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公开(公告)号：CN114301087A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111313177.3
申请日：2021-11-08
摘要： 本发明公开了一种电‑气综合能源系统弹性优化方法及系统，方法包括以下步骤：S01：构建电‑气综合能源系统的物理模型；S02：根据电‑气综合能源系统的物理模型建立max‑min双层信息攻击模型，并求解最恶劣场景；S03：在最恶劣场景下进行配电网络拓扑的重构；S04：采用变步长交替方向乘子法进行电‑气综合能源系统解耦的分布式经济性优化。系统用于执行上述方法。本发明建立了一种从攻击到重构到经济性优化的多层优化框架，提高了电力‑天然气综合能源系统在信息层恶意攻击下的弹性。
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公开(公告)号：CN114243674A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210171901.1
申请日：2022-02-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司 , 平阳县昌泰电力实业有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州图盛控股集团有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种直流微网孤岛状态下的光伏和储能协同控制系统，包括直流微网、光伏控制子系统和储能控制子系统，本发明通过检测和反馈母线电压以调整光伏输出，通过检测和反馈当前储能的SOC和输出功率来调整输出电压，实现最大功率输出控制和功率削减控制，无需复杂的控制模式切换，同时利用两个钝化调节单元降低信号传递灵敏度，适当减少输出电压的瞬时变化幅度，进一步提高稳定性。
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公开(公告)号：CN114243674B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210171901.1
申请日：2022-02-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司 , 平阳县昌泰电力实业有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州图盛控股集团有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种直流微网孤岛状态下的光伏和储能协同控制系统，包括直流微网、光伏控制子系统和储能控制子系统，本发明通过检测和反馈母线电压以调整光伏输出，通过检测和反馈当前储能的SOC和输出功率来调整输出电压，实现最大功率输出控制和功率削减控制，无需复杂的控制模式切换，同时利用两个钝化调节单元降低信号传递灵敏度，适当减少输出电压的瞬时变化幅度，进一步提高稳定性。
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公开(公告)号：CN114399157A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111507700.6
申请日：2021-12-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司 , 平阳县昌泰电力实业有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州图盛控股集团有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种基于RelieF‑softmax算法的综合能源系统故障风险预警方法，构建综合能源系统模型；对故障特征数据进行预处理；利用RelieF算法根据特征对样本距离的远近区分能力来筛选特征；以故障发生频率和故障发生时影响的住户数量和范围作为故障风险等级划分的依据来进行故障风险等级预测；采用基于RelieF‑softmax算法进行综合能源系统故障风险预警。本发明能有效避免错误分类高风险故障所带来的严重后果，降低预测出现误差带造成的代价。
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公开(公告)号：CN114418287A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111507711.4
申请日：2021-12-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司 , 平阳县昌泰电力实业有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州图盛控股集团有限公司 , 浙江工业大学
摘要： 一种含电‑气‑热耦合系统的微电网频率安全评估方法，分析当前典型含多能源系统的微电网存在的问题，并针对含电‑气‑热耦合系统的微电网，构建该微网的动态频率响应模型；通过微电网的动态频率响应情况构建其解析模型，并且通过气电转换功率缺额、风电功率以及电动汽车集群等效模型输出功率评估微电网频率极值点；采用基于降噪自动编码器的深度极限学习机这一机器学习方法构建其数据驱动模型，并利用重构误差、网络权重和阈值实现重构误差的最小化；根据融合建模方法得出频率性能指标，并对性能指标进行离线训练与在线评估；验证融合建模方法评估系统频率的可行性。对重构数据中的误差数据信息进行了校正，进而保证了该方法的可靠性与精确性。
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公开(公告)号：CN113410854B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110954834.6
申请日：2021-08-19
摘要： 本发明公开了一种多类型储能系统优化运行方法，包括以下步骤：输入未来若干日的风光资源预测信息，利用蒙特卡洛法模拟生成若干随机场景，根据离预测日的远近为每日设置不同的标准差；采用K‑means聚类算法将随机场景缩减成典型场景；建立电储能模型、氢储能模型、电转氢模型以及氢燃料电池模型并设置约束条件，建立电储能寿命模型以及碳排放指标模型；根据上述场景及模型建立目标函数；以成本总和最低为目标，对目标函数求解得到日前调度运行方案。本发明充分考虑电储能能量密度低，氢储能能量密度高的特点，对氢储能日内调度结束时刻能量进行优化，实现长时间尺度下的能量优化方案。
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公开(公告)号：CN113410854A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110954834.6
申请日：2021-08-19
摘要： 本发明公开了一种多类型储能系统优化运行方法，包括以下步骤：输入未来若干日的风光资源预测信息，利用蒙特卡洛法模拟生成若干随机场景，根据离预测日的远近为每日设置不同的标准差；采用K‑means聚类算法将随机场景缩减成典型场景；建立电储能模型、氢储能模型、电转氢模型以及氢燃料电池模型并设置约束条件，建立电储能寿命模型以及碳排放指标模型；根据上述场景及模型建立目标函数；以成本总和最低为目标，对目标函数求解得到日前调度运行方案。本发明充分考虑电储能能量密度低，氢储能能量密度高的特点，对氢储能日内调度结束时刻能量进行优化，实现长时间尺度下的能量优化方案。
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公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
发明人： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
摘要： 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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公开(公告)号：CN116562410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211415015.5
申请日：2022-11-11
发明人： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 季青锋 , 阎洁 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 刘永前 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 周晓庆 , 韩爽 , 李志浩 , 葛畅 , 李玉浩
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
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公开(公告)号：CN115860223A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211546239.X
申请日：2022-12-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种电‑氢‑生物质油耦合微网鲁棒自治运行方法及装置、电子设备、介质，该方法为：采用鲁棒优化刻画源荷双侧不确定性，建立两阶段三层电‑氢‑生物质油耦合微网鲁棒自治运行优化模型，第一阶段是长时间周期源荷能量匹配，第二阶段是短时间周期功率实时平衡；采用列约束生成算法迭代求解所述优化模型，获取电‑氢‑生物质油耦合微网自治运行方案。与现有技术相比，本发明将周前等长时间尺度源荷能量匹配方案与短时间尺度功率实时平衡方案相协调，降低了可再生能源与负荷长周期预测误差对调度结果的影响，增强了电‑氢‑生物质油耦合微网长周期自治运行的可靠性。
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