: 本发明属于虚拟电厂技术领域,具体涉及一种虚拟电厂可信接入方法及系统。针对现有虚拟电厂相关的信息传递的安全防护较弱的不足,本发明采用如下技术方案:一种虚拟电厂可信接入方法,包括:步骤S1、可信管理平台获取电力终端的指纹信息并存储;步骤S2、电力终端发出身份认证请求,可信管理平台接收电力终端的指纹并验证,若验证通过,虚拟电厂服务器开放对应接入端口;步骤S3、装有可信计算芯片的虚拟电厂服务器将自身度量值提交给可信管理平台,可信管理平台通过将该度量值与基准值进行比对;步骤S4、认证通过后,允许虚拟电厂服务器接入上一级调度中心。本发明的虚拟电厂可信接入方法的有益效果是:使得系统安全性大幅度提升。

    基于多种资源聚合的虚拟电厂调节能力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114429274A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202111572946.1

    申请日:2021-12-21

    摘要: 本发明公开了基于多种资源聚合的虚拟电厂调节能力评估方法及系统,属于配电网调控领域。现有的虚拟电厂聚合资源的优化调度技术不够精确,进而无法确保资源能够高效利用,无法实现资源效益的最大化。本发明的基于多种分布式资源聚合的虚拟电厂调节能力评估方法,建立物理解析模型,并选择评估指标,对各类资源的调节能力及响应能力进行评估;同时建立实时系统调度模型,并通过计算虚拟电厂的波动性参数和可靠性参数,建立考虑储能平抑新能源所带来的不确定性模型,评估各个场景下的虚拟电厂运行风险情况,从而能对各类资源的调节能力进行有效评估,充分考虑各类资源响应能力以及可靠性,使得各类资源的高效利用,实现资源效益的最大化。

    计及配电网实时量测信息缺失的数据驱动无功优化方法

    公开(公告)号:CN111756049B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202010560697.3

    申请日:2020-06-18

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/18 H02J3/50

    摘要: 本发明公开了一种计及配电网实时量测信息缺失的数据驱动无功优化方法,属于交流配电网运行控制技术领域。该方法首先直接利用配电网运行过程中产生的历史负荷数据,通过对历史数据预处理并使用优化算法生成对应历史时刻的无功优化策略。进而分别以可实时采集负荷节点的历史负荷数据和对应时刻的无功优化策略作为神经网络的输入训练集和输出训练集训练神经网络。在实时量测信息缺失的配电网进行日内无功优化时,以可实时采集的负荷数据作为神经网络输入,神经网络输出便为当前时刻无功优化策略。本发明技术方案实现了配电网实时负荷数据缺失情况下的无功优化,为配电网优化运行提供了一条新途径。